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mirror of https://github.com/MartinThoma/LaTeX-examples.git synced 2025-04-26 06:48:04 +02:00

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The commands

find . -type f -name '*.md' -exec sed --in-place 's/[[:space:]]\+$//' {} \+

and

find . -type f -name '*.tex' -exec sed --in-place 's/[[:space:]]\+$//' {} \+

were used to do so.
This commit is contained in:
Martin Thoma 2015-10-14 14:25:34 +02:00
parent c578b25d2f
commit 7740f0147f
538 changed files with 3496 additions and 3496 deletions

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@ -7,16 +7,16 @@
\semester{Wintersemeseter 10/11 und 12/13}
\scriptstate{complete}
\author{Die Mitarbeiter von \href{http://mitschriebwiki.nomeata.de/}{mitschriebwiki.nomeata.de}
\author{Die Mitarbeiter von \href{http://mitschriebwiki.nomeata.de/}{mitschriebwiki.nomeata.de}
und \href{https://github.com/MartinThoma/LaTeX-examples/tree/master/documents}{GitHub}}
\title{Analysis III - Bachelorversion}
\makeindex
\hypersetup{
pdfauthor = {Die Mitarbeiter von mitschriebwiki.nomeata.de und GitHub},
pdfkeywords = {Analysis},
pdftitle = {Analysis III}
}
\hypersetup{
pdfauthor = {Die Mitarbeiter von mitschriebwiki.nomeata.de und GitHub},
pdfkeywords = {Analysis},
pdftitle = {Analysis III}
}
\begin{document}
\maketitle
@ -29,10 +29,10 @@ und \href{https://github.com/MartinThoma/LaTeX-examples/tree/master/documents}{G
\chapter*{Vorwort}
\section*{Über dieses Skriptum}
Dies ist ein Mitschrieb der Vorlesung \glqq Analysis III\grqq\ von
Herrn Schmoeger im Wintersemester 2010 an der Universität Karlsruhe
(KIT). Die Mitschriebe der Vorlesung werden mit ausdrücklicher
Genehmigung von Herrn Schmoeger hier veröffentlicht, Herr Schmoeger
Dies ist ein Mitschrieb der Vorlesung \glqq Analysis III\grqq\ von
Herrn Schmoeger im Wintersemester 2010 an der Universität Karlsruhe
(KIT). Die Mitschriebe der Vorlesung werden mit ausdrücklicher
Genehmigung von Herrn Schmoeger hier veröffentlicht, Herr Schmoeger
ist für den Inhalt nicht verantwortlich.
Kapitel werden in Beweisen durch "`§"' abgekürzt.
@ -46,13 +46,13 @@ Im September 2012 wurde das Skript mit der Revisionsnummer 7132 von
mitschriebwiki auf \href{https://github.com/MartinThoma/LaTeX-examples/blob/master/documents/Analysis%20III}{GitHub} hochgeladen.
\section*{Wo}
Alle Kapitel inklusive \LaTeX-Quellen können unter
\href{http://mitschriebwiki.nomeata.de}{mitschriebwiki.nomeata.de}
Alle Kapitel inklusive \LaTeX-Quellen können unter
\href{http://mitschriebwiki.nomeata.de}{mitschriebwiki.nomeata.de}
abgerufen werden.
Dort ist ein \emph{Wiki} eingerichtet und von Joachim Breitner um die
Dort ist ein \emph{Wiki} eingerichtet und von Joachim Breitner um die
\LaTeX-Funktionen erweitert.
Das heißt, jeder kann Fehler nachbessern und sich an der Entwicklung
beteiligen. Auf Wunsch ist auch ein Zugang über \emph{Subversion}
beteiligen. Auf Wunsch ist auch ein Zugang über \emph{Subversion}
möglich.
Oder man geht auf \href{https://github.com/MartinThoma/LaTeX-examples/blob/master/documents/Analysis%20III/}{github},
@ -158,7 +158,7 @@ erstellt einen Fork und kann direkt Änderungen umsetzen.
\textbf{§ 10: Der Satz von Fubini}: Jan Ihrens\\
\textbf{§ 11: Der Transformationssatz}: Jan Ihrens, Rebecca Schwerdt\\
\textbf{§ 12: Vorbereitungen für die Integralsätze}: Rebecca Schwerdt\\
\textbf{§ 13: Der Integralsatz von Gauß\ im \(\mdr^{2}\)}: Benjamin Unger\\
\textbf{§ 13: Der Integralsatz von Gauß\ im \(\mdr^{2}\)}: Benjamin Unger\\
\textbf{§ 14: Flächen im \(\mdr^{3}\)}: Benjamin Unger\\
\textbf{§ 15: Der Integralsatz von Stokes}: Philipp Ost\\
\textbf{§ 16: \(\fl^{p}\)-Räume und \(\mathrm{L}^{p}\)-Räume}: Philipp Ost, Rebecca Schwerdt, Peter Pan, Jan Ihrens \\

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@ -1,17 +1,17 @@
In diesem Kapitel seien $X,Y,Z$ Mengen ($\ne\emptyset$) und
In diesem Kapitel seien $X,Y,Z$ Mengen ($\ne\emptyset$) und
$f: X\to Y,\; g:Y\to Z$ Abbildungen.
\begin{enumerate}
\index{Potenzmenge}
\index{Disjunktheit}
\item
\item
\begin{enumerate}
\item $\mathcal{P}(X):=\{A:A\subseteq X\}$ heißt
\item $\mathcal{P}(X):=\{A:A\subseteq X\}$ heißt
\textbf{Potenzmenge} von $X$.
\item Sei $\fm\subseteq\mathcal{P}(X)$, so heißt $\fm$
\textbf{disjunkt}, genau dann wenn $A\cap B=\emptyset$
\item Sei $\fm\subseteq\mathcal{P}(X)$, so heißt $\fm$
\textbf{disjunkt}, genau dann wenn $A\cap B=\emptyset$
für $A,B\in\fm$ mit $A\ne B$.
\item Sei $(A_j)$ eine Folge in $\mathcal{P}(X)$ (also
\item Sei $(A_j)$ eine Folge in $\mathcal{P}(X)$ (also
$A_j\subseteq X$), so heißt $(A_j)$ \textbf{disjunkt},
genau dann wenn $\{A_1,A_2,\dots\}$ disjunkt ist.\\
\textbf{Schreibweise}:\\
@ -22,16 +22,16 @@ $f: X\to Y,\; g:Y\to Z$ Abbildungen.
\sum_{j=1}^\infty a_j &=: \sum a_j
\end{align*}
\end{enumerate}
\item Sei $A\subseteq X$, $\mathds{1}_A : X \rightarrow R$
\item Sei $A\subseteq X$, $\mathds{1}_A : X \rightarrow R$
definiert durch:
\[\mathds{1}_A(x):= \begin{cases}
1 &\text{falls } x\in A\\
0 &\text{falls } x\in A^c
\end{cases}\]
wobei $A^c:=X\setminus A$. $\mathds{1}_A$ heißt die
\textbf{charakteristische Funktion} oder
\textbf{charakteristische Funktion} oder
\textbf{Indikatorfunktion von A}.
\item Sei $B\subseteq Y$ dann ist $f^{-1}(B):=\{x\in X: f(x)\in B\}$
\item Sei $B\subseteq Y$ dann ist $f^{-1}(B):=\{x\in X: f(x)\in B\}$
und es gelten folgende Eigenschaften:
\begin{enumerate}
\item $f^{-1}(B^c)=f^{-1}(B)^c$
@ -47,12 +47,12 @@ $f: X\to Y,\; g:Y\to Z$ Abbildungen.
\begin{definition}
\index{offen}
Sei $n \in \mdn$ und $\emptyset \neq X \subseteq \mdr^n$ und
Sei $n \in \mdn$ und $\emptyset \neq X \subseteq \mdr^n$ und
$A \subseteq X$.
$A$ heißt $\stackrel{\text{offen}}{\text{abgeschlossen}}$ in
$X :\Leftrightarrow \exists B \subseteq \mdr^n$.
$B$ ist $\stackrel{\text{offen}}{\text{abgeschlossen}}$ und
$A$ heißt $\stackrel{\text{offen}}{\text{abgeschlossen}}$ in
$X :\Leftrightarrow \exists B \subseteq \mdr^n$.
$B$ ist $\stackrel{\text{offen}}{\text{abgeschlossen}}$ und
$A = B \cap X$
\end{definition}
@ -61,18 +61,18 @@ $f: X\to Y,\; g:Y\to Z$ Abbildungen.
$f: X \rightarrow \mdr^n$.
\begin{enumerate}
\item $A$ ist offen in $X \Leftrightarrow \forall x \in A$
\item $A$ ist offen in $X \Leftrightarrow \forall x \in A$
ex. eine Umgebung $U$ von $x$ mit $U \cap X \subseteq A$
\item $A$ ist abgeschlossen in $X$\\
$\Leftrightarrow X \setminus A$ ist offen in $X$\\
$\Leftrightarrow$ für jede konvergente Folge $(a_k)$
$\Leftrightarrow$ für jede konvergente Folge $(a_k)$
in $A$ mit $\lim a_k \in X$ ist $\lim a_k \in A$
\item Die folgenden Aussagen sind äquivalent:
\begin{enumerate}
\item $f \in C(X, \mdr^m)$
\item für jede offene Menge $B \subseteq \mdr^m$ ist
\item für jede offene Menge $B \subseteq \mdr^m$ ist
$f^{-1}(B)$ offen in $X$
\item für jede abgeschlossene Menge $B \subseteq \mdr^m$ ist
\item für jede abgeschlossene Menge $B \subseteq \mdr^m$ ist
$f^{-1}(B)$ abgeschlossen in $X$
\end{enumerate}
\end{enumerate}

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@ -2,7 +2,7 @@ In diesem Kapitel sei $X \neq \emptyset$ eine Menge.
\begin{definition}
\index{$\sigma$-!Algebra}
Sei $\fa\subseteq\mathcal{P}(X)$, $\fa$ heißt eine
Sei $\fa\subseteq\mathcal{P}(X)$, $\fa$ heißt eine
\textbf{$\sigma$-Algebra} auf $X$, wenn gilt:
\begin{enumerate}
\item[($\sigma_1$)] $X\in\fa$
@ -14,11 +14,11 @@ In diesem Kapitel sei $X \neq \emptyset$ eine Menge.
\begin{beispieleX}
\begin{enumerate}
\item $\Set{X,\emptyset}$ und $\mathcal{P}(X)$ sind
\item $\Set{X,\emptyset}$ und $\mathcal{P}(X)$ sind
$\sigma$-Algebren auf $X$.
\item Sei $A\subseteq X$, dann ist $\Set{X,\emptyset, A, A^c}$
\item Sei $A\subseteq X$, dann ist $\Set{X,\emptyset, A, A^c}$
eine $\sigma$-Algebra auf $X$.
\item $\fa:=\Set{A\subseteq X | A \text{ abzählbar oder } A^c \text{ abzählbar}}$
\item $\fa:=\Set{A\subseteq X | A \text{ abzählbar oder } A^c \text{ abzählbar}}$
ist eine $\sigma$-Algebra auf $X$.
\end{enumerate}
\end{beispieleX}
@ -41,13 +41,13 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item \folgtnach{$\sigma_2$} $\emptyset=X^c\in\fa$.
\item $D:=\bigcap A_j$. $D^c=\bigcup A_j^c\in\fa$ (nach
($\sigma_2$) und ($\sigma_3$)), also gilt auch
\item $D:=\bigcap A_j$. $D^c=\bigcup A_j^c\in\fa$ (nach
($\sigma_2$) und ($\sigma_3$)), also gilt auch
$D=(D^c)^c\in\fa$.
\item \begin{enumerate}
\item \folgtnach{($\sigma_3$) mit $A_{n+j}:=\emptyset$ ($j\ge 1$)}
\item \folgtnach{($\sigma_3$) mit $A_{n+j}:=\emptyset$ ($j\ge 1$)}
$A_1\cup\dots\cup A_n\in\fa$.
\item \folgtnach{(2) mit $A_{n+j}:=X$ ($j\ge 1)$}
\item \folgtnach{(2) mit $A_{n+j}:=X$ ($j\ge 1)$}
$A_1\cap\dots\cap A_n\in\fa$.
\item $A_1\setminus A_2=A_1\cap A_2^c\in\fa$
\end{enumerate}
@ -56,8 +56,8 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\begin{lemma}
\label{Lemma 1.2}
Sei $\cf \neq \emptyset$ eine Menge von $\sigma$-Algebren auf $X$.
Dann ist
Sei $\cf \neq \emptyset$ eine Menge von $\sigma$-Algebren auf $X$.
Dann ist
\[\fa_0:=\bigcap_{\fa\in\cf}\fa\]
eine $\sigma$-Algebra auf $X$.
\end{lemma}
@ -70,7 +70,7 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\forall\fa\in\cf:A\in\fa &\implies \forall\fa\in\cf:A^c\in\fa\\
&\implies A^c\in\fa_0
\end{align*}
\item[($\sigma_3$)] Sei $(A_j)$ eine Folge in $\fa_0$, dann
\item[($\sigma_3$)] Sei $(A_j)$ eine Folge in $\fa_0$, dann
ist $(A_j)$ Folge in $\fa$ für alle $\fa\in\cf$, dann gilt:
\begin{align*}
\forall\fa\in\cf:\bigcap A_j\in\fa \implies \bigcap A_j\in\fa_0
@ -80,14 +80,14 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\begin{definition}
\index{Erzeuger}
Sei $\emptyset \neq \mathcal{E} \subseteq \mathcal{P}(X)$ und
$\cf:=\{\fa:\fa$ ist $\sigma$-Algebra auf $X$ mit
Sei $\emptyset \neq \mathcal{E} \subseteq \mathcal{P}(X)$ und
$\cf:=\{\fa:\fa$ ist $\sigma$-Algebra auf $X$ mit
$\mathcal{E}\subseteq\fa\}$. Definiere
\[\sigma(\mathcal{E}):=\bigcap_{\fa\in\cf}\fa\]
\folgtnach{1.2} $\sigma(\mathcal{E})$ ist eine $\sigma$-Algebra
auf $X$. $\sigma(\mathcal{E})$ heißt die
\textbf{von $\mathcal{E}$ erzeugte $\sigma$-Algebra}.
$\mathcal{E}$ heißt ein \textbf{Erzeuger} von
\folgtnach{1.2} $\sigma(\mathcal{E})$ ist eine $\sigma$-Algebra
auf $X$. $\sigma(\mathcal{E})$ heißt die
\textbf{von $\mathcal{E}$ erzeugte $\sigma$-Algebra}.
$\mathcal{E}$ heißt ein \textbf{Erzeuger} von
$\sigma(\mathcal{E})$.
\end{definition}
@ -95,12 +95,12 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\label{Lemma 1.3}
Sei $\emptyset\ne\mathcal{E}\subseteq\mathcal{P}(X)$.
\begin{enumerate}
\item $\mathcal{E}\subseteq\sigma(\mathcal{E})$.
$\sigma(\mathcal{E})$ ist die "`kleinste"'
\item $\mathcal{E}\subseteq\sigma(\mathcal{E})$.
$\sigma(\mathcal{E})$ ist die "`kleinste"'
$\sigma$-Algebra auf $X$, die $\mathcal{E}$ enthält.
\item Ist $\mathcal{E}$ eine $\sigma$-Algebra, so ist
\item Ist $\mathcal{E}$ eine $\sigma$-Algebra, so ist
$\sigma(\mathcal{E})=\mathcal{E}$.
\item Ist $\mathcal{E}\subseteq\mathcal{E}'$, so ist
\item Ist $\mathcal{E}\subseteq\mathcal{E}'$, so ist
$\sigma(\mathcal{E})\subseteq\sigma(\mathcal{E}')$.
\end{enumerate}
\end{lemma}
@ -108,19 +108,19 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item Klar nach Definition.
\item $\fa:=\mathcal{E}$, dann gilt
\item $\fa:=\mathcal{E}$, dann gilt
$\fa\subseteq\sigma(\mathcal{E})\subseteq\fa$.
\item $\mathcal{E}\subseteq\mathcal{E}'\subseteq\sigma(\mathcal{E}')$,
also folgt nach Definition
\item $\mathcal{E}\subseteq\mathcal{E}'\subseteq\sigma(\mathcal{E}')$,
also folgt nach Definition
$\sigma(\mathcal{E})\subseteq\sigma(\mathcal{E}')$.
\end{enumerate}
\end{beweis}
\begin{beispiel}
\begin{enumerate}
\item Sei $A\subseteq X$ und $\mathcal{E}:=\{A\}$. Dann ist
\item Sei $A\subseteq X$ und $\mathcal{E}:=\{A\}$. Dann ist
$\sigma(\mathcal{E})=\{X,\emptyset,A,A^c\}$.
\item $X:=\{1,2,3,4,5\}, \mathcal{E}:=\{\{1\},\{1,2\}\}$.
\item $X:=\{1,2,3,4,5\}, \mathcal{E}:=\{\{1\},\{1,2\}\}$.
Dann gilt:
\[\sigma(\mathcal{E}):=\{X,\emptyset, \{1\},\{2\},\{1,2\},\{3,4,5\},\{1,3,4,5\},\{2,3,4,5\}\}\]
\end{enumerate}
@ -128,11 +128,11 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\begin{erinnerung}
\index{Offenheit}\index{Abgeschlossenheit}
Sei $d\in\mdn, X\subseteq\mdr^d$. $A\subseteq X$ heißt
\textbf{offen} (\textbf{abgeschlossen}) in $X$, genau dann wenn
ein offenes (abgeschlossenes) $G\subseteq\mdr^d$ existiert mit
Sei $d\in\mdn, X\subseteq\mdr^d$. $A\subseteq X$ heißt
\textbf{offen} (\textbf{abgeschlossen}) in $X$, genau dann wenn
ein offenes (abgeschlossenes) $G\subseteq\mdr^d$ existiert mit
$A=X\cap G$.\\
Beachte: $A$ abgeschlossen in $X$ $\iff$ $X\setminus A$ offen in
Beachte: $A$ abgeschlossen in $X$ $\iff$ $X\setminus A$ offen in
$X$.
\end{erinnerung}
@ -142,27 +142,27 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
Sei $X\subseteq\mdr^d$.
\begin{enumerate}
\item $\mathcal{O}(X):=\Set{A\subseteq X | A \text{ ist offen in } X}$
\item $\fb(X):=\sigma(\mathcal{O}(X))$ heißt
\item $\fb(X):=\sigma(\mathcal{O}(X))$ heißt
\textbf{Borelsche $\sigma$-Algebra} auf $X$.
\item $\fb_d:=\fb(\mdr^d)$. Die Elemente von $\fb_d$ heißen
\item $\fb_d:=\fb(\mdr^d)$. Die Elemente von $\fb_d$ heißen
\textbf{Borelsche Mengen} oder \textbf{Borel-Mengen}.
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{beispiel}
\begin{enumerate}
\item Sei $\emptyset \neq X\subseteq\mdr^d$. Ist $A\subseteq$
\item Sei $\emptyset \neq X\subseteq\mdr^d$. Ist $A\subseteq$
$\stackrel{\hbox{offen}}{\hbox{abgeschlossen}}$
in $X$, so ist $A\in\fb(X)$.
\item Ist $A\subseteq\mdr^d$
\item Ist $A\subseteq\mdr^d$
$\stackrel{\hbox{offen}}{\hbox{abgeschlossen}}$,
so ist $A\in\fb_d$.
\item Sei $d=1, A=\mdq$. $\mdq$ ist abzählbar, also
$\mdq=\{r_1,r_2,\dots\}$ (mit $r_i\ne r_j$ für $i\ne j$).
Also ist $\mdq=\bigcup \{r_j\}$. Sei nun $r\in\mdq$,
dann ist $B:=(-\infty,r)\cup(r,\infty)\in\fb_1$. Daraus
\item Sei $d=1, A=\mdq$. $\mdq$ ist abzählbar, also
$\mdq=\{r_1,r_2,\dots\}$ (mit $r_i\ne r_j$ für $i\ne j$).
Also ist $\mdq=\bigcup \{r_j\}$. Sei nun $r\in\mdq$,
dann ist $B:=(-\infty,r)\cup(r,\infty)\in\fb_1$. Daraus
folgt $\{r_j\}\in\fb_1$, also auch $\mdq\in\fb_1$.\\
Allgemeiner lässt sich zeigen:
Allgemeiner lässt sich zeigen:
$\mdq^d:=\{(x_1,\dots,x_n):x_j\in\mdq (j=1,\dots,n)\}\in\fb_d$.
\item Sei $x_0 \in \mdr^d, \Set{x_0}$ ist abgeschlossen
$\Rightarrow \Set{x_0} \in \fb$
@ -173,8 +173,8 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\index{Intervall}
\index{Halbraum}
\begin{enumerate}
\item Seien $I_1,\dots,I_d$ Intervalle in $\mdr$.
Dann heißt $I_1\times\dots\times I_d$ ein \textbf{Intervall}
\item Seien $I_1,\dots,I_d$ Intervalle in $\mdr$.
Dann heißt $I_1\times\dots\times I_d$ ein \textbf{Intervall}
in $\mdr^d$.
\item Seien $a=(a_1,\dots,a_d), b=(b_1,\dots,b_d)\in\mdr^d$.
\[a\le b:\iff a_j\le b_j \quad \forall j \in \Set{1, \dots, d}\]
@ -185,9 +185,9 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
[a,b) &:= [a_1,b_1)\times[a_2,b_2)\times\dots\times[a_d,b_d)\\
[a,b] &:= [a_1,b_1]\times[a_2,b_2]\times\dots\times[a_d,b_d]
\end{align*}
mit der Festlegung $(a,b):=(a,b]:=[a,b):=\emptyset$, falls
mit der Festlegung $(a,b):=(a,b]:=[a,b):=\emptyset$, falls
$a_j=b_j$ für ein $j\in\{1,\dots,d\}$.
\item Für $k\in\{1,\dots,d\}$ und $\alpha\in\mdr$ definiere die
\item Für $k\in\{1,\dots,d\}$ und $\alpha\in\mdr$ definiere die
folgenden \textbf{Halbräume}:
\begin{align*}
H_k^-(\alpha) &:= \Set{(x_1,\dots,x_d)\in\mdr^d:x_k\le\alpha}\\
@ -211,7 +211,7 @@ die beiden Halbräume:\\
\fill[green!15] (a) -- (b) -- (c) -- (d) -- (a);
% Draw lines indicating intersection with y and x axis. Here we
% Draw lines indicating intersection with y and x axis. Here we
% use the perpendicular coordinate system
\draw[dotted] (yaxis |- a) node[left] {$a_2$}
-| (xaxis -| a) node[below] {$a_1$};
@ -274,10 +274,10 @@ Entsprechendes gilt für die anderen Typen von Intervallen und Halbräumen.
\end{satz}
\begin{beweis}
\[\fb_d
\stackrel{(1)}{\subseteq} \sigma(\ce_1)
\stackrel{(2)}{\subseteq} \sigma(\ce_2)
\stackrel{(3)}{\subseteq} \sigma(\ce_3)
\[\fb_d
\stackrel{(1)}{\subseteq} \sigma(\ce_1)
\stackrel{(2)}{\subseteq} \sigma(\ce_2)
\stackrel{(3)}{\subseteq} \sigma(\ce_3)
\stackrel{(4)}{\subseteq} \fb_d
\]
\begin{enumerate}
@ -293,57 +293,57 @@ Entsprechendes gilt für die anderen Typen von Intervallen und Halbräumen.
\[\exists N\in\mdn:\forall n\ge N: \forall j\in\{1,\dots,d\}:a_j<b_j-\frac1n\]
Definiere $c_n:=(\frac1n,\dots,\frac1n)\in\mdq^d$. Dann gilt:
\[(a,b)=\bigcup_{n\ge N}(a,b-c_n]\in\sigma(\ce_2)\]
Also auch $\ce_1\subseteq\sigma(\ce_2)$ und damit
Also auch $\ce_1\subseteq\sigma(\ce_2)$ und damit
$\sigma(\ce_1)\subseteq\sigma(\ce_2)$.
\item Seien $a = (a_1,\dots,a_d), b=(b_1,\dots,b_d) \in \mdq^d$
mit $a \leq b$.
\item Seien $a = (a_1,\dots,a_d), b=(b_1,\dots,b_d) \in \mdq^d$
mit $a \leq b$.
Nachrechnen:
\[(a,b] = \bigcap_{k=1}^d (H^-_k(b_k) \cap H^-_k(a_k)^c) \in \sigma(\ce_3). \]
Das heißt $\ce_2 \subseteq \sigma(\ce_3)$ und damit auch
$\sigma(\ce_2) \subseteq \sigma(\ce_3)$.
\item $H^-_k(\alpha)$ ist abgeschlossen, somit ist
$H^-_k(\alpha)^c$ offen und damit $H^-_k(\alpha)^c \in \fb_d$,
also auch $H^-_k(\alpha) \in \fb_d$. Damit ist
$\ce_3 \subseteq \fb_d \implies \sigma(\ce_3) \subseteq \fb_d$.
Das heißt $\ce_2 \subseteq \sigma(\ce_3)$ und damit auch
$\sigma(\ce_2) \subseteq \sigma(\ce_3)$.
\item $H^-_k(\alpha)$ ist abgeschlossen, somit ist
$H^-_k(\alpha)^c$ offen und damit $H^-_k(\alpha)^c \in \fb_d$,
also auch $H^-_k(\alpha) \in \fb_d$. Damit ist
$\ce_3 \subseteq \fb_d \implies \sigma(\ce_3) \subseteq \fb_d$.
\end{enumerate}
\end{beweis}
\begin{definition}
\index{Spur}
Sei $\emptyset \neq \fm \subseteq \mathcal{P}(X)$ und
$\emptyset \neq Y \subseteq X$.
\[\fm_Y := \{A \cap Y : A \in \fm\}\]
Sei $\emptyset \neq \fm \subseteq \mathcal{P}(X)$ und
$\emptyset \neq Y \subseteq X$.
\[\fm_Y := \{A \cap Y : A \in \fm\}\]
heißt die \textbf{Spur von $\fm$ in $Y$}.
\end{definition}
\begin{beispiel}
$X = \mdr^d, \fm \subseteq \sigma(\mdr^d), \; Y \subseteq X$.
$X = \mdr^d, \fm \subseteq \sigma(\mdr^d), \; Y \subseteq X$.
Dann: $(\co(\mdr^d))_Y = \sigma(Y)$
\end{beispiel}
\begin{satz}[Spuren und $\sigma$-Algebren]
\label{Satz 1.5}
Sei $\emptyset \neq Y \subseteq X$ und $\fa$ eine
Sei $\emptyset \neq Y \subseteq X$ und $\fa$ eine
$\sigma$-Algebra auf $X$.
\begin{enumerate}
\item $\fa_Y$ ist eine $\sigma$-Algebra auf $Y$.
\item $\fa_Y \subseteq \fa \iff Y \in \fa$
\item Ist $\emptyset \neq \ce \subseteq \mathcal{P}(X)$, so
\item Ist $\emptyset \neq \ce \subseteq \mathcal{P}(X)$, so
ist $\sigma(\ce_Y) = \sigma(\ce)_Y$.
\end{enumerate}
\end{satz}
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item
\item
\begin{enumerate}
\item[($\sigma_1$)] Es ist $Y=Y\cap X\in\fa_Y$, da $X\in\fa$.
\item[($\sigma_2$)] Sei $B\in\fa_Y$, dann existiert ein
\item[($\sigma_2$)] Sei $B\in\fa_Y$, dann existiert ein
$A\in\fa$ mit $B=A\cap Y$.\\
Also ist
Also ist
$Y\setminus B=\overbrace{(X\setminus A)}^{\in\fa} \cap Y\in\fa_Y$.
\item[($\sigma_3$)] Sei $(B_j)$ eine Folge in $\fa_Y$, dann
existiert eine Folge $(A_j)\in\fa^\mdn$
\item[($\sigma_3$)] Sei $(B_j)$ eine Folge in $\fa_Y$, dann
existiert eine Folge $(A_j)\in\fa^\mdn$
mit $B_j=A_j\cap Y$. Es gilt:
\[\bigcup B_j=\bigcup(A_j\cap Y)=(\bigcup A_j)\cap Y\in\fa_Y\]
\end{enumerate}
@ -392,10 +392,10 @@ Außerdem sei $[0,+\infty]:=[0,\infty)\cup\{+\infty\}$.
\begin{cases}
\exists n \in \mdn \text{ mit } a_n = +\infty \text{ oder }\\
\sum a_n \text{ divergiert}
\end{cases}
\end{cases}
\]
\end{enumerate}
Wegen Ana I, 13.1 können Reihen der obigen Form beliebig umgeordnet
\end{enumerate}
Wegen Ana I, 13.1 können Reihen der obigen Form beliebig umgeordnet
werden, ohne dass sich ihr Wert verändert.
\end{definition}
@ -405,13 +405,13 @@ werden, ohne dass sich ihr Wert verändert.
\index{Maßraum}
\index{Maß!endliches}
\index{Wahrscheinlichkeitsmaß}\index{Maß!Wahrscheinlichkeits-}
Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$ und $\mu:\fa\to[0,+\infty]$
eine Abbildung. $\mu$ heißt ein \textbf{Maß} auf $\fa$, genau dann
Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$ und $\mu:\fa\to[0,+\infty]$
eine Abbildung. $\mu$ heißt ein \textbf{Maß} auf $\fa$, genau dann
wenn gilt:
\begin{enumerate}
\item[$(M_1)$] $\mu(\emptyset)=0$
\item[$(M_2)$] Ist $(A_j)$ eine disjunkte Folge in $\fa$, so ist
$\mu(\bigcup A_j)=\sum\mu(A_j)$. Diese Eigenschaft heißt
\item[$(M_2)$] Ist $(A_j)$ eine disjunkte Folge in $\fa$, so ist
$\mu(\bigcup A_j)=\sum\mu(A_j)$. Diese Eigenschaft heißt
\textbf{$\sigma$-Additivität}.
\end{enumerate}
In diesem Fall heißt $(X,\fa,\mu)$ ein \textbf{Maßraum}.\\
@ -424,7 +424,7 @@ Ein Maß $\mu$ heißt ein \textbf{Wahrscheinlichkeitsmaß} $:\Leftrightarrow\mu(
\index{Dirac-Maß}\index{Maß!Dirac-}
\index{Zählmaß}\index{Maß!Zähl-}
\begin{enumerate}
\item Sei $\fa:=\cp(X)$ und $x_0\in X$.
\item Sei $\fa:=\cp(X)$ und $x_0\in X$.
$\delta_{x_0}:\fa\to[0,+\infty]$ sei definiert durch:
\[\delta_{x_0}(A):=
\begin{cases}
@ -438,36 +438,36 @@ Ein Maß $\mu$ heißt ein \textbf{Wahrscheinlichkeitsmaß} $:\Leftrightarrow\mu(
1,\ x_0\in\bigcup A_j\\
0,\ x_0\not\in\bigcup A_j
\end{cases}\right\}=\sum\delta_{x_0}(A_j)\]
$\delta_{x_0}$ ist ein Maß auf $\fa$ und heißt
$\delta_{x_0}$ ist ein Maß auf $\fa$ und heißt
\textbf{Punktmaß} oder \textbf{Dirac-Maß}.
\item Sei $X:=\mdn$, $\fa:=\cp(X)$ und $(p_j)$ eine Folge in
\item Sei $X:=\mdn$, $\fa:=\cp(X)$ und $(p_j)$ eine Folge in
$[0,+\infty]$. Definiere $\mu:\fa\to[0,+\infty]$ durch:
\begin{align*}
\text{Für } A \in \fa: \quad
\text{Für } A \in \fa: \quad
\mu(A):=
\begin{cases}
0 &\text{, falls } A=\emptyset\\
\sum_{j\in A}p_j &\text{, falls } A\ne\emptyset
\end{cases}
\end{align*}
Übung: $\mu$ ist ein Maß auf $\fa=\cp(\mdn)$ und heißt ein \textbf{Zählmaß}.
Sind alle $p_j=1$, so ist $\mu(A)$ gerade die Anzahl der
Übung: $\mu$ ist ein Maß auf $\fa=\cp(\mdn)$ und heißt ein \textbf{Zählmaß}.
Sind alle $p_j=1$, so ist $\mu(A)$ gerade die Anzahl der
Elemente von $A$.
\item Sei $(X,\fa,\mu)$ ein Maßraum, $\emptyset\ne Y\subseteq X$
und $\fa_0\subseteq\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $Y$.
Definiere $\mu_0:\fa_0\to[0,+\infty]$ durch
\item Sei $(X,\fa,\mu)$ ein Maßraum, $\emptyset\ne Y\subseteq X$
und $\fa_0\subseteq\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $Y$.
Definiere $\mu_0:\fa_0\to[0,+\infty]$ durch
$\mu_0(A):=\mu(A)$ ($A\in\fa_0$).\\
Dann ist
Dann ist
$(Y,\fa_0,\mu_0)$ ein Maßraum.\\
Ist spezieller $Y\in\fa$, so ist $\fa_0:=\fa_Y\subseteq\fa$
und man definiert $\mu_{|Y}:\fa_Y\to[0,+\infty]$ durch
Ist spezieller $Y\in\fa$, so ist $\fa_0:=\fa_Y\subseteq\fa$
und man definiert $\mu_{|Y}:\fa_Y\to[0,+\infty]$ durch
$\mu_{|Y}(A):=\mu(A)$ ist ein Maß auf $\fa_Y$.
\end{enumerate}
\end{beispiel}
\begin{satz}
\label{Satz 1.7}
\((X,\fa,\mu)\) sei ein Maßraum, es seien \(A,B\in\fa\) und
\((X,\fa,\mu)\) sei ein Maßraum, es seien \(A,B\in\fa\) und
\((A_{j})\) sei eine Folge in \(\fa\). Dann:
\begin{enumerate}
\item \(A\subseteq B\,\implies\,\mu(A)\leq\mu(B)\)
@ -481,7 +481,7 @@ Ein Maß $\mu$ heißt ein \textbf{Wahrscheinlichkeitsmaß} $:\Leftrightarrow\mu(
\end{satz}
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
% Eigentlich muesste es in folgender Zeile statt B=(B\setminus A)\cup A korrekt
% Eigentlich muesste es in folgender Zeile statt B=(B\setminus A)\cup A korrekt
% heissen: B=(B\setminus A)\cupdot A -- Spaeter
\item[(1)-(3)] \(B=(B\setminus A)\cup A\). Dann: \(\mu(B)=\underbrace{\mu(B\setminus A)}_{\geq0}+\mu(A)\geq\mu(A)\)
\item[(4)] % Das muesste jetzt eigentlich Punkt 4 sein

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@ -7,7 +7,7 @@ Für \(x\in\mdr^k\):
\[F(x):=\int_{\mdr^l}f(x,y)\,dy=\int_{\mdr^l}f^x(y)\,dy\]
Für \(y\in\mdr^l\):
\[G(y):=\int_{\mdr^k}f(x,y)\,dx=\int_{\mdr^k}f_y(x)\,dx\]
Dann sind $F,G$ messbar und
Dann sind $F,G$ messbar und
\[\int_{\mdr^d}f(z)\,dz=\int_{\mdr^k}F(x)\,dx=\int_{\mdr^l}G(y)\,dy\]
also
\begin{align*}
@ -26,7 +26,7 @@ Für \(x\in\mdr^k\) und \(\natn\) gilt:
und nach Fall 2 ist \(F_n\) messbar. \\
Aus \(0\leq f_n\leq f_{n+1}\) folgt \(0\leq F_n\leq F_{n+1}\) und \ref{Satz 4.6} liefert \(F_n\to F\) auf \(\mdr^k\). Dann gilt
\[\int_{\mdr^d}f(z)\,dz = \lim \int_{\mdr^d}f_n(z)\,dz \overset{Fall 2}= \lim \int_{\mdr^k}F_n(x)\,dx \overset{\ref{Satz 4.6}}=\int_{\mdr^k}F(x)\,dx\]
Genauso zeigt man
Genauso zeigt man
\[\int_{\mdr^d}(f(z)\,dz=\int_{\mdr^l}G(y)\,dy\]
\end{beweis}
@ -35,7 +35,7 @@ Genauso zeigt man
Es sei \(f\colon\mdr^d\to\imdr\) integrierbar. Dann existieren Nullmengen \(M\subseteq\mdr^k\) und \(N\subseteq\mdr^l\) mit
\begin{align*}
f^x\colon\mdr^l\to\imdr \text{ ist integrierbar für jedes } x\in\mdr^k\setminus M \\
f_y\colon\mdr^k\to\imdr \text{ ist integrierbar für jedes } y\in\mdr^l\setminus N
f_y\colon\mdr^k\to\imdr \text{ ist integrierbar für jedes } y\in\mdr^l\setminus N
\end{align*}
Setze
\begin{align*}
@ -60,22 +60,22 @@ Es gilt also wieder \((\ast)\) aus \ref{Satz 10.1}.
Wir zeigen nur die Aussagen über \(f^x\), $F$ und die erste der obigen beiden Gleichungen. Genauso zeigt man die Aussagen über \(f_n, G\) und die zweite Gleichung.\\
Aus \ref{Lemma 8.1} folgt, dass \(f^x\) messbar ist. Definiere
\begin{align*}
\Phi(x) := \int_{\mdr^l}\lvert f^x(y)\rvert\,dy
= \int_{\mdr^l}\lvert f(x,y)\rvert\,dy \ \text{ für } x\in\mdr^k
\Phi(x) := \int_{\mdr^l}\lvert f^x(y)\rvert\,dy
= \int_{\mdr^l}\lvert f(x,y)\rvert\,dy \ \text{ für } x\in\mdr^k
\end{align*}
Nach \ref{Satz 10.1} ist \(\Phi\) messbar und
Nach \ref{Satz 10.1} ist \(\Phi\) messbar und
\begin{align*}
\int_{\mdr^k}\Phi(x)\,dx
= \int_{\mdr^k}\left(\int_{\mdr^l}\lvert f(x,y)\rvert\,dy\right)dx \overset{\ref{Satz 10.1}}
= \int_{\mdr^d}\lvert f(z)\rvert\,dz
\int_{\mdr^k}\Phi(x)\,dx
= \int_{\mdr^k}\left(\int_{\mdr^l}\lvert f(x,y)\rvert\,dy\right)dx \overset{\ref{Satz 10.1}}
= \int_{\mdr^d}\lvert f(z)\rvert\,dz
< \infty
\end{align*}
(denn mit $f$ ist nach \ref{Satz 4.9} auch \(\lvert f\rvert\) integrierbar). Somit ist \(\Phi\) integrierbar.
Setze \(M:=\{\Phi = \infty \}\) was nach \ref{Satz 4.10} eine Nullmenge ist.
Setze \(M:=\{\Phi = \infty \}\) was nach \ref{Satz 4.10} eine Nullmenge ist.
Also gilt:
\begin{align*}
\int_{\mdr^l}\lvert f^x(y)\rvert\,dy
= \Phi(x) < \infty \ \text{ für jedes } x\in\mdr^k\setminus M
\int_{\mdr^l}\lvert f^x(y)\rvert\,dy
= \Phi(x) < \infty \ \text{ für jedes } x\in\mdr^k\setminus M
\end{align*}
Das heißt, \(\lvert f^x\rvert\) ist für jedes \(x\in\mdr^k\setminus M\) integrierbar und es gilt nach \ref{Satz 4.9} auch
\begin{align*}
@ -90,22 +90,22 @@ Setze
0 &\text{, falls } z\in M\times\mdr^l
\end{cases}
\end{align*}
Aus \ref{Lemma 9.3} folgt, dass \(\tilde f\) messbar ist. Klar ist, dass fast überall \(f=\tilde f\) gilt. Es ist
Aus \ref{Lemma 9.3} folgt, dass \(\tilde f\) messbar ist. Klar ist, dass fast überall \(f=\tilde f\) gilt. Es ist
\[\tilde f^x = \left(\mathds{1}_{(M\times\mdr^l)^C}\cdot f\right)^x\]
Das heißt \(\tilde f^x\) ist integrierbar für jedes \(x\in\mdr^k\). Dann gilt
\begin{align*}
F(x) \overset{\ref{Satz 5.3}}
= \int_{\mdr^l}\tilde f(x,y)\,dy
= \underbrace{\int_{\mdr^l}\tilde f_+ (x,y)\,dy}_{=:F^+(x)} - \underbrace{\int_{\mdr^l}\tilde f_- (x,y)\,dy}_{=:F^-(x)}
F(x) \overset{\ref{Satz 5.3}}
= \int_{\mdr^l}\tilde f(x,y)\,dy
= \underbrace{\int_{\mdr^l}\tilde f_+ (x,y)\,dy}_{=:F^+(x)} - \underbrace{\int_{\mdr^l}\tilde f_- (x,y)\,dy}_{=:F^-(x)}
\end{align*}
Nach \ref{Satz 10.1} sind \(F^+\) und \(F^-\) messbar. Die Dreiecksungleichung liefert nun
\begin{align*}
\lvert F(x)\rvert
\leq \int_{\mdr^l}\lvert \tilde f(x,y)\rvert\,dy
\overset{\ref{Satz 5.3}}= \int_{\mdr^l}\lvert f(x,y)\rvert\,dy
\lvert F(x)\rvert
\leq \int_{\mdr^l}\lvert \tilde f(x,y)\rvert\,dy
\overset{\ref{Satz 5.3}}= \int_{\mdr^l}\lvert f(x,y)\rvert\,dy
= \Phi(x) \ \text{ für } x\in\mdr^k
\end{align*}
Also ist \(\lvert F\rvert\leq\Phi\) und \(\Phi\) ist integrierbar. Aus \ref{Satz 4.9} folgt, dass $F$ und \(\lvert F\rvert\) integrierbar sind
Also ist \(\lvert F\rvert\leq\Phi\) und \(\Phi\) ist integrierbar. Aus \ref{Satz 4.9} folgt, dass $F$ und \(\lvert F\rvert\) integrierbar sind
und dann sind auch \(F^+\) und \(F^-\) integrierbar (zur Übung). Es folgt
\begin{align*}
\int_{\mdr^k}F(x)\,dx
@ -138,15 +138,15 @@ Gegeben: \(\emptyset\neq D\subseteq\fb_d\) und messbares \(f\colon D\to\imdr\).
Setze $f$ auf \(\mdr^d\) zu einer messbaren Funktion \(\tilde f\) fort (zum Beispiel wie in \ref{Lemma 9.3}).
Aus \ref{Satz 3.8} folgt dann, dass \(\mathds{1}_{D}\tilde f\) messbar ist und \ref{Satz 10.1} liefert
\begin{align*}
\int_{\mdr^d}\lvert \mathds{1}_{D}\tilde f\rvert\,dz
= \int_{\mdr^k}\left(\int_{\mdr^l}\lvert \mathds{1}_{D}\tilde f\rvert\,dy\right)dx
\int_{\mdr^d}\lvert \mathds{1}_{D}\tilde f\rvert\,dz
= \int_{\mdr^k}\left(\int_{\mdr^l}\lvert \mathds{1}_{D}\tilde f\rvert\,dy\right)dx
= \int_{\mdr^l}\left(\int_{\mdr^k}\lvert \mathds{1}_{D}\tilde f\rvert\,dx\right)dy
\end{align*}
Ist eines der drei obigen Integrale endlich, so ist \(\lvert \mathds{1}_{D}\tilde f\rvert\) integrierbar und
damit ist nach \ref{Satz 4.9} auch \(\mathds{1}_{D}\tilde f\) integrierbar.\\
Dann ist $f$ integrierbar und es folgt
\begin{align*}
\int_Df(z)\,dz
\int_Df(z)\,dz
& = \int_{\mdr^d}\left(\mathds{1}_{D}\tilde f\right)(z)\,dz \\
& \overset{\ref{Satz 10.2}}= \int_{\mdr^k}\left(\int_{\mdr^l}\left(\mathds{1}_{D}\tilde f\right)(x,y)\,dy\right)dx \\
& = \int_{\mdr^l}\left(\int_{\mdr^k}\left(\mathds{1}_{D}\tilde f\right)(x,y)\,dx\right)dy
@ -154,11 +154,11 @@ Dann ist $f$ integrierbar und es folgt
\begin{beispiel}
\begin{enumerate}
\item Sei \(D=[a_1,b_1]\times[a_2,b_2]\times\dots\times[a_d,b_d]\) mit \(a_i\leq b_i \ (i=1,\dots,d)\).
\item Sei \(D=[a_1,b_1]\times[a_2,b_2]\times\dots\times[a_d,b_d]\) mit \(a_i\leq b_i \ (i=1,\dots,d)\).
Es sei \(f\colon D\to\mdr\) stetig. $D$ ist kompakt, also gilt \(D\in\fb_d\).
Nach \ref{Satz 4.12}(2) ist \(f\in\mathfrak{L}^1(D)\) und aus obiger Bemerkung folgt
\begin{align*}
\int_Df(x_1,\dots,x_d)\,d(x_1,\dots,x_d)
\int_Df(x_1,\dots,x_d)\,d(x_1,\dots,x_d)
= \int_{a_d}^{b^d} \left(\dots \left( \int_{a_2}^{b^2} \left(\int_{a_1}^{b^1}f(x_1,\dots,x_d)\,dx_1\right)dx_2\right)\dots\right)dx_d
\end{align*}
Die Reihenfolge der Integrationen darf beliebig vertauscht werden. Aus \ref{Satz 4.13} folgt
@ -167,7 +167,7 @@ Die Reihenfolge der Integrationen darf beliebig vertauscht werden. Aus \ref{Satz
\textbf{Konkretes Beispiel}\\
Sei \(D:=[a,b]\times[c,d]\subseteq\mdr^2\), \(f\in C([a,b])\) und \(g\in C([c,d])\).
\begin{align*}
\int_Df(x)g(y)\,d(x,y)
\int_Df(x)g(y)\,d(x,y)
& = \int_c^d\left(\int_a^bf(x)g(y)\,dx\right)dy \\
& = \int_c^d\left(g(y)\left(\int_a^bf(x)\,dx\right)\right)dy \\
&= \left(\int_a^bf(x)\,dx\right) \left(\int_c^dg(y)\,dy\right)
@ -175,7 +175,7 @@ Sei \(D:=[a,b]\times[c,d]\subseteq\mdr^2\), \(f\in C([a,b])\) und \(g\in C([c,d
\item
Wir rechtfertigen die "'Kochrezepte"' aus Analysis II, Paragraph 15.
Seien \(a,b\in\mdr\) mit \(a<b\) und \(I:=[a,b]\). Weiter seien
\(h_1,h_2\in C(I)\) mit \(h_1\leq h_2\) auf \(I\) und
\(h_1,h_2\in C(I)\) mit \(h_1\leq h_2\) auf \(I\) und
\[A:=\{(x,y)\in\mdr^2: x\in I, h_1(x)\leq y\leq h_2(x)\}\]
Sei \(f\colon A\to\mdr\) stetig. Da \(h_1\) und \(h_2\) stetig
sind, ist \(A\) kompakt und somit gilt \(A\in\fb_2\). Aus
@ -187,15 +187,15 @@ Sei \(D:=[a,b]\times[c,d]\subseteq\mdr^2\), \(f\in C([a,b])\) und \(g\in C([c,d
0 &\text{, falls } (x,y)\notin A
\end{cases}
\]
Nach \ref{Lemma 9.3} ist \(\tilde f\) messbar. Setze
Nach \ref{Lemma 9.3} ist \(\tilde f\) messbar. Setze
\[M:=\max\{\lvert f(x,y)\rvert:(x,y)\in A\}\]
Dann gilt \(\lvert\tilde f\rvert \leq M\cdot\mathds{1}_A\).
Wegen \(\lambda_2(A)<\infty\) ist \(M\cdot\mathds{1}_A\)
Wegen \(\lambda_2(A)<\infty\) ist \(M\cdot\mathds{1}_A\)
integrierbar und nach \ref{Satz 4.9} ist \(\lvert\tilde f\rvert\)
und damit auch \(\tilde f\) integrierbar. Dann ist
\begin{align*}
\int_A f(x,y)\,d(x,y) &= \int_{\mdr^2}\tilde f(x,y)\,d(x,y) \\
& \overset{\ref{Satz 10.3}}=
& \overset{\ref{Satz 10.3}}=
\int_\mdr\left(\int_\mdr\tilde f (x,y)\,dy\right)dx \\
&=\int_a^b\left(\int^{h_2(x)}_{h_1(x)}f(x,y)\,dy\right)dx
\end{align*}
@ -211,7 +211,7 @@ Sei \(D:=[a,b]\times[c,d]\subseteq\mdr^2\), \(f\in C([a,b])\) und \(g\in C([c,d
\(\tilde f\) ist eine Fortsetzung von \(f\) auf \(X\times Y\).
\(\tilde f\) ist also messbar. Es ist
\begin{align*}
\int_D\lvert f\rvert\,d(x,y)
\int_D\lvert f\rvert\,d(x,y)
&=\int_Q\mathds{1}_D\cdot\lvert\tilde f\rvert\,d(x,y) \\
&\overset{\ref{Satz 10.1}}=
\int_X\left(\int_Y\mathds{1}_D(x,y)\frac1x\lvert\cos(xy)\rvert
@ -255,12 +255,12 @@ und daraus folgt \(\int_0^\infty e^{-xy}\,dy=\frac1x\)
1 &\text{, falls } x=0
\end{cases}\]
$g$ ist stetig auf \([0,\infty)\). Aus Analysis 1 ist bekannt, dass
\(\int_0^\infty g(x)\,dx\) konvergent, aber \textbf{ nicht }
absolut konvergent ist. Aus \ref{Satz 4.14} folgt, dass
\(\int_0^\infty g(x)\,dx\) konvergent, aber \textbf{ nicht }
absolut konvergent ist. Aus \ref{Satz 4.14} folgt, dass
\(g\notin\mathfrak{L}^1\left([0,\infty)\right)\)\\
\textbf{Behauptung: } \(\int^\infty_0 g(x)\,dx = \frac\pi{2}\)\\
\textbf{Beweis: } Setze \(X:=[0,R]\) mit \(R>0\), \(Y:=[0,\infty)\) und
\(D:=X\times Y\), sowie
\(D:=X\times Y\), sowie
\[f(x,y):= e^{-xy}\sin x \text{ für } (x,y)\in D\]
Es ist \(D\in\fb_2\) und $f$ stetig, also messbar. Es ist weiter
\(f\in\mathfrak{L}^1(D)\) (warum?) und
@ -301,8 +301,8 @@ und daraus folgt \(\int_0^\infty e^{-xy}\,dy=\frac1x\)
&\leq 2\int^\infty_0 e^{-yR}\,dy \\
&\overset{\text{Vorbemerkung}}=\frac2R
\end{align*}
Das heißt also \(\tilde I_R\to 0 \ (R\to\infty)\) und damit folgt
Das heißt also \(\tilde I_R\to 0 \ (R\to\infty)\) und damit folgt
die Behauptung durch
\[I_R=\frac{\pi}2-\tilde I_R\to\frac{\pi}2 \ (R\to\infty)\]
\[I_R=\frac{\pi}2-\tilde I_R\to\frac{\pi}2 \ (R\to\infty)\]
\end{enumerate}
\end{beispiel}

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@ -1,10 +1,10 @@
Die Sätze in diesem Kapitel geben wir \textbf{ohne} Beweis an. Es seien
\(X,Y\subseteq\mdr^d\) nichtleer und offen.
\(X,Y\subseteq\mdr^d\) nichtleer und offen.
\begin{definition}
\index{Diffeomorphismus}
Sei \(\Phi\colon X\to Y\) eine Abbildung. \(\Phi\) heißt
Sei \(\Phi\colon X\to Y\) eine Abbildung. \(\Phi\) heißt
\textbf{Diffeomorphismus} genau dann wenn \(\Phi\in C^1(X,\mdr^d)\), \(\Phi\)
ist bijektiv und \(\Phi^{-1}\in C^{1}(Y,\mdr^d)\).\\
Es gilt \[x=\Phi^{-1}(\Phi(x))\text{ für jedes } x\in X\]
@ -35,7 +35,7 @@ Sei \(A\subseteq\mdr^d\) und \(A^\circ:=\{x\in A :\text{ es existiert ein } r=r(
\end{erinnerung}
\begin{beispiel}
Sei \(A=\mdr\setminus\mdq\). Es ist \(A^\circ=\emptyset\) und
Sei \(A=\mdr\setminus\mdq\). Es ist \(A^\circ=\emptyset\) und
\(A\setminus A^\circ=A\). Aus \(\mdr=A\dot\cup\mdq\) folgt
\[\infty=\lambda_1(\mdr)=\lambda_1(A)+\lambda_1(\mdq)=\lambda_1(A)\]
Das heißt \(A\setminus A^\circ\) ist keine Nullmenge.
@ -66,7 +66,7 @@ Ist $f \in \fl^{1}(B)$ so gilt $(\ast\ast)$
\item Sei $T\colon \MdR^d \to \MdR^d$ linear und $\det T \neq 0$. Weiter sei $A \in \fb_d$ und $v \in \MdR^d$.
Dann ist $T(A) \in \fb_d$ und es gilt:
\[\lambda_d(T(A)+v) = \lvert\det T\rvert \cdot\lambda_d(A)\]
\item $\Phi\colon X \to Y$ sei ein Diffeomorphismus und $A \in \fb(X)$.
\item $\Phi\colon X \to Y$ sei ein Diffeomorphismus und $A \in \fb(X)$.
Dann ist $\Phi(A) \in \fb_d$ und es gilt:
\[\lambda_d(\Phi(A)) = \int_A |\det \Phi'(X)| \, dx\]
\item Sei $F \in C^1(X, \MdR^d)$ und $N \subseteq X$ eine Nullmenge.
@ -101,9 +101,9 @@ y = r \sin(\varphi)
\end{cases}\]
Definiere nun für $(r,\varphi) \in [0,\infty)\times[0,2\pi]$:
\[\Phi(r,\varphi) := (r \cos(\varphi), r \sin(\varphi))\]
Dann ist $\Phi \in C^1(\MdR^2, \MdR^2)$ und es gilt:
Dann ist $\Phi \in C^1(\MdR^2, \MdR^2)$ und es gilt:
\[\Phi'(r,\varphi) = \begin{pmatrix}
\cos(\varphi) & -r \sin(\varphi) \\
\cos(\varphi) & -r \sin(\varphi) \\
\sin(\varphi) & r \cos(\varphi)
\end{pmatrix}\]
d.h. falls $r > 0$ ist gilt:
@ -119,19 +119,19 @@ Mit \ref{Satz 11.2} folgt dann:
\begin{beispiel}
\begin{enumerate}
\item Sei $0 \le \rho < R$. Definiere
\item Sei $0 \le \rho < R$. Definiere
\[B := \{(x,y) \in \MdR^2 : \rho^2 \le x^2 + y^2 \le R^2\} \]
Dann gilt:
Dann gilt:
%% BILD: der Kreisfläche und Trafo
\begin{align*}
\lambda_2(B) &= \int_B 1 \text{ d}(x,y)\\
&= \int_A 1 \cdot r \text{ d}(r,\varphi)\\
\lambda_2(B) &= \int_B 1 \text{ d}(x,y)\\
&= \int_A 1 \cdot r \text{ d}(r,\varphi)\\
&\overset{\text{§\ref{Kapitel 10}}}= \int_{\rho}^{R} \left( \int_0^{2\pi} r \text{ d}\varphi \right) \text{ d}r\\
&= \left[ 2\pi \frac{1}{2} r^2 \right]_\rho^R\\
&= \pi (R^2 - \rho^2)
\end{align*}
\item Definiere
\item Definiere
\[B := \{ (x,y) \in \MdR^2 : x^2 + y^2 \le 1, y \ge 0 \}\]
%% BILD: der (Halb)Kreisfläche und Trafo
Dann gilt:
@ -162,7 +162,7 @@ Außerdem gilt:
&= \int_0^\rho \left( \int_0^\rho e^{-x^2} e^{-y^2} \text{ d}y \right) \text{ d}x \\
&= \left( \int_0^\rho e^{-x^2} \text{ d}x \right)^2
\end{align*}
Wegen $ B_\rho \subseteq Q_\rho \subseteq B_{\sqrt{2} \rho} $ und $f \ge 0$ folgt:
\begin{center}
\begin{tabular}{cccccc}
@ -172,7 +172,7 @@ $\implies$ &$h(\rho)$ &$\le$ &$\left( \int_0^\rho e^{-x^2} \text{ d}x \right)^2$
$\implies$ &$\sqrt{h(\rho)}$ &$\le$ &$\int_0^\rho e^{-x^2} \text{ d}x$ &$\le$ &$\sqrt{h(\sqrt{2} \rho)}$\\
\end{tabular}
\end{center}
Mit $\rho \to \infty$ folgt daraus
Mit $\rho \to \infty$ folgt daraus
\[\int_0^\infty e^{-x^2} \text{ d}x = \frac{\sqrt{\pi}}{2}\]
und damit die Behauptung.
\end{enumerate}

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@ -1,11 +1,11 @@
In diesem Kapitel sei $(x_0,y_0)\in\MdR^2$ (fest), es sei
$R:[0,2\pi]\to[0,\infty)$ stetig und stückweise stetig
differenzierbar und $R(0) = R(2\pi)$. Weiter sei
In diesem Kapitel sei $(x_0,y_0)\in\MdR^2$ (fest), es sei
$R:[0,2\pi]\to[0,\infty)$ stetig und stückweise stetig
differenzierbar und $R(0) = R(2\pi)$. Weiter sei
\begin{displaymath}
\gamma(t) := (x_0 + R(t)\cos t,y_0 + R(t)\sin t) \text{ } (t\in[0,2\pi])
\end{displaymath}
Dann ist $\gamma$ ein stückweise stetig differenzierbarer, geschlossener und rektifizierbarer Weg in $\MdR^2$. Es sei
\[B:= \{(x_0+r\cos t,y_0 + r\sin t): t\in [0,2\pi ], 0\le r\le R(t)\}\]
Dann ist $\gamma$ ein stückweise stetig differenzierbarer, geschlossener und rektifizierbarer Weg in $\MdR^2$. Es sei
\[B:= \{(x_0+r\cos t,y_0 + r\sin t): t\in [0,2\pi ], 0\le r\le R(t)\}\]
Dann ist $B$ kompakt, also $B\in\fb_2 $. Weiter ist $\partial B = \gamma([0,2\pi]) = \Gamma_\gamma$.\\
Sind $B$ und $\gamma$ wie oben, so heißt $B$ \begriff{zulässig}.
\index{zulässig}
@ -48,13 +48,13 @@ Mit Polarkoordinaten, Transformations-Satz und Fubini:
A = \int_0^{2\pi }(\int_0^{R(t)} u_x(r\cos t,r\sin t)r dr) dt
\end{displaymath}
\begin{enumerate}
\item $\beta(r,t) := u(r\cos t,r\sin t)$. Nachrechnen: $r\beta_r(r,t)\cos t - \beta_t(r,t)\sin t = u_x(r\cos t,r\sin t)r$. Also:
\item $\beta(r,t) := u(r\cos t,r\sin t)$. Nachrechnen: $r\beta_r(r,t)\cos t - \beta_t(r,t)\sin t = u_x(r\cos t,r\sin t)r$. Also:
\begin{displaymath}
A = \int_0^{2\pi} (\int_0^{R(t)} (r\beta_r(r,t)\cos t - \beta_t(r,t)\sin t) dr)dt
\end{displaymath}
\item $\int_0^{R(t)} r\beta_r(r,t) dr = r\beta(r,t)\vert_{r=0}^{r=R(t)} - \underbrace{\int_0^{R(t)} \beta(r,t) dr}_{=:\alpha(t)} = R(t)\beta(R(t),t) - \alpha(t) = R(t)u(\gamma(t)) -\alpha(t)$
\item $\Psi(s,t) := \int_0^s \beta(r,t)dr$. Mit dem zweiten Hauptsatz aus Analysis 1 folgt: $\Psi_s(s,t) = \beta(s,t)$ \\ 7.3 \folgt $\Psi_t(s,t) = \int_0^s \beta_t(r,t) dr$.\\
Dann: $\alpha(t) = \Psi(R(t),t)$, also
Dann: $\alpha(t) = \Psi(R(t),t)$, also
\begin{displaymath}
\alpha'(t) = \Psi_s(R(t),t)\cdot R'(t) + \Psi_t(R(t),t)\cdot 1 = R'(t)\underbrace{\beta(R(t),t)}_{=u(\gamma(t))} + \int_0^{R(t)} \beta_t(r,t) dr
\end{displaymath}

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@ -4,7 +4,7 @@
\index{Parameterbereich}
\index{Normalenvektor}
\index{Flächeninhalt}
Es sei $\emptyset \ne B\subseteq \MdR^2$ kompakt, $D\subseteq\MdR^2$ offen und $B\subseteq D$. Weiter sei $\varphi = (\varphi_1,\varphi_2,\varphi_3) \in C^1(D,\MdR^3)$ und $\varphi = \varphi(u,v)$. Dann heißt $\varphi_{|B}$ eine \textbf{Fläche} (im $\MdR^3$), $S:= \varphi(B)$ heißt \textbf{Flächenstück} und $B$ heißt \textbf{Parameterbereich} der Fläche. Es ist
Es sei $\emptyset \ne B\subseteq \MdR^2$ kompakt, $D\subseteq\MdR^2$ offen und $B\subseteq D$. Weiter sei $\varphi = (\varphi_1,\varphi_2,\varphi_3) \in C^1(D,\MdR^3)$ und $\varphi = \varphi(u,v)$. Dann heißt $\varphi_{|B}$ eine \textbf{Fläche} (im $\MdR^3$), $S:= \varphi(B)$ heißt \textbf{Flächenstück} und $B$ heißt \textbf{Parameterbereich} der Fläche. Es ist
\begin{displaymath}
\varphi' = \begin{pmatrix}\frac{\partial \varphi_1}{\partial u} & \frac{\partial\varphi_1}{\partial v}\\
\frac{\partial \varphi_2}{\partial u} & \frac{\partial\varphi_2}{\partial v}\\
@ -16,10 +16,10 @@
\gamma(t) &:= \varphi(t,v_0) &\gamma'(t) &= \varphi_u(t,v_0) &\gamma'(u_0) &= \varphi_u(u_0,v_0)\\
\tilde{\gamma}(t)&:= \varphi(u_0,t) &\tilde{\gamma}'(t) &= \varphi_v(u_0,v) &\tilde{\gamma}'(v_0) &= \varphi_v(u_0,v_0)
\end{align*}
Definere damit den \textbf{Normalenvektor} in $\varphi(u_0,v_0)$:
Definere damit den \textbf{Normalenvektor} in $\varphi(u_0,v_0)$:
\[N(u_0,v_0) := \varphi_u(u_0,v_0)\times\varphi_v(u_0,v_0)\]
Seien $\Delta u,\Delta v >0$ (aber "`klein"'). $a:= \Delta u\varphi_u(u_0,v_0)$, $b:= \Delta v\varphi_v(u_0,v_0)$.
\[P:= \{\lambda a+\mu b: \ \lambda,\mu\in [0,1]\}\]
\[P:= \{\lambda a+\mu b: \ \lambda,\mu\in [0,1]\}\]
Aus der Linearen Algebra folgt, der "`Inhalt"' von $P$ ist $\|a \times b\| = \Delta u\Delta v \|N(u_0,v_0)\|$.
\begin{displaymath}
I(\varphi) = \int_B \|N(u,v)\| d(u,v)
@ -31,12 +31,12 @@
$B:=[0,2\pi]\times[-\frac\pi2,\frac\pi2]$, $D=\MdR^2$\\
$\varphi(u,v) := (\cos u\cos v,\sin u\cos v,\sin v)$. Dann: $\varphi(B) = \{(x,y,z)\in\MdR^3:\ x^2+y^2+z^2 = 1\}$.\\
Nachrechnen: $N(u,v) = \cos v\varphi(u,v)$. Dann: $\|N(u,v)\| = |\cos v|\underbrace{\|\varphi(u,v)\|}_{=1} = \cos v\ \ \ \ ((u,v)\in B)$. \\
Damit gilt:
Damit gilt:
\[I(\varphi) = \int_B \cos v d(u,v) = \int_0^{2\pi} (\int_{-\frac\pi2}^{\frac\pi2}\cos v d(v)) d(u) = 4\pi\]
\end{beispiel}
\section{Explizite Parameterdarstellung}
Seien \(B\) und \(D\) wie in obiger Definition und \(f\in C^{1}(D,\,\mdr)\). Setze
Seien \(B\) und \(D\) wie in obiger Definition und \(f\in C^{1}(D,\,\mdr)\). Setze
\[\varphi(u,v):=(u,v,f(u,v))\quad((u,v)\in D)\]
Damit ist \(\varphi_{|B}\) eine Fläche (in expliziter Darstellung).
% hier Graphik einfuegen
@ -45,7 +45,7 @@ Dann ist \(S=\varphi(B)\) gleich dem Graph von \(f_{|B}\).
\[
\varphi_{u}=(1,0,f_{u}),\quad \varphi_{v}=(0,1,f_{v}),\quad N(u,v)=(-f_{u},-f_{v},1)\quad\text{(Nachrechnen!)}
\]
Damit gilt:
Damit gilt:
\[I(\varphi)=\int_{B}{(f_{u}^{2}+f_{v}^{2}+1)^{\frac{1}{2}}\mathrm{d}(u,v)}\]
\begin{beispiel}

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@ -1,13 +1,13 @@
In diesem Kapitel sei \(\emptyset\neq B\subseteq\mdr^{2}\), \(B\)
In diesem Kapitel sei \(\emptyset\neq B\subseteq\mdr^{2}\), \(B\)
kompakt, \(D\subseteq\mdr^{2}\) offen, \(B\subseteq D\)
und \(\varphi=(\varphi_{1},\varphi_{2},\varphi_{3})\in C^{1}(D,\mdr^{3})\). Das heißt: \(\varphi_{|B}\) ist eine Fläche mit
und \(\varphi=(\varphi_{1},\varphi_{2},\varphi_{3})\in C^{1}(D,\mdr^{3})\). Das heißt: \(\varphi_{|B}\) ist eine Fläche mit
Parameterbereich \(B\), \(S:=\varphi(B)\)
\begin{definition}
\index{Oberflächenintegral}
Definiere die folgenden \textbf{Oberflächenintegrale}:
\begin{enumerate}
\item Sei \(f:\,S\to\mdr\) stetig. Dann:
\item Sei \(f:\,S\to\mdr\) stetig. Dann:
\[
\int_{\varphi}{f\mathrm{d}\sigma}:=\int_{B}{f(\varphi(u,v))\lVert N(u,v)\rVert\mathrm{d}(u,v)}
\]
@ -28,7 +28,7 @@ F(\varphi(u,v))\cdot N(u,v)&=F(u,v,u^{2}+v^{2})\cdot(-2u,-2v,1)\\
&=-(u^{2}+v^{2})
\end{align*}
Also:
Also:
\[
\int_{\varphi}{F\cdot n\mathrm{d}\sigma}=-\int_{B}{(u^{2}+v^{2})\mathrm{d}(u,v)}=-\frac{\pi}{2}
\]
@ -47,7 +47,7 @@ Es sei \(B\) zulässig, \(\partial B=\Gamma_{\gamma}\), wobei \(\gamma=(\gamma_{
\begin{beispiel}
\(D,\,B,\,f,\,F\) und \(\varphi\) seien wie in obigem Beispiel.
% Bild einfuegen
Hier: \(\gamma(t)=(\cos t,\sin t)\quad(t\in [0,2\pi])\).
Hier: \(\gamma(t)=(\cos t,\sin t)\quad(t\in [0,2\pi])\).
Dann: \((\varphi\circ\gamma)(t)=\varphi(\cos t, \sin t)=(\cos t, \sin t, 1)\quad(t\in [0,2\pi])\).
Es ist \(\rot F=0\), also: \(\int_{\varphi}{\rot F\cdot n\mathrm{d}\sigma}=0\)
@ -61,7 +61,7 @@ Es ist \(\rot F=0\), also: \(\int_{\varphi}{\rot F\cdot n\mathrm{d}\sigma}=0\)
\end{beispiel}
\begin{beweis}
Sei \(\varphi:=\varphi\circ\gamma,\,\varphi=(\varphi_{1},\varphi_{2},\varphi_{3})\), also
Sei \(\varphi:=\varphi\circ\gamma,\,\varphi=(\varphi_{1},\varphi_{2},\varphi_{3})\), also
\(\varphi_{j}=\varphi_{j}\circ\gamma\quad(j=1,2,3)\).
Zu zeigen:

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@ -48,7 +48,7 @@ Für \(f\in\fl^{\infty}(X)\): \(\lVert f\rVert_{\infty}:=\esssup_{x\in X}\lVert
\end{definition}
\begin{bemerkung}
Es sei \(f\in\fl^{\infty}(X)\) und stetig. Außerdem habe jede in \(X\) offene, nichtleere Teilmenge positives Maß. Dann ist \(f\) auf \(X\) beschränkt und \(\sup_{x\in X}\lvert f(x)\rvert=\esssup_{x\in X}\lvert f(x)\rvert\).
Es sei \(f\in\fl^{\infty}(X)\) und stetig. Außerdem habe jede in \(X\) offene, nichtleere Teilmenge positives Maß. Dann ist \(f\) auf \(X\) beschränkt und \(\sup_{x\in X}\lvert f(x)\rvert=\esssup_{x\in X}\lvert f(x)\rvert\).
\end{bemerkung}
\begin{beweis}
Übung (ist \(N\subseteq X\) eine Nullmenge, so ist \(N^{\circ}=\emptyset\) und \(\overline{X\setminus N}=X\))
@ -57,10 +57,10 @@ Es sei \(f\in\fl^{\infty}(X)\) und stetig. Außerdem habe jede in \(X\) offene,
\begin{beispiel}
Sei \(d=1,\,X=[1,\infty),\,p>1\,(p<\infty),\,\alpha,\beta>0,\,f(x)=\frac{1}{x^{\alpha}},\,g(x)=\frac{1}{x^{\beta}}\)
\begin{enumerate}
\item \[f\in\fl^{p}(X)\overset{\text{\ref{Satz 4.14}}}{\iff}\int_{1}^{\infty}{\frac{1}{x^{\alpha p}}}\mathrm{d}x\]
\item \[f\in\fl^{p}(X)\overset{\text{\ref{Satz 4.14}}}{\iff}\int_{1}^{\infty}{\frac{1}{x^{\alpha p}}}\mathrm{d}x\]
konvergiert genau dann, wenn \(\alpha p>1\Leftrightarrow \alpha>\frac{1}{p}\)
\item
\[fg\in\fl^{1}(X)\overset{\text{\ref{Satz 4.14}}}{\iff}\int_{1}^{\infty}{\frac{1}{x^{\alpha+\beta}}\mathrm{d}x}\]
\[fg\in\fl^{1}(X)\overset{\text{\ref{Satz 4.14}}}{\iff}\int_{1}^{\infty}{\frac{1}{x^{\alpha+\beta}}\mathrm{d}x}\]
konvergiert genau dann, wenn $\alpha+\beta >1$
\end{enumerate}
\end{beispiel}
@ -92,7 +92,7 @@ Ist \(p=2\,(\implies p'=2)\), so heißt obige Ungleichung auch \textbf{Cauchy-Sc
\begin{itemize}
\item[Fall 1:] \(p=1\) (also \(p'=\infty\)) oder \(p=\infty\) (also \(p'=1\)). Etwa \(p=1,\,p'=\infty\).
Sei \(c>0\) und \(N_{c}\subseteq X\) Nullmenge mit: \(\lvert g(x)\rvert\leq c\,\forall x\in X\setminus N_{c}\).
Sei \(c>0\) und \(N_{c}\subseteq X\) Nullmenge mit: \(\lvert g(x)\rvert\leq c\,\forall x\in X\setminus N_{c}\).
\(\tilde{g}:=\mathds{1}_{X\setminus N_{c}}\cdot g\)
Dann: \(g=\tilde{g}\) fast überall und \(\lvert\tilde{g}\rvert\leq c\) auf \(X\). Weiter: \(fg=f\tilde{g}\) fast überall,
@ -102,7 +102,7 @@ Dann:
\[
\int_{X}{\lvert fg\rvert\mathrm{d}x}=\int_{X}{\lvert f\tilde{g}\rvert\mathrm{d}x}=\int_{X}{\lvert f\rvert\underbrace{\lvert\tilde{g}\rvert}_{\leq c}\mathrm{d}x}\leq\int_{X}{\lvert f\rvert\mathrm{d}x}=c\cdot\lVert f\rVert_{1}<\infty
\]
Also: \(fg\in\fl^{1}(X)\) und \(\lVert fg\rVert_{1}\leq c\lVert f\rVert_{1}\). Übergang zum Infimum über alle \(c>0\)
Also: \(fg\in\fl^{1}(X)\) und \(\lVert fg\rVert_{1}\leq c\lVert f\rVert_{1}\). Übergang zum Infimum über alle \(c>0\)
liefert: \(\lVert fg\rVert_{1}\leq\lVert g\rVert_{\infty}\cdot\lVert f\rVert_{1}\)
\item[Fall 2:] Sei \(1<p<\infty\). Ist \(\lVert f\rVert_{p}=0\) oder \(\lVert g\rVert_{p'}=0\), so ist \(f=0\) fast überall
oder \(g=0\) fast überall. Daraus folgt: \(\lvert fg\rvert=0\) fast überall.
@ -146,7 +146,7 @@ Nullmengen und \(\lvert f(x)\rvert\leq c_{1}\forall x\in X\setminus N_{1},\,\lve
\item[Fall 3:] Sei \(1<p<\infty\) und \(f,\,g\in\fl^{p}(X)\). Es ist \(\lvert f+g\rvert^{p}\leq(\lvert f\rvert+\lvert g\rvert)^{p}\leq\left(2\max\{\lvert f\rvert,\,\lvert g\rvert\}\right)^{p}\leq 2^{p}\left(\lvert f\rvert^{p}+\lvert g\rvert^{p}\right)\)
auf \(X\). Mit \ref{Satz 4.9} folgt: \(\lvert f+g\rvert^{p}\in\fl^{1}(X)\implies f+g\in\fl^{p}(X)\)\\
\(p'=\frac{p}{p-1};\,h:=\lvert f+g\rvert^{p-1}\), dann: \(h^{p'}=\left(\lvert f+g\rvert^{p-1}\right)^{\frac{p}{p-1}}=\lvert f+g\rvert^{p}\in\fl^{1}(X)\). Dann ist \(h\in\fl^{p'}(X)\). Also: \(h\in\fl^{p'}(X),\,f\in\fl^{p}(X)\)
\(p'=\frac{p}{p-1};\,h:=\lvert f+g\rvert^{p-1}\), dann: \(h^{p'}=\left(\lvert f+g\rvert^{p-1}\right)^{\frac{p}{p-1}}=\lvert f+g\rvert^{p}\in\fl^{1}(X)\). Dann ist \(h\in\fl^{p'}(X)\). Also: \(h\in\fl^{p'}(X),\,f\in\fl^{p}(X)\)
(und \(\frac{1}{p}+\frac{1}{p'}=1\)).
Mit der Hölderschen Ungleichung folgt:
@ -201,7 +201,7 @@ Also gilt:
\begin {beispiel}
\begin{enumerate}
\item Sei $X:=(0,1]$, $1\le p<q<\infty$ (also $\frac 1q<\frac1p$) und $f(x):=\frac 1{x^\alpha}$ $(\alpha>0)$. Dann gilt nach
\item Sei $X:=(0,1]$, $1\le p<q<\infty$ (also $\frac 1q<\frac1p$) und $f(x):=\frac 1{x^\alpha}$ $(\alpha>0)$. Dann gilt nach
\ref{Satz 4.14} und Analysis I:
\begin{align*}
f\in\fl^p(X)&\iff\int_0^1\frac1{x^{\alpha p}}\text{ d}x \text{ konvergiert}\\
@ -229,13 +229,13 @@ Dann ist $f\in\fl^p(X)$ und es gilt
Aus (i) und (ii) folgt: $|f|^p \leq g$ f.ü.
Im Kapitel 5 haben wir gesehen, dass dann gilt:
\[ \int_X |f|^p \text{ d}x \leq \int_X g \text{ d}x < \infty \]
(denn $g$ ist nach Voraussetzung integrierbar).
(denn $g$ ist nach Voraussetzung integrierbar).
Daraus folgt: $f \in \fl^p(X)$.
Setze $g_n := |f_n - f|^p$. Aus (i): $g_n \to 0$ f.ü. Es sind $f_n, f \in \fl^p(X)$ (ersteres nach Voraussetzung, zweiteres haben wir gerade gezeigt), und weil $\fl^p(X)$ ein reeller Vektorraum ist (\ref{Satz 16.1}(2)), folgt:
\[ f_n - f \in \fl^p(X) \]
Also $g_n \in \fl^1(X)$.
Es ist
Es ist
\[ 0 \leq g_n \leq \left( |f_n| + |f| \right)^p \leq \left( g^{\frac{1}{p}} + g^{\frac{1}{p}} \right)^p = \left( 2g^{\frac{1}{p}} \right)^p = 2^p g \quad\text{f.ü.} \]
Mit \ref{Satz 6.2} folgt schließlich:
\[ \underbrace{\int_X g_n \text{ d}x}_{=\|f_n - f\|_p^p} \to 0. \]
@ -256,19 +256,19 @@ und die Addition
zu einem Vektorraum über $\mdr$ wird.
\end{definition}
Setze für $\hat f \in L^1(X)$:
Setze für $\hat f \in L^1(X)$:
\[\int_X \hat f(x) \text{ d}x := \int_X f(x) \text{ d}x\]
dabei ist diese Definition unabhängig von der Wahl des Repräsentanten $f \in \fl^1(X)$ von $\hat f$, denn: ist auch noch $g \in \fl^1(X)$ und $\hat g = \hat f$, so ist $f - g \in \cn$, also $f-g = 0$ f.ü. und damit: $\int_X f \text{ d}x = \int_X g \text{ d}x$.
Für $\hat f \in L^p(X)$ definiere
Für $\hat f \in L^p(X)$ definiere
\[\| \hat f \|_p := \| f \|_p\]
wobei diese Definition unabhängig ist von der Wahl des Repräsentanten $f \in \fl^p(X)$ von $\hat f$.
Für $\hat f, \hat g \in L^2(X)$ setze
Für $\hat f, \hat g \in L^2(X)$ setze
\[( \hat f | \hat g ) := \int_X f(x)g(x) \text{ d}x\]
(auch diese Definition ist Repräsentanten-unabhängig) (Beachte: $f\cdot g \in \fl^1(X)$ )
\textbf{Dann gilt:}
\textbf{Dann gilt:}
\index{Ungleichung!Cauchy-Schwarz}
\begin{enumerate} \item $L^p(X)$ ist unter $\| \cdot \|_p$ ein normierter Raum (NR).
\item Für $\hat f, \hat g \in L^2(X)$ gilt:
@ -296,7 +296,7 @@ so heißt $B$ ein \textbf{Prähilbertraum}. Ist $B$ ein Banachraum mit $(*)$, so
Seien \(f,f_n\in\fl^p(X)\)
\begin{enumerate}
\item \(\| f_n-f\|_p = \| \hat{f_n}-\hat f\|_p\to 0\) genau
dann, wenn \((\hat{f_n})\) eine konvergente Folge im normierten Raum \(L^p(X)\)
dann, wenn \((\hat{f_n})\) eine konvergente Folge im normierten Raum \(L^p(X)\)
mit dem Grenzwert \(\hat f\) ist.
\item \((\hat f_n)\) ist eine \textbf{Cauchyfolge} (CF) in \(L^p(X)\) genau dann, wenn für jedes $\ep>0$ ein $n_0\in\mdn$ exitiert mit:
\begin{align*}
@ -331,26 +331,26 @@ Sei \(X=[0,1]\) und \((I_n)\) sei die folgende Folge von Intervallen:
\[I_1=\left[0,1\right], I_2=\left[0,\frac12\right], I_3=\left[\frac12,1\right], I_4=\left[0,\frac14\right],
I_5=\left[\frac14,\frac12\right], I_6=\left[\frac12, \frac34\right], I_7=\left[\frac34,1\right], \dots\]
Es sei \(f_n:=\mathds{1}_{I_n}\), sodass \(\int_X f_n\,dx=\int_{I_n}1\,dx=\lambda_1(I_n)\to 0\).
Also \(\hat f_n\in L^1(X)\) und \(\| \hat f_n-\hat 0\|_1\to 0\).
Ist \(x\in X\), so gilt: \(x\in I_n\) für unendlich viele \natn. Daraus folgt, dass eine Teilfolge
Also \(\hat f_n\in L^1(X)\) und \(\| \hat f_n-\hat 0\|_1\to 0\).
Ist \(x\in X\), so gilt: \(x\in I_n\) für unendlich viele \natn. Daraus folgt, dass eine Teilfolge
\(I_{n_j}\) mit \(x\in I_{n_j}\) für jedes \(j\in\mdn\) existiert. Somit ist \(f_{n_j}(x)=1\) für jedes \(j\in\mdn\)
und deshalb gilt fast überall \(f_n\nrightarrow 0\).
\end{beispiel}
\begin{beweis}[von \ref{Satz 16.4}]
Setze \(\ep_j:=\frac1{2^j}\ (j\in\mdn)\).
Zu \(\ep_1\) existiert ein \(n_1\in\mdn\) mit \(\| f_l-f_{n_1}\|_p<\ep_1\)
für alle \(l\geq n_1\).
Zu \(\ep_2\) existiert ein \(n_2\in\mdn\) mit \(n_2>n_2\) und
Setze \(\ep_j:=\frac1{2^j}\ (j\in\mdn)\).
Zu \(\ep_1\) existiert ein \(n_1\in\mdn\) mit \(\| f_l-f_{n_1}\|_p<\ep_1\)
für alle \(l\geq n_1\).
Zu \(\ep_2\) existiert ein \(n_2\in\mdn\) mit \(n_2>n_2\) und
\(\| f_l-f_{n_2}\|_p<\ep_2\) für alle \(l\geq n_2\).
Etc.\\
Wir erhalten eine Teilfolge \((f_{n_j})\) mit
Wir erhalten eine Teilfolge \((f_{n_j})\) mit
\[(+)\ \ \ \| f_l-f_{n_j}\|_p<\ep_j \text{ für alle } l\geq n_j \text{ mit } j\in\mdn\]
Setze \(g_j:=f_{n_{j+1}}-f_{n_j}\ (j\in\mdn)\). Klar: \(g_l\in\fl^p(X)\).
Für \(N\in\mdn\): \[S_N:=\int_X\left(\sum^N_{j=1}\lvert g_j(x)\rvert^p\right)^{\frac1p}\]
Dann:
\begin{align*}
S_N=\left\lvert\left\lvert\sum^N_{j=1}\lvert g_j\rvert\right\rvert\right\rvert_p
S_N=\left\lvert\left\lvert\sum^N_{j=1}\lvert g_j\rvert\right\rvert\right\rvert_p
\leq \sum^N_{j=1}\| g_j\|_p
\overset{\text{(+)}}\leq \sum^N_{j=1}\ep_j
=\sum^N_{j=1}\frac1{2^j}
@ -368,10 +368,10 @@ Somit ist \(g^p\) ist integrierbar. Aus \ref{Satz 5.2} folgt, dass eine Nullmeng
existiert mit \(0\leq g^p(x)<\infty\) für alle \(x\in X\setminus N_1\). Es ist dann auch
\(0\leq g(x)<\infty\) für alle \(x\in X\setminus N_1\) und somit folgt nach Konstruktion von $g$, dass
\(\sum^\infty_{j=1}g_j\,dx\) konvergiert absolut in jedem \(x\in X\setminus N_1\).
Aus Analysis I folgt, dass damit \(\sum^\infty_{j=1}g_j\,dx\) in jedem
Aus Analysis I folgt, dass damit \(\sum^\infty_{j=1}g_j\,dx\) in jedem
\(x\in X\setminus N_1\) konvergiert.
Für \(m\in\mdn\):
Für \(m\in\mdn\):
\[\sum^{m-1}_{j=1}g_j=f_{n_m}-f_{n_1} \implies f_{n_m}=\sum^{m-1}_{j=1}g_j + f_{n_1} \]
Deshalb ist \((f_{n_m})\) konvergent (in \mdr) für alle \(x\in X\setminus N_1\).
\begin{align*}
@ -381,18 +381,18 @@ f(x):=
0 &, x\in N_1
\end{cases}
\end{align*}
Aus \S 3 ist bekannt, dass $f$ messbar ist. Klar: \(f_{n_m}\to f\) fast überall und
Aus \S 3 ist bekannt, dass $f$ messbar ist. Klar: \(f_{n_m}\to f\) fast überall und
\(f(X)\subseteq\mdr\).
Es ist \(f_{n_m}=\sum^{m-1}_{j=1}g_j + f_{n_1}\) und somit
Es ist \(f_{n_m}=\sum^{m-1}_{j=1}g_j + f_{n_1}\) und somit
\[\lvert f_{n_m}\rvert = \lvert f_{n_1}\rvert + \sum^{m-1}_{j=1}g_j \leq \lvert f_{n_1}\rvert +
\lvert g\rvert\]
Wie im Beweis von Satz \ref{Satz 16.1} folgern wir
\[\lvert f_{n_m}\rvert^p\leq 2^p\left(\lvert f_{n_1}\rvert^p+g^p\right)=:\tilde g \]
\(f_{n_1}\in\fl^p(X)\), \(g^p\) ist integrierbar. Aus \ref{Satz 16.3} folgt, dass \(f\in\fl^p(X)\)
und \[\| f_{n_m}-f\|_p\to 0 \ (m\to\infty)\]
Sei nun \(\ep>0\). Wähle \(m\in M\) so, dass \(\frac1{2^m}<\frac\ep2\) und
Sei nun \(\ep>0\). Wähle \(m\in M\) so, dass \(\frac1{2^m}<\frac\ep2\) und
\(\| f-f_{n_m}\|_p<\frac\ep2\).
Für \(l\geq n_m\) gilt:
Für \(l\geq n_m\) gilt:
\[\| f_l-f\|_p= \| f_l-f_{n_m}+f_{n_m}-f\|_p
\leq \| f_l-f_{n_m}\|_p + \| f_{n_m}-f\|_p
\overset{\text{(+)}}< \frac1{2^m}+\frac\ep2 <\ep\]
@ -416,7 +416,7 @@ Dann ist fast überall \(f=g\).
\item[\textbf{1.}]
Aus Bemerkung (3) vor \ref{Satz 16.4} folgt, dass \((\hat f_n)\) ist eine Cachyfolge in
\(L^p(X)\). Wegen \ref{Satz 16.4} existiert dann ein \(\varphi\in\fl^p(X)\) und eine Teilfolge
\((f_{n_j})\) mit: \(f_{n_j}\to\varphi\) fast überall und
\((f_{n_j})\) mit: \(f_{n_j}\to\varphi\) fast überall und
\(\| f_n-\varphi\|_p\to0\)
\begin{align*}
\| f-\varphi\|_p
@ -434,14 +434,14 @@ Dann ist fast überall \(f=g\).
\[g_{j_k}(x)\to g(x) \text{ für alle } x\in X\setminus N_2\]
\end{enumerate}
Wir wissen, dass \(N:=N_1\cup N_2\) eine Nullmenge ist. Sei nun \(x\in X\setminus N\). Dann
folgt aus dem ersten Schritt \(f_{n_j}(x)\to f(x)\) und daraus
folgt aus dem ersten Schritt \(f_{n_j}(x)\to f(x)\) und daraus
\[ \underbrace{f_{n_{j_k}}(x)}_{=g_{n_{j_k}}(x)}\to f(x) \]
Aus dem Zweiten Schritt folgt dann, dass \(f_{n_{j_k}}(x)\to g(x)\) und somit \(f(x)=g(x)\).
\end{beweis}
\begin{bemerkung}
Seien \(f_n,f\in\fl^p(X)\) und es gelte \(\| f_n-f\|_p\to 0\ \ (n\to\infty)\). Der
Beweis von \ref{Satz 16.5} zeigt, dass eine Teilfolge \((f_{n_j})\) von \((f_n)\) existiert mit
Beweis von \ref{Satz 16.5} zeigt, dass eine Teilfolge \((f_{n_j})\) von \((f_n)\) existiert mit
\(f_{n_j}\to f\) fast überall.
\end{bemerkung}
@ -457,7 +457,7 @@ Sei \((f_n)\) wie im Beispiel vor \ref{Satz 16.4}. Also \(\| f_n-0\|_p\to 0\), a
\begin{beispiel}
%Bild einfügen
Sei \(X=[0,1]\) und \(f_n\) sei wie im Bild. \(f_n\) ist stetig, also messbar.
Sei \(X=[0,1]\) und \(f_n\) sei wie im Bild. \(f_n\) ist stetig, also messbar.
\[\int_X f_n\,dx=1 \text{ für alle } \natn\]
Somit ist \(f_n\in\fl^1(X)\).
\[f_n(x)\to
@ -465,7 +465,7 @@ Somit ist \(f_n\in\fl^1(X)\).
0, x\in(0,1]\\
1, x=0
\end{cases}\]
Damit gilt fast überall \(f_n\to0\), aber
Damit gilt fast überall \(f_n\to0\), aber
\(\| f_n-0\|_1=1\nrightarrow0 \ \ (n\to\infty)\)
\end{beispiel}
@ -481,9 +481,9 @@ Seien \((E,\|\cdot\|_1), (F,\|\cdot\|_2)\) normierte Räume.
\[\sum^\infty_{n=1}x_n:=\lim_{n\to\infty}s_n\]
\item \(\Phi\colon E\to F\) sei eine Abbildung. \(\Phi\) heißt \textbf{stetig} in \(x_0\in E\)
genau dann, wenn für jede konvergente Folge \((x_n)\) in $E$ mit \(x_n\to x_0\)
gilt: \[\Phi(x_n)\to\Phi(x_0)\]
gilt: \[\Phi(x_n)\to\Phi(x_0)\]
\(\Phi\) heißt auf $E$ stetig genau dann, wenn \(\Phi\) ist in jedem \(x\in E\) stetig.
\item Für $(x,y)\in E\times E$ setze
\item Für $(x,y)\in E\times E$ setze
\[\|(x,y)\|:=\sqrt{\|x\|_1^2+\|y\|_1^2}\]
Dann ist $\|\cdot\|$ eine Norm auf $E\times E$ (nachrechnen!). Weiter gilt, dass $E\times E$ genau dann ein Banachraum ist, wenn $E$ einer ist. Für eine Folge $((x_n,y_n))$ in $E\times E$ und $(x,y)\in E\times E$ gilt
\[(x_n,y_n)\stackrel{\|\cdot\|}\to (x,y) \iff x_n\stackrel{\|\cdot\|}\to x \wedge y_n\stackrel{\|\cdot\|}\to y\]
@ -506,7 +506,7 @@ Für den Rest dieser Vorlesung schreiben wir (meist) $f$ statt $\hat f$ und iden
\item Die Abbildung $\Phi:L^p(X)\to\mdr$, definiert durch
\[\Phi(f):=\|f\|_p\]
ist stetig auf $L^p(X)$. D.h. für $f_n,f\in L^p(X)$ mit $f_n\stackrel{\|\cdot\|_p}\to f$ gilt $\|f_n\|_p\to\|f\|_p$, also
\[\int_X|f_n|^p\text{ d}x\to\int_X|f|^p\text{ d}x\]
\[\int_X|f_n|^p\text{ d}x\to\int_X|f|^p\text{ d}x\]
\begin{beweis}
Aus Analysis II §17 folgt:
\[| \|f_n\|_p-\|f\|_p |\le \|f_n-f\|_p\stackrel{n\to\infty}\to 0\]
@ -553,13 +553,13 @@ Es genügt den Fall $f\ge 0$ zu betrachten (also $f=f_+$, $f_-\equiv 0$). Sei al
\begin{align*}
0\le\varphi_n&\le (|f_n|+|f|)^p\\
&=|f_n+f|^p\le (2f)^p\\
&=2^pf^p=:g
&=2^pf^p=:g
\end{align*}
Dann ist $g\in L^1(X)$ integrierbar.\\
Aus \ref{Satz 4.9} folgt:
\begin{align*}
\varphi\in L^1(X)&\implies f_n-f\in L^p(X)\\
&\implies f_n=(f_n-f)+f\in L^p(X)
&\implies f_n=(f_n-f)+f\in L^p(X)
\end{align*}
Aus \ref{Satz 6.2} folgt:
\[\int_X\varphi_n\text{ d}x\to 0 \implies \|f_n-f\|_p^p\to 0\]

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@ -12,7 +12,7 @@ Aus 3.2 folgt: $f$ ist messbar genau dann, wenn $u$ und $v$ messbar sind.
\begin{definition}
\index{integrierbar}\index{Integral}
Sei $f$ messbar. $f$ heißt \textbf{integrierbar} (ib.) genau dann, wenn $u$ und $v$ integrierbar sind.
In diesem Fall setze
In diesem Fall setze
\[ \int_X f \text{ d}x := \int_X u \text{ d}x + i\int_X v \text{ d}x \quad ( \in \MdC) \]
\end{definition}
@ -23,22 +23,22 @@ Hieraus und aus 4.9 folgt: $f$ ist integrierbar genau dann, wenn $|f|$ integrier
\[ \fl^p(X, \MdC) := \{ f : X \to \MdC | f \text{ ist messbar und } \int_X |f|^p \text{ d}x < \infty \} \]
(Achtung: mit den Betragsstrichen in ob. Integral ist der komplexe Betrag gemeint!)
\[ \cn := \{ f: X \to \MdC | f \text{ ist messbar und } f = 0 \text{ f.ü.} \} \]
$\fl^p(X,\MdC )$ ist ein komplexer Vektorraum (siehe 17.1) und $\cn$ ist ein Untervektorraum von $\fl^p(X,\MdC )$.
$\fl^p(X,\MdC )$ ist ein komplexer Vektorraum (siehe 17.1) und $\cn$ ist ein Untervektorraum von $\fl^p(X,\MdC )$.
\[ L^p(X,\MdC ) := \fl^p(X,\MdC)\diagup\cn \]
\end{definition}
\begin{definition}
\index{orthogonal}
Für $f,g \in L^2(X,\MdC )$ setze
Für $f,g \in L^2(X,\MdC )$ setze
\[(f | g) := \int_X f(x) \overline{g(x)} \text{ d}x\]
sowie
sowie
\[f \bot g :\Longleftrightarrow (f | g) = 0 \quad \text{ ($f$ und $g$ sind \textbf{orthogonal}).} \]
( $\overline{z}$ bezeichne hierbei die komplex Konjugierte von $z$, vgl. Lineare Algebra).
\end{definition}
\textbf{Klar:} \begin{enumerate}
\item $L^p(X,\MdC )$ ist mit $\| f \|_p := (\int_X |f|^p \text{ d}x )^{\frac{1}{p}}$ ein komplexer normierter Raum (NR).
\item $(f | g)$ definiert ein Skalarprodukt auf $L^2(X,\MdC)$. Es ist
\item $(f | g)$ definiert ein Skalarprodukt auf $L^2(X,\MdC)$. Es ist
\[(f | g) = \overline{(g | f)}, \]
\[ (f | f) = \int_X f(x) \overline{f(x)} \text{ d}x = \int_X |f(x)|^2 \text{ d}x = \| f \|_2^2 \text{, also:} \]
\[ \| f\|_2 = \sqrt{(f|f)} \quad (f,g \in L^2(X,\MdC )) \]
@ -56,16 +56,16 @@ sowie
\begin{enumerate}
\item Seien \(f,g\colon X\to\mdc\) integrierbar und \(\alpha,\beta\in\mdc\). Dann gelten:
\begin{enumerate}
\item[(i)] \(\alpha f+\beta g\) ist integrierbar und
\item[(i)] \(\alpha f+\beta g\) ist integrierbar und
\[\int_X(\alpha f+\beta g)\,dx = \alpha\int_Xf\,dx+\beta\int_Xg\,dx\]
\item[(ii)] \(\text{Re}\left(\int_Xf\,dx\right) = \int_X\text{Re}(f)\,dx\ \) und
\(\ \text{Im}\left(\int_Xf\,dx\right) = \int_X\text{Im}(f)\,dx\)
\item[(iii)] \(\overline f\) ist integrierbar und
\item[(iii)] \(\overline f\) ist integrierbar und
\[\int_X\overline f\,dx=\overline{\int_Xf\,dx}\]
\end{enumerate}
\item Die Sätze \ref{Satz 16.1} bis \ref{Satz 16.3} und das Beispiel \ref{Beispiel 16.6} gelten in
\item Die Sätze \ref{Satz 16.1} bis \ref{Satz 16.3} und das Beispiel \ref{Beispiel 16.6} gelten in
\(L^p(X,\mdc)\).
\item \(L^p(X,\mdc)\) ist ein komplexer Banachraum, \(L^2(X,\mdc)\) ist ein komplexer
\item \(L^p(X,\mdc)\) ist ein komplexer Banachraum, \(L^2(X,\mdc)\) ist ein komplexer
Hilbertraum.
\end{enumerate}
\end{satz}
@ -79,12 +79,12 @@ Sei \(X=[0,2\pi]\). Für \(k\in\MdZ\) und \(t\in\mdr\) setzen wir
Dann gilt: \(b_k,e_k\in L^2([0,2\pi],\mdc)\) und \[\int_0^{2\pi}e_0(t)\,dt=2\pi\]
Für \(k\in\MdZ\) und \(k\neq0\) ist
\begin{align*}
\int_0^{2\pi}e_k(t)\,dt=\left.\frac1{ik}e^{ikt}\right\rvert_0^{2\pi}
\int_0^{2\pi}e_k(t)\,dt=\left.\frac1{ik}e^{ikt}\right\rvert_0^{2\pi}
= \frac1{ik}\left(e^{2\pi ki}-1\right)=0
\intertext{Damit ist}
(b_k\mid b_l) = \int^{2\pi}_0 b_k\overline{b_l}\,dt = \frac1{2\pi}\int_0^{2\pi}e^{ikt}e^{-ilt}\,dt
= \frac1{2\pi}\int_0^{2\pi}e^{i(k-l)t}\,dt =
\begin{cases}
\begin{cases}
1 ,\text{falls } k=l\\
0 ,\text{falls }k\neq l
\end{cases}
@ -95,19 +95,19 @@ Zur Übung: \(\{b_k\mid k\in\MdZ\}\) ist linear unabhängig in \(L^2([0,2\pi],\m
\end{wichtigesbeispiel}
\begin{definition}
Sei \((\alpha_k)_{k\in\MdZ}\) eine Folge in \(\mdc\) und \((f_k)_{k\in\MdZ}\) eine Folge in
Sei \((\alpha_k)_{k\in\MdZ}\) eine Folge in \(\mdc\) und \((f_k)_{k\in\MdZ}\) eine Folge in
\(L^2(X,\mdc)\).
\begin{enumerate}
\item Für \(n\in\mdn_0\) setze
\item Für \(n\in\mdn_0\) setze
\[s_n:=\sum^n_{k=-n}\alpha_k = \sum_{\lvert k\rvert\leq n}\alpha_k
=\alpha_{-n}+\alpha_{-(n-1)}+\dots+\alpha_0+\alpha_1+\dots+\alpha_n\]
Existiert \(\lim_{n\to\infty}s_n\) in \(\mdc\), so schreiben wir
\(\sum_{k\in\MdZ}\alpha_k:=\lim_{n\to\infty}s_n\)
\item Für \(n\in\mdn_0\) setze
\item Für \(n\in\mdn_0\) setze
\[\sigma_n:=\sum^n_{k=-n}f_k=\sum_{\lvert k\rvert\leq n}f_k\]
Gilt für ein \(f\in L^2(X,\mdc)\):
Gilt für ein \(f\in L^2(X,\mdc)\):
\(\| f-\sigma_n\|_2\overset{n\to\infty}\longrightarrow 0\), so schreiben
wir \[f\overset{\|\cdot\|_2}=\sum_{k\in\MdZ}f_k \ \ \
wir \[f\overset{\|\cdot\|_2}=\sum_{k\in\MdZ}f_k \ \ \
\left(=\lim_{n\to\infty}\sigma_n \text{ im Sinne der } L^2\text{-Norm}\right)\]
\end{enumerate}
\end{definition}
@ -119,19 +119,19 @@ Sei \(\{b_k\mid k\in\MdZ\}\) wie in \ref{Beispiel 17.2}. \(\{b_k\mid k\in\MdZ\}\
\(f\in L^2([0,2\pi],\mdc)\) eine Folge \[(c_k)_{k\in\MdZ}=(c_k(f))_{k\in\MdZ}\] gibt, mit
\[(\ast)\ \ \ \ \ \ \ \ \ f\overset{\|\cdot\|_2}=\sum_{k\in\MdZ}c_kb_k \]
\textbf{Frage:} Ist \(\{b_k\mid k\in\MdZ\}\) eine ONB von \(L^2([0,2\pi],\mdc)\)?\\
\textbf{Antwort:} Ja! In \ref{Satz 18.5} werden wir sehen, dass \((\ast)\) gilt mit
\textbf{Antwort:} Ja! In \ref{Satz 18.5} werden wir sehen, dass \((\ast)\) gilt mit
\(c_k=(f\mid b_k)\).
\end{definition}
\chapter{Fourierreihen}
\label{Kapitel 18}
In diesem Kapitel sei stets \(X=[0,2\pi]\), \(L^2:=L^2([0,2\pi],\mdc)\) und
In diesem Kapitel sei stets \(X=[0,2\pi]\), \(L^2:=L^2([0,2\pi],\mdc)\) und
\(L^2_\mdr:=L^2([0,2\pi],\mdr)\). Weiter sei \(\{b_k\mid k\in\MdZ\}\) wie in \ref{Beispiel 17.2}.
\begin{satz}
\label{Satz 18.1}
Ist \(f\in L^2\) und gilt mit einer Folge \((c_k)_{k\in\MdZ}\) in \(\mdc\):
Ist \(f\in L^2\) und gilt mit einer Folge \((c_k)_{k\in\MdZ}\) in \(\mdc\):
\(f\overset{\|\cdot\|_2}=\sum_{k\in\MdZ}c_kb_k \), so gilt:
\[c_k=(f\mid b_k) \text{ für alle } k\in\MdZ\]
\end{satz}
@ -139,7 +139,7 @@ Ist \(f\in L^2\) und gilt mit einer Folge \((c_k)_{k\in\MdZ}\) in \(\mdc\):
\begin{beweis}
Für \(n\in\mdn_0\) setze \[\sigma_n:=\sum_{\lvert k\rvert\leq n}c_kb_k\] Aus der Voraussetzung folgt
\(\| \sigma_n-f\|_2\to 0\) für \(n\to\infty\). Sei \(j\in\MdZ\) und \(n\in\mdn\) mit
\(n\geq \lvert j\rvert\). Es gilt einerseits
\(n\geq \lvert j\rvert\). Es gilt einerseits
\[(\sigma_n\mid b_j) = \sum_{\lvert k\rvert\leq n}c_k(b_k\mid b_j)=c_j, \text{ da gilt: }
(b_k\mid b_j)=
\begin{cases}
@ -163,11 +163,11 @@ Sei \(f\in L^2\), \(n\in\mdn_0\) und \(k\in\MdZ\).
\to0\]
\item \((f\mid b_k)\) heißt \textbf{k-ter Fourierkoeffizient von f}.
\item \(\sum_{k\in\MdZ}(f\mid b_k)b_k\) heißt \textbf{Fourierreihe von f}.
\item Für \(n_0\in\mdn_0\) setze
\(E_n:=[b_{-n},b_{-(n-1)},\dots,b_0,b_1,\dots,b_n]\)
\item Für \(n_0\in\mdn_0\) setze
\(E_n:=[b_{-n},b_{-(n-1)},\dots,b_0,b_1,\dots,b_n]\)
(lineare Hülle). Es ist dann \[\dim E_n=2n+1\]
\textbf{Beachte: } Für \(v\in E_n\) gilt \(v(0)=v(2\pi)\).
\end{enumerate}
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{satz}
@ -177,7 +177,7 @@ Sei \(f\in L^2\), \(n\in\mdn_0\) und \(k\in\MdZ\).
Seien \(f_1,\dots,f_n,f\in L^2\).
\begin{enumerate}
\item Gilt \(f_\mu\perp f_\nu\) für \(\mu\neq\nu\) (\(\mu,\nu=1,\dots,n\)),
so gilt der Satz des Pythagoras
so gilt der Satz des Pythagoras
\[\| f_1+\dots+f_n\|^2_2=
\| f_1\|^2_2+\dots+
\| f_n\|^2_2\]
@ -186,15 +186,15 @@ Seien \(f_1,\dots,f_n,f\in L^2\).
L^2\to E_n\\
S_nf:=\sum_{\lvert k\rvert\leq n}(f\mid b_k)b_k
\end{cases}\]
ist linear und für jedes \(v\in E_n\) gilt \(S_nv=v\) und
ist linear und für jedes \(v\in E_n\) gilt \(S_nv=v\) und
\((f-S_nf)\perp v\) mit \(f\in L^2\).
\item Die \textbf{Besselsche Ungleichung} lautet:
\[\| S_nf\|^2_2
=\sum_{\lvert k\rvert\leq n}\lvert(f\mid b_k)\rvert^2
=\| f\|_2^2-\|(f-S_nf)\|^2_2
\leq\| f\|^2_2\]
\item Für alle \(v\in E_n\) gilt:
\[\| f-S_nf\|_2\leq\| f-v\|_2
\item Für alle \(v\in E_n\) gilt:
\[\| f-S_nf\|_2\leq\| f-v\|_2
\]
\end{enumerate}
\end{satz}
@ -207,26 +207,26 @@ Seien \(f_1,\dots,f_n,f\in L^2\).
&= (f_1+f_2\mid f_1+f_2) \\
&= (f_1\mid f_1)+(f_1\mid f_2)+(f_2\mid f_1)+(f_2\mid f_2) \\
&= (f_1\mid f_1)+(f_2\mid f_2) \\
&=\| f_1\|^2_2+\| f_2\|^2_2
&=\| f_1\|^2_2+\| f_2\|^2_2
\end{align*}
\item Übung!
\item Es gilt
\begin{align*}
\| S_nf\|^2_2
&= \left\lvert\left\lvert\sum_{\lvert k\rvert\leq n}(f\mid b_k)b_k\right\rvert
\right\rvert^2_2
\right\rvert^2_2
\overset{(1)}=
\sum_{\lvert k\rvert\leq n}\|(f\mid b_k)b_k\rvert
\rvert^2_2
\rvert^2_2
= \sum_{\lvert k\rvert\leq n}\lvert(f\mid b_k)\rvert^2\| b_k\rvert
\rvert^2_2
\rvert^2_2
= \sum_{\lvert k\rvert\leq n}\lvert(f\mid b_k)\rvert^2
\end{align*}
und
\begin{align*}
\| f\|^2_2
\| f\|^2_2
= \|\underbrace{(f-S_nf)}_{\underset{(2)}\perp E_n}
+\underbrace{S_nf}_{\in E_n}\|^2_2
+\underbrace{S_nf}_{\in E_n}\|^2_2
= \| f-S_nf\|^2_2 + \| S_nf\|^2_2
\end{align*}
\item Sei \(v\in E_n\). Dann gilt:
@ -244,17 +244,17 @@ Seien \(f_1,\dots,f_n,f\in L^2\).
\begin{wichtigebemerkung}
\label{Bemerkung 18.3}
Es sei \(\mdk\in\{\mdr,\mdc\},\,a,b\in\mdr,\,I:=[a,b]\,(a<b)\) und \(f_{n},\,f,\,g\in C(I,\mdk)\); es war
Es sei \(\mdk\in\{\mdr,\mdc\},\,a,b\in\mdr,\,I:=[a,b]\,(a<b)\) und \(f_{n},\,f,\,g\in C(I,\mdk)\); es war
\(\lVert f\rVert_{\infty}:=\max_{t\in I}\lvert f(t)\rvert\).
\begin{enumerate}
\item \((f_{n})\) konvergiert auf \(I\) gleichmäßig gegen \(f\) genau dann, wenn
\item \((f_{n})\) konvergiert auf \(I\) gleichmäßig gegen \(f\) genau dann, wenn
\(\lVert f_{n}-f\rVert_{\infty}\to 0\,(n\to\infty)\) (vgl. Analysis I/II).
\item \(f\in\mathrm{L}^{p}(I,\mdk)\) und \(\lVert f\rVert_{p}\leq(b-a)^{\frac{1}{p}}\lVert f\rVert_{\infty}\) (siehe \ref{Satz 16.2}).
\item Gilt \(f=g\) fast überall, so ist \(f=g\) auf \(I\).
\begin{beweis}
Es existiert eine Nullmenge \(N\subseteq I:\,f(x)=g(x)\,\forall x\in I\setminus N\).\\
Sei \(x_{0}\in\mdn\). Für \(\ep>0\) gilt: \(U_{\ep}(x_{0})\cap I\not\subseteq N\) (andernfalls:
\(\lambda_{1}(N)\geq\lambda_{1}(U_{\ep}(x_{0})\cap I)>0\)). Das heißt, es existiert ein
Sei \(x_{0}\in\mdn\). Für \(\ep>0\) gilt: \(U_{\ep}(x_{0})\cap I\not\subseteq N\) (andernfalls:
\(\lambda_{1}(N)\geq\lambda_{1}(U_{\ep}(x_{0})\cap I)>0\)). Das heißt, es existiert ein
\(x_{\ep}\in U_{\ep}(x_{0})\cap I:\,x_{\ep}\not\in N\). Also:
\(\forall n\in\mdn\,\exists x_{n}\in U_{\frac{1}{n}}(x_{0})\cap I:\, x_{n}\not\in N\). Also: \(x_{n}\to x_{0}\).\\
Dann: \(f(x_{0})=\lim_{n\to\infty}f(x_{n})=\lim_{n\to\infty}g(x_{n})=g(x_{0})\)
@ -287,9 +287,9 @@ Sei \(f\in\mathrm{L}^{2}\). Dann gilt: \(f\overset{\lVert\cdot\rVert_{2}}{=}\sum
\begin{beweis}
Zu zeigen: \(\lVert f-S_{n}f\rVert_{2}\to0\,(n\to\infty)\). Die Parsevalsche Gleichung folgt dann aus \ref{Satz 18.2}.\\
Sei \(\ep>0\). Wende \ref{Satz 16.8}(2) auf \(\Re f\) und \(\Im f\) an. Dies liefert eine stetige Funktion
Sei \(\ep>0\). Wende \ref{Satz 16.8}(2) auf \(\Re f\) und \(\Im f\) an. Dies liefert eine stetige Funktion
\(g:\,(0,2\pi)\to\mdc\) mit: \(K:=\supp(g)\subseteq(0,2\pi)\), \(K\) kompakt und \(\lVert f-g\rVert_{2}<\ep\).\\
Setze \(g(0):=g(2\pi):=0\). Dann ist \(g\) stetig auf \([0,2\pi]\). Satz \ref{Satz 18.4} liefert nun:
Setze \(g(0):=g(2\pi):=0\). Dann ist \(g\) stetig auf \([0,2\pi]\). Satz \ref{Satz 18.4} liefert nun:
\(\exists n\in\mdn\exists v\in\mathrm{E}_{n}:\,\lVert g-v\rVert_{\infty}<\ep\).\\
Damit: \(\lVert g-v\rVert_{2}\leq\sqrt{2\pi}\lVert g-v\rVert_{\infty}<\sqrt{2\pi}\ep\). Somit:
\begin{align*}
@ -344,9 +344,9 @@ Fourierreihe von \(f\) ist eine \textbf{Sinusreihe}.
\begin{enumerate}
\item \(f(t):=\begin{cases}1,&0\leq t\leq\pi\\-1,&\pi<t\leq 2\pi\end{cases}\)
\(f\) ist ungerade, also \(\alpha_{k}=0\,\forall k\in\mdn_{0}\). Es ist
\(f\) ist ungerade, also \(\alpha_{k}=0\,\forall k\in\mdn_{0}\). Es ist
\(\beta_{k}=\frac{2}{\pi}\int_{0}^{\pi}{\sin(kt)\mathrm{d}t}=\begin{cases}0,&k\text{ gerade}\\\frac{4}{k\pi},&k\text{ ungerade}\end{cases}\).\\
Damit:
Damit:
\[
f\overset{\lVert\cdot\rVert_{2}}{=}\frac{4}{\pi}\sum_{j=0}^{\infty}{\frac{\sin((2j+1)\cdot)}{2j+1}}
\]

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@ -3,7 +3,7 @@
In diesem Kapitel sei \(X\) eine Menge, \(X\neq\emptyset\).
\begin{definition}
\index{Ring}
Sei \(\emptyset\neq \fr \subseteq \cp(X)\).
Sei \(\emptyset\neq \fr \subseteq \cp(X)\).
$\fr$ heißt ein \textbf{Ring} auf \(X\), genau dann wenn gilt:
\begin{enumerate}
\item[(R1)] \(\emptyset \in \fr\)
@ -12,7 +12,7 @@ In diesem Kapitel sei \(X\) eine Menge, \(X\neq\emptyset\).
\end{definition}
\textbf{Hinweis}: $(\fr, \cup, \setminus)$ ist kein Ring im Sinne
der linearen Algebra, $(\fr, \cup)$ kein Inverses Element hat und
der linearen Algebra, $(\fr, \cup)$ kein Inverses Element hat und
$(\fr, \cup)$ nicht kommutativ ist.
\begin{definition}
@ -21,7 +21,7 @@ $(\fr, \cup)$ nicht kommutativ ist.
Sei \(d\in\MdN\).
\begin{enumerate}
\item \(\ci_d :=\Set{(a,b] | a,b \in \MdR^{d}, \, a \leq b} (\emptyset \in \ci_d)\).
Seien \(a=(a_{1},\dots,a_{d}),\,b=(b_{1},\dots,b_{d})\in\MdR^d\)
Seien \(a=(a_{1},\dots,a_{d}),\,b=(b_{1},\dots,b_{d})\in\MdR^d\)
und \(I:=(a,b] \in \ci_{d}\)
\[
\lambda_{d}(I)= \begin{cases}
@ -31,7 +31,7 @@ $(\fr, \cup)$ nicht kommutativ ist.
\item \(\cf_d:=\Set{\bigcup_{j=1}^{n}I_{j} | n\in\MdN,\,I_{1},\dots,I_{n}\in \ci_d}\) (\textbf{Menge der Figuren})
\end{enumerate}
\end{definition}
Ziel dieses Kapitels: Fortsetzung von \(\lambda_{d}\) auf \(\cf_{d}\)
Ziel dieses Kapitels: Fortsetzung von \(\lambda_{d}\) auf \(\cf_{d}\)
und dann auf \(\fb_d\) (\(\leadsto\) Lebesgue-Maß)
Beachte: \(\ci_{d}\subseteq\cf_{d}\subseteq\fb_{d}\overset{1.4}{\implies}\fb_{d}=\sigma(\ci_{d})=\sigma(\cf_{d})\)
@ -40,7 +40,7 @@ Beachte: \(\ci_{d}\subseteq\cf_{d}\subseteq\fb_{d}\overset{1.4}{\implies}\fb_{d}
Seien \(I,I'\in\ci_{d}\) und \(A\in\cf_{d}\). Dann:
\begin{enumerate}
\item \(I\cap I'\in\ci_{d}\)
\item \(I\setminus I'\in\cf_{d}.\)
\item \(I\setminus I'\in\cf_{d}.\)
Genauer: \(\exists\left\{I_{1}',\dots,I_{l}'\right\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt:
\(I\setminus I'=\bigcup_{j=1}^{l}{I_{j}'}\) % \bigcupdot
\item \(\exists\left\{I_{1}',\dots,I_{l}'\right\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt: \(A=\bigcup_{j=1}^{l}{I_{j}'}\)
@ -67,7 +67,7 @@ Beachte: \(\ci_{d}\subseteq\cf_{d}\subseteq\fb_{d}\overset{1.4}{\implies}\fb_{d}
\(I=I_{1}\times I_{2},\,I'=I_{1}'\times I_{2}'\)
% Graphik einfuegen!
Nachrechnen:
Nachrechnen:
\[
I\setminus I'=(I_{1}\setminus I_{1}')\times I_{2}\dot \cup(I_{1}\cap I_{1}')\times(I_{2}\setminus I_{2}')
\]
@ -76,11 +76,11 @@ Beachte: \(\ci_{d}\subseteq\cf_{d}\subseteq\fb_{d}\overset{1.4}{\implies}\fb_{d}
Daraus folgt die Behauptung für \(d+1\)
\end{itemize}
\item \begin{itemize}
\item[\underline{Vor.:}] Sei $n \in \mdn$ und
\(A=\bigcup_{j=1}^{n}{I_{j}}\) mit
\(I_{1},\dots,I_{d}\in\ci_{d}\)
\item[\underline{Vor.:}] Sei $n \in \mdn$ und
\(A=\bigcup_{j=1}^{n}{I_{j}}\) mit
\(I_{1},\dots,I_{d}\in\ci_{d}\)
\item[\underline{Beh.:}] Es existiert
\(\{I_{1}',\dots,I_{l}'\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt:
\(\{I_{1}',\dots,I_{l}'\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt:
\(A=\bigcup_{j=1}^{l}{I_{j}'}\)
\item[\underline{Bew.:}] mit Induktion nach $n$:
\begin{itemize}
@ -93,7 +93,7 @@ Beachte: \(\ci_{d}\subseteq\cf_{d}\subseteq\fb_{d}\overset{1.4}{\implies}\fb_{d}
Dann: \(A=I_{n+1}\cup\bigcup_{j=1}^{l}{I_{j}'}=I_{n+1}\cup\bigcup_{j=1}^{l}{(I_{j}'\setminus I_{n+1})}\) % \cupdot
Wende (2) auf jedes \(I_{j}'\setminus I_{n+1}\) an \((j=1,\dots,l)\):
Wende (2) auf jedes \(I_{j}'\setminus I_{n+1}\) an \((j=1,\dots,l)\):
\(I_{j}'\setminus I_{n+1}=\bigcup_{j=1}^{l_{j}}{I_{j}''}\quad(I_{j}''\in\ci_{d})\)
Damit folgt:
@ -124,14 +124,14 @@ ohne Beweis:
\begin{lemma}[Unabhängigkeit von der Darstellung]
\label{Lemma 2.2}
Sei \(A\in\cf_{d}\) und \(\{I_{1},\dots,I_{n}\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt und
\(\{I_{1}',\dots,I_{m}'\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt mit
\(\{I_{1}',\dots,I_{m}'\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt mit
\(\bigcup_{j=1}^{n}{I_{j}}=A=\bigcup_{j=1}^{m}{I_{j}'}\). Dann:
\[
\sum_{j=1}^{n}{\lambda_{d}(I_{j})}=\sum_{j=1}^{m}{\lambda_{d}(I_{j}')}
\]
\end{lemma}
\begin{definition}
Sei \(A\in\cf_{d}\) und \(A=\bigcup_{j=1}^{n}{I_{j}}\) mit
Sei \(A\in\cf_{d}\) und \(A=\bigcup_{j=1}^{n}{I_{j}}\) mit
\(\{I_{1},\dots,I_{n}\}\subseteq\ci_{d}\)
disjunkt (beachte Lemma \ref{Lemma 2.1}, Punkt 3).
\[
@ -147,23 +147,23 @@ ohne Beweis:
\item \(A\cap B=\emptyset\implies\lambda_{d}(A\cup B)=\lambda_{d}(A)+\lambda_{d}(B)\)
\item \(A\subseteq B\implies\lambda_{d}(A)\leq\lambda_{d}(B)\)
\item \(\lambda_{d}(A\cup B)\leq\lambda_{d}(A)+\lambda_{d}(B)\)
\item Sei \(\delta>0\). Es existiert \(C\in\cf_{d}:\overline{C}\subseteq B\)
\item Sei \(\delta>0\). Es existiert \(C\in\cf_{d}:\overline{C}\subseteq B\)
und \(\lambda_{d}(B\setminus C)\leq\delta\).
\item Ist \(B_{n+1}\subseteq B_{n}\forall n\in\mdn\) und
\(\bigcap B_{n}=\emptyset\), so gilt:
\item Ist \(B_{n+1}\subseteq B_{n}\forall n\in\mdn\) und
\(\bigcap B_{n}=\emptyset\), so gilt:
\(\lambda_{d}(B_{n})\to 0\,(n\to \infty)\)
\end{enumerate}
\end{satz}
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item Aus Lemma \ref{Lemma 2.1} folgt: Es existiert
\item Aus Lemma \ref{Lemma 2.1} folgt: Es existiert
\(\{I_{1},\dots,I_{n}\}\subseteq\ci_{d}\)
disjunkt und es existiert \(\{I_{1}',\dots,I_{m}'\}\subseteq\ci_{d}\) disjunkt:
\(A=\bigcup_{j=1}^{n}{I_{j}},\,B=\bigcup_{j=1}^{m}{I_{j}'}\).
\(J:=\{I_{1},\dots,I_{n},I_{1}',\dots,I_{m}'\}\subseteq\ci_{d}\). Aus
\(A\cap B=\emptyset\) folgt: \(J\) ist disjunkt. Dann:
\(J:=\{I_{1},\dots,I_{n},I_{1}',\dots,I_{m}'\}\subseteq\ci_{d}\). Aus
\(A\cap B=\emptyset\) folgt: \(J\) ist disjunkt. Dann:
\(A\cup B=\bigcup_{I\in J}{I}\) % Hier auch wieder: \bigcupdot
Also:
@ -187,7 +187,7 @@ Dann:
Aus der Definition von Kompaktheit (Analysis II, \S 2) folgt:
\(\exists m\in\mdn:\,\bigcup_{j=1}^{m}{\overline{C}_{j}^{c}}\supseteq\overline{B}_{1}\)
Dann: \(\bigcap_{j=1}^{m}{\overline{C}_{j}}\subseteq\overline{B}_{1}^{c}\).
Andererseits: \(\bigcap_{j=1}^{m}{\overline{C}_{j}}\subseteq\bigcap_{j=1}^{m}{B_{j}}\subseteq B_{1}\subseteq\overline{B}_{1}\).
Andererseits: \(\bigcap_{j=1}^{m}{\overline{C}_{j}}\subseteq\bigcap_{j=1}^{m}{B_{j}}\subseteq B_{1}\subseteq\overline{B}_{1}\).
Also: \(\bigcap_{j=1}^{m}{\overline{C}_{j}}=\emptyset\). Das heißt:
\(\bigcap_{j=1}^{n}{\overline{C}_{j}}=\emptyset \quad \forall n\geq m\)
@ -198,7 +198,7 @@ Also: \(\bigcap_{j=1}^{m}{\overline{C}_{j}}=\emptyset\). Das heißt:
\begin{beweis} (induktiv)
\begin{itemize}
\item[I.A.] \(\lambda_{d}(B_{1}\setminus D_{1})=\lambda_{d}(B_{1}\setminus C_{1})\overset{\eqref{eq: Abschaetzung Mass -- Beweis Satz 2.3.(5)}}{\leq}\frac{\ep}{2}=\left(1-\frac{1}{2}\right)\ep\) \checkmark
\item[I.V.] Sei \(n\in\mdn\) und es gelte
\item[I.V.] Sei \(n\in\mdn\) und es gelte
$\lambda_{d}(B_{n}\setminus D_{n})\leq\left(1-\frac{1}{2^{n}}\right)\ep$
\item[I.S.] \begin{align*}
\lambda_{d}(B_{n+1}\setminus D_{n+1})&=\lambda_{d}\left((B_{n+1}\setminus D_{n})\cup(B_{n+1}\setminus C_{n+1})\right)\\
@ -216,7 +216,7 @@ Für \(n\geq m:\,D_{n}=\emptyset\,\implies\,\lambda_{d}(B_{n})=\lambda_{d}(B_{n}
\begin{definition}
\index{Prämaß}
Es sei \(\fr\) ein Ring auf \(X\). Eine Abbildung \(\mu:\fr\to[0,\infty]\)
Es sei \(\fr\) ein Ring auf \(X\). Eine Abbildung \(\mu:\fr\to[0,\infty]\)
heißt ein \textbf{Prämaß} \ auf \(\fr\), wenn gilt:
\begin{enumerate}
\item \(\mu(\emptyset)=0\)
@ -240,7 +240,7 @@ Für \(n\geq 2\):
\[
\lambda_{d}(A)=\lambda_{d}(A_{1}\cup\dots\cup A_{n-1}\cup B_{n})\overset{\ref{Satz 2.3}.(1)}{=}\sum_{j=1}^{n-1}{\lambda_{d}(A_{j})}+\lambda_{d}(B_{n})
\]
Daraus folgt:
Daraus folgt:
\[
\sum_{j=1}^{n-1}{\lambda_{d}(A_{j})}=\lambda_{d}(A)-\lambda_{d}(B_{n})\quad\forall n\geq 2
\]
@ -268,7 +268,7 @@ Sei \(\emptyset\neq\ce\subseteq\cp(X)\), es seien \(\nu,\,\mu\) Maße auf
Es gelte:
\begin{enumerate}
\item \(E,F\in\ce\implies E\cap F\in\ce\quad\text{(durchschnittstabil)}\)
\item $\exists$ eine Folge \((E_{n})\) in \(\ce\): \(\bigcup{E_{n}}=X\)
\item $\exists$ eine Folge \((E_{n})\) in \(\ce\): \(\bigcup{E_{n}}=X\)
und \(\mu(E_{n})<\infty \quad \forall n\in\mdn\).
\item \(\mu(E)=\nu(E) \quad \forall E\in\ce\)
\end{enumerate}
@ -286,18 +286,18 @@ und wird ebenfalls mit \(\lambda_{d}\) bezeichnet.
\folgtnach{(\ref{Lemma 2.1}) und (\ref{Satz 2.4})}: \(\lambda_{d}\) ist ein
Prämaß\ auf \(\fr:=\cf_{d}\); es ist \(\sigma(\fr)=\fb_{d}\).
\folgtnach{\ref{Satz 2.5}}: \(\lambda_{d}\) kann zu einem Maß auf
\(\sigma(\cf_{d}) = \fb_{d}\) fortgesetzt werden. Für diese
\folgtnach{\ref{Satz 2.5}}: \(\lambda_{d}\) kann zu einem Maß auf
\(\sigma(\cf_{d}) = \fb_{d}\) fortgesetzt werden. Für diese
Fortsetzung schreiben wir wieder $\lambda_d$, also
$\lambda_d: \fb_{d} \rightarrow [0, +\infty]$
Sei \(\nu\) ein weiteres Maß\ auf \(\fb_{d}\) mit:
Sei \(\nu\) ein weiteres Maß\ auf \(\fb_{d}\) mit:
\(\nu(A)=\lambda_{d}(A)\,\forall A\in\cf_{d}\). \(\ce:=\ci_{d}\). Dann:
\(\sigma(\ce)\overset{\ref{Satz 1.4}}{=}\fb_{d}\).
\begin{enumerate}
\item \(E,F\in\ce\overset{\ref{Lemma 2.1}}{\implies}E\cap F\in\ce\)
\item \(E_{n}:=(-n,n]^{d}\)
Klar:
Klar:
\begin{align*}
\bigcup E_{n}&=\mdr^{d}\\
\lambda_{d}(E_{n})&=(2n)^{d}<\infty
@ -426,9 +426,9 @@ Also auch:
\end{beweis}
\textbf{Auswahlaxiom:}\\
Sei $\emptyset\ne\Omega$ Indexmenge, es sei $\Set{X_\omega | \omega\in\Omega}$
ein disjunktes System von nichtleeren Mengen $X_\omega$. Dann
existiert ein $C\subseteq\bigcup_{\omega\in\Omega}X_\omega$, sodass
Sei $\emptyset\ne\Omega$ Indexmenge, es sei $\Set{X_\omega | \omega\in\Omega}$
ein disjunktes System von nichtleeren Mengen $X_\omega$. Dann
existiert ein $C\subseteq\bigcup_{\omega\in\Omega}X_\omega$, sodass
$C$ mit jedem $X_j$ genau ein Element gemeinsam hat.
\begin{satz}[Satz von Vitali]
@ -450,7 +450,7 @@ Es ist $\mdq^d\cap[-1,1]^d=\{q_1,q_2,\dots\}$ mit $q_i\ne q_j$ für $(i\ne j)$.
\end{align*}
\begin{beweis}
Sei $x\in[0,1]^d$. Wähle $y\in C$ mit $y\in[x]$, dann ist $x\sim y$, also $x-y\in\mdq^d\cap[-1,1]^d$. D.h.:
\[\exists n\in\mdn: x-y=q_n\implies x=q_n+y\in q_n+C\]
\[\exists n\in\mdn: x-y=q_n\implies x=q_n+y\in q_n+C\]
\end{beweis}
Außerdem ist $\Set{q_n+C | n\in\mdn}$ disjunkt.
\begin{beweis}

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@ -18,8 +18,8 @@ Seien die Bezeichnungen wie in obiger Definition, dann gilt:
\begin{enumerate}
\item $f$ sei $\fa$-$\fb$-messbar, $\fa'$ eine weitere $\sigma$-Algebra auf $X$ mit $\fa\subseteq\fa'$ und $\fb'$ sei eine $\sigma$-Algebra auf $Y$ mit $\fb'\subseteq\fb$.\\
Dann ist $f$ $\fa'$-$\fb'$-messbar.
\item Sei $X_0\in\fa$, dann gilt $\fa_{X_0}\subseteq\fa$ nach
\ref{Satz 1.5}. Nun sei $f:X\to Y$ $\fa$-$\fb$-messbar, dann ist
\item Sei $X_0\in\fa$, dann gilt $\fa_{X_0}\subseteq\fa$ nach
\ref{Satz 1.5}. Nun sei $f:X\to Y$ $\fa$-$\fb$-messbar, dann ist
$f_{\mid X_0}:X_0\to Y$ $\fa_{X_0}$-$\fb$-messbar.
\end{enumerate}
\end{bemerkung}
@ -66,7 +66,7 @@ Dann: \(\fb=\sigma(\ce)\subseteq\fd\). Ist \(B\in\fb\), so ist \(B\in\fd\), also
\index{messbar!Borel}\index{messbar}
Sei \(X\in\fb_{d}\). Ist \(f:\,X\to\mdr^{k}\) \(\fb(X)-\fb_{k}-\)messbar, so heißt \(f\) \textbf{(Borel-)messbar}.
\end{definition}
Ab jetzt sei stets \(\emptyset \neq X\in\fb_{d}\).
Ab jetzt sei stets \(\emptyset \neq X\in\fb_{d}\).
(Erinnerung: \(\fb(X)=\Set{A\in\fb_{d} | A\subseteq X}\))
\begin{satz}
@ -80,7 +80,7 @@ Seien \(f,\,g:\,X\to\mdr^{k}\) Abbildungen und \(\alpha,\beta\in\mdr\).
\item Sei \(k=1\) und \(f\) und \(g\) seien messbar. Dann:
\begin{enumerate}
\item \(f \cdot g\) ist messbar
\item Ist \(f(x)\neq 0 \quad \forall x\in X\), so ist
\item Ist \(f(x)\neq 0 \quad \forall x\in X\), so ist
\(\frac{1}{f}\) messbar
\item \(\Set{x\in X | f(x)\stackrel{>}{\geq} g(x)} \in \fb(X)\)
\end{enumerate}
@ -96,13 +96,13 @@ Seien \(f,\,g:\,X\to\mdr^{k}\) Abbildungen und \(\alpha,\beta\in\mdr\).
stetig, also messbar.
Es ist \(g=\vp\circ f\). \folgtnach{\ref{Satz 3.1}.(1)} \(g\) ist messbar.
\item
\item
\begin{itemize}
\item["`\(\Rightarrow:\)"'] Für \(j=1, \dots,k\) sei
\(p_{j}:\mdr^{k}\to\mdr\) definiert durch
\item["`\(\Rightarrow:\)"'] Für \(j=1, \dots,k\) sei
\(p_{j}:\mdr^{k}\to\mdr\) definiert durch
\(p_{j}(x_{1},\dots,x_{k}):=x_{j}\)
\(p_{j}\) ist stetig, also messbar. Es ist
\(f_{j}=p_{j}\circ f\) \folgtnach{\ref{Satz 3.1}.(1)}
\(p_{j}\) ist stetig, also messbar. Es ist
\(f_{j}=p_{j}\circ f\) \folgtnach{\ref{Satz 3.1}.(1)}
\(f_{j}\) ist messbar.
\item["`\(\Leftarrow:\)"'] Sei \(I=(a,b]=\prod_{j=1}^{k}{(a_{j},b_{j}]}\in I_{k}\quad (a=(a_{1},\dots,a_{k}),\,b=(b_{1},\dots,b_{k}),\,a\leq b)\)\\
Dann: \(f^{-1}(I)=\bigcap_{j=1}^{k}{\underbrace{f_{j}^{-1}(\underbrace{(a_{j},b_{j}]}_{\in\fb_{1}}}_{\in\fb(X)}}\in\fb(X)\)
@ -114,7 +114,7 @@ Es ist \(g=\vp\circ f\). \folgtnach{\ref{Satz 3.1}.(1)} \(g\) ist messbar.
\(\vp\) ist stetig, also messbar. Es ist \(\alpha f+\beta g=\vp\circ h\)
\folgtnach{\ref{Satz 3.1}.(1)} \(\alpha f+\beta g\) ist messbar.
\item
\item
\begin{enumerate}
\item \(h:=(f,g):\,X\to\mdr^{2k}\) ist messbar (nach (2)); \(\vp(x,y):=xy\), \(\vp\) ist stetig, also messbar.
@ -130,10 +130,10 @@ Es ist \(fg=\vp\circ h\) \folgtnach{\ref{Satz 3.1}.(1)} \(fg\) ist messbar.
\begin{folgerungen}
\label{Lemma 3.3}
Seien \(A,\,B\in\fb(X),\,A\cap B=\emptyset\) und \(X=A\cup B\).
Seien \(A,\,B\in\fb(X),\,A\cap B=\emptyset\) und \(X=A\cup B\).
Weiter seien \(f:A\to\mdr^{k}\) und
\(g:B\to\mdr^{k}\) messbar.\\
Dann ist \(h:X\to\mdr^{k}\), definiert durch
Dann ist \(h:X\to\mdr^{k}\), definiert durch
\[
h(x):=\begin{cases}f(x)&x\in A\\g(x)&x\in B\end{cases},
\]
@ -184,7 +184,7 @@ In \(\imdr\) gelten folgende Regeln, wobei \(a\in\mdr\):
\begin{definition}
\begin{enumerate}
\item Sei \((x_{n})\) eine Folge in
\item Sei \((x_{n})\) eine Folge in
\(\imdr\). \(x_{n}\rightarrow+\infty:\Leftrightarrow\forall c\in\mdr\,\exists n_{c}\in\mdn:x_{n}\geq c\quad\forall n\geq n_{c}\)\\
Analog für \(-\infty\).
\item Seien \(f,g: X\to\imdr\) Funktionen. Dann:
@ -208,7 +208,7 @@ Analog für \(-\infty\).
\begin{definition}
\index{Borel!$\sigma$-Algebra}\index{messbar}
\(\ifb_{1}:=\Set{B\cup E | B\in\fb_{1},\,E\subseteq\Set{-\infty,+\infty}}\).
\(\ifb_{1}:=\Set{B\cup E | B\in\fb_{1},\,E\subseteq\Set{-\infty,+\infty}}\).
Dann: \(\fb_{1}\subseteq\ifb_{1}\)\\
Übung: \(\ifb_{1}\) ist eine \(\sigma\)-Algebra auf \(\imdr\).\\
Klar: \(\fb_{1} \subseteq \ifb_{1}\)
@ -258,11 +258,11 @@ Die folgenden Beweise erfolgen exemplarisch für einen der Unterpunkte und funkt
\item Es gilt:
\[\forall a \in \mdq\colon \{f\le a\}=\Set{x\in X | f(x)\le a}=f^{-1}(\underbrace{[-\infty,a]}_{\ce_1}) (*)\]
Die Äquivalenz folgt dann aus (1) und \ref{Satz 3.1}.
\item Die Funktion $f:X\to\imdr$ kann aufgefasst werden als Funktion $\overline{f}:X\to\imdr$. Es ist $f$ genau dann $\fb(X)$-$\fb_1$-messbar wenn $\overline{f}$ $\fb(X)$-$\overline{\fb_1}$-messbar ist.
\item Die Funktion $f:X\to\imdr$ kann aufgefasst werden als Funktion $\overline{f}:X\to\imdr$. Es ist $f$ genau dann $\fb(X)$-$\fb_1$-messbar wenn $\overline{f}$ $\fb(X)$-$\overline{\fb_1}$-messbar ist.
\end{enumerate}
\end{beweis}
\begin{bemerkung}\
\begin{bemerkung}\
\begin{enumerate}
\item Ist $X \subseteq \mdr$ ein Intervall und $f: \bar X \rightarrow \mdr$ monoton, so ist
$f$ messbar (vgl. 3. ÜB)
@ -284,11 +284,11 @@ Es ist $|f(x)|=1 \quad \forall x \in \mdr^d$, also $|f| = \mathds{1}_{\mdr^d}$.
\begin{definition}
Sei $M\subseteq\imdr$.
\begin{enumerate}
\item Ist $M=\emptyset$ oder $M=\{-\infty\}$, so sei
\item Ist $M=\emptyset$ oder $M=\{-\infty\}$, so sei
\[\sup M:=-\infty\]
\item Ist $M\setminus\{-\infty\}\ne\emptyset$ und nach oben beschränkt (also insbesondere $\infty\not\in M$), so sei
\item Ist $M\setminus\{-\infty\}\ne\emptyset$ und nach oben beschränkt (also insbesondere $\infty\not\in M$), so sei
\[\sup M:= \sup (M\setminus\{-\infty\})\]
\item Ist $M\setminus\{-\infty\}$ nicht nach oben beschränkt oder $\infty\in M$, so sei
\item Ist $M\setminus\{-\infty\}$ nicht nach oben beschränkt oder $\infty\in M$, so sei
\[\sup M:=\infty\]
\item Es sei $\inf M:=-\sup(-M)$, wobei $-M:=\Set{-m | m\in M}$.
\end{enumerate}
@ -343,7 +343,7 @@ Also ist $\sup_{n\in\mdn} f_n$ messbar. Analog lässt sich die Messbarkeit von $
Sei $X=I$ ein Intervall in $\mdr$ und $f:I\to\mdr$ sei auf $I$ differenzierbar.\\
Für $x\in I,n\in\mdn$ sei $f_n:= n(f(x-\frac1n)-f(x))$. Da $f$ stetig ist, ist auch jedes $f_n$ stetig, also insbesondere messbar und es gilt:
\[f_n(x)=\frac{f(x-\frac1n)-f(x)}{\frac1n}\stackrel{n\to\infty}{\to}f'(x)\]
Aus \ref{Satz 3.5}(2) folgt, dass $f'$ messbar ist.
Aus \ref{Satz 3.5}(2) folgt, dass $f'$ messbar ist.
\end{beispiel}
\begin{definition}
@ -435,13 +435,13 @@ Sei $f:X\to\imdr$ eine Funktion, dann ist $f$ genau dann messbar, wenn eine Folg
Dann ist $\varphi_n$ $(\fb_1)_{[0,\infty]}$-$\fb_1$-messbar, außerdem gilt:
\begin{align*}
\forall t\in[0,\infty]\forall n\in\mdn&: 0\le\varphi_1\le\dots\le t\\
\forall t\in[0,n]\forall n\in\mdn&: t-\frac1{2^n}\le\varphi_n(t)\le t
\forall t\in[0,n]\forall n\in\mdn&: t-\frac1{2^n}\le\varphi_n(t)\le t
\end{align*}
und es ist $\varphi_n(t)\stackrel{n\to\infty}\to t$ für alle $t\in[0\infty]$. Setze $f_n:=\varphi_n\circ f$. Dann leistet $(f_n)$ das gewünschte.
\item Es ist $f=f_+-f_-$ und $f_+,f_-\ge0$ auf $X$. Seien $(g_n),(h_n)$ zulässige Folgen für $f_+$ bzw. $f_-$. Definiere $f_n:=g_n-h_n$. Dann ist klar, dass gilt:
\[\forall x\in X: f_n(x)=g_n(x)-h_n(x)\stackrel{n\to\infty}\to f_+(x)-f_-(x)=f(x)\]
Weiter gilt:
\[|f_n|\le g_n+h_n\le f_++f_-=|f|\]
\item Ohne Beweis.
\item Ohne Beweis.
\end{enumerate}
\end{beweis}

View file

@ -53,7 +53,7 @@ Sei $f:X\to[0,\infty]$ messbar. $(f_n)$ sei eine für $f$ zulässige Folge. Das
\end{align*}
\end{definition}
\begin{bemerkung}\
\begin{bemerkung}\
\begin{enumerate}
\item In \ref{Satz 4.3} werden wir sehen, dass $(*)$ unabhängig ist von der Wahl der für $f$ zulässigen Folge $(f_n)$.
\item $(f_n(x))$ ist wachsend für alle $x\in X$, d.h.:
@ -92,8 +92,8 @@ Es folgt \(x\in B_n\) für jedes \(n\geq n(x)\).\\
\textbf{Fazit:} \(X=\bigcup B_n\). \[A_j=A_j\cap X=A_j\cap\left(\bigcup B_n\right) = \bigcup(A_j\cap B_n) \text{ und } A_j\cap B_n\subseteq A_j\cap B_{n+1} \]
Aus \ref{Satz 1.7} folgt \(\lambda(A_j)=\lim\limits_{n\to\infty}\lambda(A_j\cap B_n)\). Das liefert:
\begin{align*}
\int\limits_Xg\,dx &= \sum\limits_{j=1}^m y_j\lambda(A_j)
= \sum\limits_{j=1}^m y_j\lim\limits_{n\to\infty}\lambda(A_j\cap B_n)\\
\int\limits_Xg\,dx &= \sum\limits_{j=1}^m y_j\lambda(A_j)
= \sum\limits_{j=1}^m y_j\lim\limits_{n\to\infty}\lambda(A_j\cap B_n)\\
&=\lim\limits_{n\to\infty}\sum\limits_{j=1}^m y_j\lambda(A_j\cap B_n)
\overset{\ref{Satz 4.1}}= \lim\limits_{n\to\infty} \int\limits_X \mathds{1}_{B_n}g\,dx\\
&\leq \lim\limits_{n\to\infty} \int\limits_X \alpha f_n\,dx
@ -127,7 +127,7 @@ Dann ist wegen \ref{Satz 3.7} und \(\alpha , \beta \geq 0\), dass \((h_n)\) zul
\begin{enumerate}
\item["'$\implies$"'] Sei \(\int_Xf\,dx=0\) und \(A_n:=\{f>\frac{1}{n}\}\). Dann ist \(A=\bigcup A_n\) und \(f\geq\frac{1}{n}\mathds{1}_{A_n}\). Damit folgt:
\begin{align*}
0 = \int_Xf\,dx
0 = \int_Xf\,dx
\overset{\text{(2)}}\geq \int_X\frac1{n}\mathds{1}_{A_n}\,dx
=\frac1{n}\lambda(A_n)
\intertext{Es ist also \(\lambda(A_n)=0\) und damit gilt weiter}
@ -212,7 +212,7 @@ Sei $X \in \fb_1$, $f(x) := \begin{cases} 1&,x\in X\cap\MdQ\\ 0&,x\in X\setminus
$X, \MdQ \in \fb_1 \implies X \cap \MdQ \in \fb_1 \implies f$ ist messbar.
\[0 \leq \int_X f(x) \text{ d}x = \int_X \mathds{1}_{X\cap\MdQ} \text{ d}x = \lambda(X\cap\MdQ) \leq \lambda(\MdQ) = 0\]
\textbf{Das heißt:} $f \in \fl^1(X)$, $\int_X f \text{ d}x = 0$.
Ist speziell $X = [a,b]\quad (a<b)$, so gilt: $f \in \fl^1([a,b])$, aber $f \not\in R([a,b])$.
Ist speziell $X = [a,b]\quad (a<b)$, so gilt: $f \in \fl^1([a,b])$, aber $f \not\in R([a,b])$.
\end{beispiel}
\begin{satz}[Charakterisierung der Integrierbarkeit]
@ -258,9 +258,9 @@ Sei $f:X\to\imdr$ integrierbar und $N := \{\lvert f \rvert = +\infty\} = \{x\in
\end{folgerungen}
\begin{beweis}
$\ref{Satz 3.4} \implies N \in \fb(X).$ $n\mathds{1}_N \leq \lvert f \rvert$ für alle $n\in \MdN$. Dann:
$\ref{Satz 3.4} \implies N \in \fb(X).$ $n\mathds{1}_N \leq \lvert f \rvert$ für alle $n\in \MdN$. Dann:
\[n \cdot \lambda(N) = \int_X n\mathds{1}_N \text{ d}x \stackrel{4.5}{\leq} \int_X \lvert f \rvert \text{ d}x \stackrel{4.9}{<} \infty \text{ für alle } n \in \mdn\]
Also: $0 \leq n\lambda(N) \leq \int_X \lvert f \rvert \text{ d}x \quad \forall n \in \mdn \implies \lambda(N) = 0$
Also: $0 \leq n\lambda(N) \leq \int_X \lvert f \rvert \text{ d}x \quad \forall n \in \mdn \implies \lambda(N) = 0$
\end{beweis}
\begin{satz}
@ -277,13 +277,13 @@ $f, g: X \to \imdr$ seien integrierbar und es sei $\alpha \in \mdr$.
\item $\lvert \int_X f \text{ d}x \rvert \leq \int_X \lvert f \rvert \text{ d}x$. (Dreiecksungleichung für Integrale)
\item Sei $\emptyset\ne Y \in \fb(X)$. Dann sind die Funktionen $f_{|Y}: Y \to \imdr$ und $\mathds{1}_Y\cdot f: X \to \imdr$ integrierbar und
\[\int_Y f(x) \text{ d}x := \int_Y f_{|Y} (x) \text{ d}x = \int_X(\mathds{1}_Y \cdot f)(x) \text{ d}x\]
\item Sei $\lambda(X) < \infty$ und $h: X \to \mdr$ sei messbar und beschränkt. Dann: $h \in \fl^1(X)$ und $\lvert \int_X h \text{ d}x\rvert \leq \|h\|_\infty \lambda(X) \quad$ (mit $\|h\|_\infty := \sup\{|h(x)| : x\in X\}$)
\item Sei $\lambda(X) < \infty$ und $h: X \to \mdr$ sei messbar und beschränkt. Dann: $h \in \fl^1(X)$ und $\lvert \int_X h \text{ d}x\rvert \leq \|h\|_\infty \lambda(X) \quad$ (mit $\|h\|_\infty := \sup\{|h(x)| : x\in X\}$)
\end{enumerate}
\end{satz}
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item folgt aus \(\alpha f)_{\pm}=\alpha f_{\pm}\), falls \(\alpha\geq0\) und \(\alpha f)_{\pm}=-\alpha f_{\mp}\), falls
\begin{enumerate}
\item folgt aus \(\alpha f)_{\pm}=\alpha f_{\pm}\), falls \(\alpha\geq0\) und \(\alpha f)_{\pm}=-\alpha f_{\mp}\), falls
\(\alpha<0\).
\item Es gilt \(f+g=\underbrace{f_{+}+g_{+}}_{=:u}-\underbrace{(f_{-}+g_{-})}_{=:v}=u-v\). Dann:
\[
@ -309,11 +309,11 @@ Es folgt:
\[
\int_{X}{f\mathrm{d}x}=\int_{X}{f_{+}\mathrm{d}x}-\int_{X}{f_{-}\mathrm{d}x}\overset{\ref{Satz 4.5}}{\leq}\int_{X}{g_{+}\mathrm{d}x}-\int_{X}{g_{-}\mathrm{d}x}=\int_{X}{g\mathrm{d}x}
\]
\item Es ist \(\pm f\leq\lvert f\rvert\). Mit Aussage (1) und (5) folgt:
\item Es ist \(\pm f\leq\lvert f\rvert\). Mit Aussage (1) und (5) folgt:
\(\pm\int_{X}{f\mathrm{d}x}=\int_{X}{(\pm f)\mathrm{d}x}\leq\int_{X}{\lvert f\rvert\mathrm{d}x}\).\\
Es ist \(\int_{X}{f\mathrm{d}x}=\lvert\int_{X}{f\mathrm{d}x}\rvert\) oder \(-\int_{X}{f\mathrm{d}x}=\lvert\int_{X}{f\mathrm{d}x}\rvert\)
\item Mit Bemerkung (2) vor \ref{Satz 3.1} und Satz \ref{Satz 3.6}.(2) folgt: \(f_{|Y}\) und \(\mathds{1}_{Y}\cdot f\) sind
messbar. Es gilt: \((f_{|Y})_{\pm}=(f_{\pm})_{|Y}\) und \((\mathds{1}_{Y}\cdot f)_{\pm}=\mathds{1}\cdot f_{\pm}\). Weiterhin
messbar. Es gilt: \((f_{|Y})_{\pm}=(f_{\pm})_{|Y}\) und \((\mathds{1}_{Y}\cdot f)_{\pm}=\mathds{1}\cdot f_{\pm}\). Weiterhin
gilt \(0\leq\mathds{1}_{Y}f_{\pm}\leq f_{\pm}\). Mit \ref{Satz 4.9} folgt dann, daß\ \(\mathds{1}_{Y}f_{\pm}\) integrierbar
ist. Dann:
\begin{align*}
@ -325,7 +325,7 @@ Es folgt: \(f_{|Y}\) ist integrierbar und \(\int_{Y}{f_{|Y}\mathrm{d}x}=\int_{Y}
\[
\int_{X}{\lvert h\rvert\mathrm{d}x}\leq\int_{X}{\lVert h\rVert_{\infty}\mathds{1}_{X}\mathrm{d}x}=\lVert h\rVert_{\infty}\lambda(X)<\infty
\]
Damit: \(\lvert h\rvert\) ist integrierbar und mit \ref{Satz 4.9} auch \(h\). Da \(h\) beschränkt ist, folgt:
Damit: \(\lvert h\rvert\) ist integrierbar und mit \ref{Satz 4.9} auch \(h\). Da \(h\) beschränkt ist, folgt:
\(h\in\fl^{1}(X)\). Schließlich:
\[
\left\lvert\int_{X}{h\mathrm{d}x}\right\rvert\leq\int_{X}{\lvert h\rvert\mathrm{d}x}\leq\lVert h\lVert_{\infty}\lambda(X)
@ -345,7 +345,7 @@ Damit: \(\lvert h\rvert\) ist integrierbar und mit \ref{Satz 4.9} auch \(h\). Da
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item Aus \ref{Satz 4.11}(7) folgt: $f$ ist integrierbar über $A$ und integrierbar über $B$. Es ist
\item Aus \ref{Satz 4.11}(7) folgt: $f$ ist integrierbar über $A$ und integrierbar über $B$. Es ist
\[ \int_X f(x) \text{ d}x = \int_X \left( \mathds{1}_{A\cup B} \cdot f \right)(x) \text{ d}x = \int_X \left( \left( \mathds{1}_A + \mathds{1}_B \right) f\right)(x) \text{ d}x \]
\[= \int_X \left(\mathds{1}_A f + \mathds{1}_B f \right)(x) \text{ d}x \stackrel{4.11(2)}{=} \int_X \mathds{1}_A f \text{ d}x + \int_X \mathds{1}_B f \text{ d}x \stackrel{4.11(7)}{=} \int_A f \text{ d}x + \int_B f \text{ d}x.\]
@ -364,8 +364,8 @@ Sei $\natn$, $t_j^{(n)}:=a+j\frac{b-a}{n}$ ($j=0,\dots,n$) und $I_j^{(n)}:=\left
\begin{align*}
S_n:=\sum^n_{j=1} f \left(t_j^{(n)}\right) \underbrace{ \frac{b-a}{n}}_{= \lambda_1 \left(I_j^{(n)}\right)} \text{ ist Riemannsche Zwischensumme für R-} \int_a^bf(x)\,dx.
\end{align*}
Aus Analysis I folgt $S_n\to\text{R-}\int_a^bf(x)\,dx$ ($n\to\infty$).
Definiere $f_n:=\sum^n_{j=1}f \left(t_j^{(n)} \right) \mathds{1}_{I_j^{(n)}} $. Dann ist $f_n$ einfach und
Aus Analysis I folgt $S_n\to\text{R-}\int_a^bf(x)\,dx$ ($n\to\infty$).
Definiere $f_n:=\sum^n_{j=1}f \left(t_j^{(n)} \right) \mathds{1}_{I_j^{(n)}} $. Dann ist $f_n$ einfach und
\[\int_X f_n(x)\,dx=\sum_{j=1}^n f \left(t_j^{(n)} \right) \lambda_1 \left(I_j^{(n)}\right)=S_n\]
$f$ ist auf $X$ gleichmäßig stetig also konvergiert $f_n$ auf $X$ gleichmäßig gegen $f$ (Übung!), also gilt:
\[\lVert f_n-f \rVert_{\infty}=\text{sup} \left \{ \lvert f_n(x)-f(x) \rvert : x\in X \right\} \to 0 \ (n\to \infty)\]

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@ -56,7 +56,7 @@ Seien $f:X\to\imdr$ messbare Funktionen.
\item Ist $f$ integrierbar, so ist $f$ fast überall endlich.
\item Ist $f \ge0$ auf $X$, so ist $\int_X f(x)\text{ d}x=0$ genau dann wenn fast überall $f=0$.
\item Ist $f$ integrierbar und $N\subseteq X$ eine Nullmenge, so gilt:
\[\int_N f(x)\text{ d}x=0\]
\[\int_N f(x)\text{ d}x=0\]
\end{enumerate}
\end{satz}
@ -64,9 +64,9 @@ Seien $f:X\to\imdr$ messbare Funktionen.
\begin{enumerate}
\item ist gerade \ref{Folgerung 4.10}.
\item ist gerade \ref{Satz 4.5}(3)
\item Setze $g:=\mathds{1}_N f$. Aus \ref{Satz 4.11} folgt, dass g integrierbar ist, also ist nach \ref{Satz 4.9} auch $\lvert g \rvert$ integrierbar. Für $x\in X\setminus N$ gilt:
\item Setze $g:=\mathds{1}_N f$. Aus \ref{Satz 4.11} folgt, dass g integrierbar ist, also ist nach \ref{Satz 4.9} auch $\lvert g \rvert$ integrierbar. Für $x\in X\setminus N$ gilt:
\[g(x)=\lvert g(x) \rvert =0\]
D.h. $\lvert g \rvert =0$ fast überall. Aus (2) folgt damit $\int_X \lvert g \rvert \,dx = 0$. Dann ist mit \ref{Satz 4.11}: \[\left\lvert\int_X g\,dx \right\rvert \leq \int_X \lvert g \rvert \,dx =0\]
D.h. $\lvert g \rvert =0$ fast überall. Aus (2) folgt damit $\int_X \lvert g \rvert \,dx = 0$. Dann ist mit \ref{Satz 4.11}: \[\left\lvert\int_X g\,dx \right\rvert \leq \int_X \lvert g \rvert \,dx =0\]
und somit $\int_X g\,dx=0$.
\end{enumerate}
\end{beweis}
@ -78,7 +78,7 @@ $f,g:X\to\imdr$ seien messbar.
\item Ist $f$ integrierbar und gilt fast überall $f=g$, so ist $g$ integrierbar und es gilt:
\[\int_Xf\,dx=\int_Xg\,dx\]
\item Ist $f$ integrierbar und $g:=\mathds{1}_{\{ \lvert f \rvert <\infty \}}\cdot f$, so ist $g$ integrierbar und es gilt: \[\int_Xf\,dx=\int_Xg\,dx\]
\item Sind $f$ und $g$ beide $\geq0$ auf $X$, und ist fast überall $f=g$, so ist
\item Sind $f$ und $g$ beide $\geq0$ auf $X$, und ist fast überall $f=g$, so ist
\[\int_Xf\,dx=\int_Xg\,dx\]
\end{enumerate}
\end{satz}
@ -86,14 +86,14 @@ $f,g:X\to\imdr$ seien messbar.
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item Nach Voraussetzung existiert eine Nullmenge $N\subseteq X$, sodass gilt:
\[\forall x\in X\setminus N:f(x)=g(x)\]
\[\forall x\in X\setminus N:f(x)=g(x)\]
Aus \ref{Satz 5.2}(3) folgt dann $\int_N f\,dx=0$.
Sei $x\in X\setminus N$ Dann gilt:
\[\left( \mathds{1}_N \lvert g \rvert \right)(x)=\mathds{1}_N(x)\cdot \lvert g(x) \rvert=0\]
Sei $x\in X\setminus N$ Dann gilt:
\[\left( \mathds{1}_N \lvert g \rvert \right)(x)=\mathds{1}_N(x)\cdot \lvert g(x) \rvert=0\]
D.h.: Fast überall ist $\mathds{1}_N \lvert g \rvert =0$. Aus \ref{Satz 5.2}(2) folgt $\int_N \lvert g \rvert\,dx=\int_X\mathds{1}_N\cdot \lvert g \rvert\,dx=0$.
Dann gilt:
\begin{align*}
\int_X \lvert g\rvert\,dx & = \int_X \left(\mathds{1}_N \lvert g\rvert + \mathds{1}_{X\setminus N} \lvert g\rvert \right)\,dx\\
\int_X \lvert g\rvert\,dx & = \int_X \left(\mathds{1}_N \lvert g\rvert + \mathds{1}_{X\setminus N} \lvert g\rvert \right)\,dx\\
&= \int_X\mathds{1}_N \lvert g\rvert\,dx + \int _X\mathds{1}_{X\setminus N} \lvert g\rvert\,dx\\
&= \int_X \mathds{1}_{X\setminus N} \lvert g \rvert\,dx\\
& \leq\int_X \lvert f\rvert\,dx \overset{\ref{Satz 4.9}}< \infty
@ -141,15 +141,15 @@ Ist \(g\) wie in (2), so muss \(g\) nicht messbar sein (ein Beispiel gibt es in
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item Es existiert eine Nullmenge \(N_{1}\subseteq X:\,(f_{n}(x))\) konvergiert in \(\imdr\) für alle
\item Es existiert eine Nullmenge \(N_{1}\subseteq X:\,(f_{n}(x))\) konvergiert in \(\imdr\) für alle
\(x\in X\setminus N_{1}\).
\[
f(x)=\begin{cases}0&x\in N_{1}\\\lim_{n\to\infty}{f_{n}(x)}&x\in X\setminus N_{1}\end{cases}
\]
\(g_{n}:=\mathds{1}_{X\setminus N}\cdot f_{n}\), \(g_{n}\) ist messbar und \(g_{n}(x)\to f(x)\) für alle \(x\in X\).
Mit \ref{Satz 3.5} folgt: \(f\) ist messbar.
\item Es existiert eine Nullmenge \(N_{2}\subseteq X:\,f_{n}(x)\to g(x)\,\forall x\in X\setminus N_{2}\).
\(N=N_{1}\cup N_{2}\). Aus \ref{Lemma 5.1} folgt: \(N\) ist eine Nullmenge.
\item Es existiert eine Nullmenge \(N_{2}\subseteq X:\,f_{n}(x)\to g(x)\,\forall x\in X\setminus N_{2}\).
\(N=N_{1}\cup N_{2}\). Aus \ref{Lemma 5.1} folgt: \(N\) ist eine Nullmenge.
Für \(x\in X\setminus N:\,f(x)=g(x)\).
\end{enumerate}
@ -159,19 +159,19 @@ Für \(x\in X\setminus N:\,f(x)=g(x)\).
\label{Satz 5.5}
Sei \((f_{n})\) eine Folge messbarer Funktionen \(f_{n}:\,X\to[0,+\infty]\) und für jedes \(n\in\mdn\) gelte:
\(f_{n}\leq f_{n+1}\) fast überall. Dann existiert eine messbare Funktion
\(f:X\to[0,+\infty]\) mit: \(f_{n}\to f\) fast überall und
\(f:X\to[0,+\infty]\) mit: \(f_{n}\to f\) fast überall und
\[\int_{X}{f\mathrm{d}x}=\lim_{n\to\infty}{\int_{X}{f_{n}\mathrm{d}x}}\]
\end{satz}
\begin{beweis}
Zu jedem \(n\in\mdn\) existiert eine Nullmenge
\(N_{n}:\,f_{n}(x)\leq f_{n+1}(x)\;\forall x\in X\setminus N_{n}\).\\
Zu jedem \(n\in\mdn\) existiert eine Nullmenge
\(N_{n}:\,f_{n}(x)\leq f_{n+1}(x)\;\forall x\in X\setminus N_{n}\).\\
\(N:=\bigcup_{n=1}^{\infty}{N_{n}}\) \folgtnach{\ref{Lemma 5.1}} \(N\) ist eine
Nullmenge.
Dann: \(f_{n}(x)\leq f_{n+1}(x)\forall x\in X\setminus N\forall n\in\mdn\).
\(\hat{f}_{n}:=\mathds{1}_{X\setminus N}\cdot f_{n}\), \(\hat{f}_{n}\) ist
\(\hat{f}_{n}:=\mathds{1}_{X\setminus N}\cdot f_{n}\), \(\hat{f}_{n}\) ist
messbar, \(\forall n\in\mdn: \hat{f}_{n}\leq\hat{f}_{n+1}\) auf $X$.
\(f(x):=\lim_{n\to\infty}{\hat{f}_{n}(x)}\,(x\in X)\) \folgtnach{\ref{Satz 3.5}}

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@ -41,7 +41,7 @@ Dann gilt \(f=\mathds{1}_{X\setminus N}\cdot f\) fast überall.
&\overset{(1)}{\leq}\liminf_{n\to\infty}\int_{X}{\mathds{1}_{X\setminus N}f_{n}\mathrm{d}x}\\
&\overset{\text{\ref{Satz 5.3}.(3)}}{=}\liminf_{n\to\infty}\int_{X}{f_{n}\mathrm{d}x}
\end{align*}
\item folgt aus (2). Nach Voraussetzung gilt
\item folgt aus (2). Nach Voraussetzung gilt
\[
0\leq\int_{X}{f\mathrm{d}x}\overset{\text{(2)}}{\leq}\liminf_{n\to\infty}\int_{X}{f_{n}\mathrm{d}x}<\infty
\]
@ -67,8 +67,8 @@ Dann sind alle \(f_{n}\) integrierbar und es existiert ein \(f\in\fl^{1}(X)\) mi
\[
\int_{X}{f_{n}\mathrm{d}x}=n\cdot\lambda_{1}\left(\left(0,\frac{1}{n}\right)\right)=n\cdot\frac{1}{n}=1\quad\forall n\in\mdn
\]
Es gilt \(f_{n}\to f:=0\) punktweise und \(\int_{X}{f\mathrm{d}x}=0 \neq 1 = \int_{X}{f_{n}\mathrm{d}x}\).
$\Rightarrow$ \ref{Satz 6.2} ist ohne die integrierbare Majorante
Es gilt \(f_{n}\to f:=0\) punktweise und \(\int_{X}{f\mathrm{d}x}=0 \neq 1 = \int_{X}{f_{n}\mathrm{d}x}\).
$\Rightarrow$ \ref{Satz 6.2} ist ohne die integrierbare Majorante
$g$ im allgemeinen falsch.
\item Sei $X = [1, \infty), \alpha > 1, f_n(x) := \frac{1}{x^\alpha} \sin{\frac{x}{n}} (x \in X, n \in \mathbb{N})$.\\
Berechne $\lim_{n \rightarrow \infty} \int_X f_n(x) \mathrm{d}x$\\
@ -132,9 +132,9 @@ Also gilt auch:
\begin{beispiel}
Sei \(X:=[1,\infty)\) und \(f_n(x):=\frac1{x^\frac32}\sin\left(\frac xn \right) \) für alle \(x\in X, n\in\mdn\) mit \(f_n(x)\to f(x)\equiv 0\) für jedes \(x\in X\).
Dann ist \(\lvert f_n(x) \rvert\leq \frac1{x^\frac32}\) für jedes \(x\in X\) und $\natn$.
Dann ist \(\lvert f_n(x) \rvert\leq \frac1{x^\frac32}\) für jedes \(x\in X\) und $\natn$.
Definiere nun \[g(x):=\frac1{x^\frac32}\]
Aus Analysis I ist bekannt, dass \(\int^\infty_1 g(x)\,dx\) (absolut) konvergent ist
Aus Analysis I ist bekannt, dass \(\int^\infty_1 g(x)\,dx\) (absolut) konvergent ist
und aus \ref{Satz 4.14} folgt \[g\in\mathfrak{L}^1(X) \text{ sowie } \int_X g(x)\,dx = \text{R-}\int^\infty_1 g(x)\,dx\]
Weiter folgen aus \ref{Satz 6.2}:
\[\int_X f_n\,dx\to 0 \text{ und } \int_X\lvert f_n\rvert\,dx\to 0 \ (n\to\infty) \]
@ -155,17 +155,17 @@ Weiter folgen aus \ref{Satz 6.2}:
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item Sei \(x\in X\). Es exisitert ein $m\in\mdn$, für das \(x\in A_m\) ist und somit auch \(x\in A_n \) für jedes \(n\geq m\). Nach der Definition von $f_n$ gilt dann \(f_n(x)=f(x)\) für jedes \(n\geq m\) und somit \(f_n\to f\) auf $X$. Damit gilt auch \[\lvert f_n\rvert\to\lvert f\rvert \text{ auf } X\] Durch die Konstruktion der $f_n$ ergibt sich:
\item Sei \(x\in X\). Es exisitert ein $m\in\mdn$, für das \(x\in A_m\) ist und somit auch \(x\in A_n \) für jedes \(n\geq m\). Nach der Definition von $f_n$ gilt dann \(f_n(x)=f(x)\) für jedes \(n\geq m\) und somit \(f_n\to f\) auf $X$. Damit gilt auch \[\lvert f_n\rvert\to\lvert f\rvert \text{ auf } X\] Durch die Konstruktion der $f_n$ ergibt sich:
\[ \lvert f_n\rvert=\lvert \mathds{1}_{A_n}f\rvert=\mathds{1}_{A_n}\lvert f\rvert \leq \mathds{1}_{A_{n+1}}\lvert f\rvert=\lvert f_{n+1}\rvert \]
Dann gilt:
\[ \int_X \lvert f\rvert\,dx \overset{\ref{Satz 4.6}}=\lim\int_X \lvert f_n\rvert\,dx = \lim\int_{A_n} \lvert f\rvert\,dx \overset{Vor.}<\infty \]
Es folgt, dass \(\lvert f\rvert\) integrierbar ist und somit ist nach \ref{Satz 4.9} auch $f$ integrierbar. Da \(\lvert f_n\rvert \leq \lvert f\rvert\) auf $X$ für jedes \(\natn\) gilt, ist $f$ eine
Es folgt, dass \(\lvert f\rvert\) integrierbar ist und somit ist nach \ref{Satz 4.9} auch $f$ integrierbar. Da \(\lvert f_n\rvert \leq \lvert f\rvert\) auf $X$ für jedes \(\natn\) gilt, ist $f$ eine
integrierbare Majorante und es folgt mit \ref{Satz 6.2}:
\[ \int_Xf\,dx = \lim\int_Xf_n\,dx = \lim\int_{A_n}f\,dx \]
\item Setze \(A_n:=[a,n]\ (\natn)\) und es gelte o.B.d.A.: \(a\leq 1\). Dann gilt:
\[ \int_{A_n}\lvert f\rvert\,dx \overset{\ref{Satz 4.13}}= \text{R-}\int^n_a \lvert f\rvert\,dx \overset{Vor.}\longrightarrow \text{R-}\int^\infty_a \lvert f\rvert\,dx \]
D.h.\(\left(\int_{A_n}\lvert f\rvert\,dx\right)\) ist beschränkt. Definiere \(f_n:=\mathds{1}_{A_n}f\) mit \ref{Satz 4.13} folgt daraus, dass $f_n$ integrierbar ist. Weiter folgt
aus (1) \(f\in\mathfrak{L}^1(X)\) (denn es ist \(f(X)\subseteq\mdr\)) und
aus (1) \(f\in\mathfrak{L}^1(X)\) (denn es ist \(f(X)\subseteq\mdr\)) und
\[ \text{L-}\int_Xf\,dx = \lim\int_{A_n}f\,dx \overset{\ref{Satz 4.13}}= \lim\left(\text{R-}\int^n_a f\,dx \right) = \text{R-}\int^\infty_a f\,dx. \]
\end{enumerate}
\end{beweis}
@ -177,12 +177,12 @@ Weiter folgen aus \ref{Satz 6.2}:
\begin{folgerung}
\label{Folgerung 6.4}
\begin{enumerate}
\item \((f_n)\) sei eine Folge integrierbarer Funktionen \(f_n\colon X\to\imdr\), \(g\colon X\to[0,+\infty]\) sei ebenfalls integrierbar und
\item \((f_n)\) sei eine Folge integrierbarer Funktionen \(f_n\colon X\to\imdr\), \(g\colon X\to[0,+\infty]\) sei ebenfalls integrierbar und
\[g_n:=f_1+f_2+\dots+f_n \ (\natn)\]
Weiter sei $N$ eine Nullmenge in $X$ so, dass \((g_n(x))\) für jedes \(x\in X\setminus N\) in $\imdr$ konvergiert und
Weiter sei $N$ eine Nullmenge in $X$ so, dass \((g_n(x))\) für jedes \(x\in X\setminus N\) in $\imdr$ konvergiert und
\[\lvert g_n(x)\rvert \leq g(x) \text{ für jedes } \natn \text{ und } x\in X\setminus N\]
Setzt man
\[f(x):=\sum^\infty_{j=1}f_j(x):=
\[f(x):=\sum^\infty_{j=1}f_j(x):=
\begin{cases}
0, & \text{falls } x\in N \\
\lim\limits_{n\to\infty}g_n(x), & \text{falls } x\in X\setminus N
@ -198,7 +198,7 @@ Weiter folgen aus \ref{Satz 6.2}:
\begin{enumerate}
\item Fast überall gelten \(g_n\to f\) und für jedes \(\natn\) auch \(\lvert g_n\rvert \leq g\). Aus \ref{Satz 6.2} folgt
\begin{align*}
\int_X \left(\sum^\infty_{j=1}f_j(x)\right) \,dx
\int_X \left(\sum^\infty_{j=1}f_j(x)\right) \,dx
&= \int_Xf\,dx \\
&\overset{\ref{Satz 6.2}}= \lim\int_Xg_n\,dx \\
&= \lim\int_X\left(\sum^n_{j=1}f_j\right)\,dx \\

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@ -6,7 +6,7 @@ Sei \(U\in\fb_k, t_0\in U\) und es sei \(f\colon U\times X\to \mdr\) eine Funkti
\begin{enumerate}
\item Für jedes \(t\in U\) ist \(x\mapsto f(t,x)\) messbar.
\item Es existiert eine Nullmenge \(N\subseteq X\) so, dass \(t\mapsto f(t,x)\) für jedes \(x\in X\setminus N\) stetig in $t_0$ ist.
\item Es existiert eine integrierbare Funktion \(g\colon X\to [0,\infty]\) und zu jedem \(t\in U\) existiert eine Nullmenge \(N_t\subseteq X\) so, dass für
\item Es existiert eine integrierbare Funktion \(g\colon X\to [0,\infty]\) und zu jedem \(t\in U\) existiert eine Nullmenge \(N_t\subseteq X\) so, dass für
jedes \(t\in U\) und jedes \(x\in X\setminus N_t\) gilt: \[ \lvert f(t,x)\rvert \leq g(x) \]
\end{enumerate}
Dann ist \(x\mapsto f(t,x)\) für jedes \(t\in U\) integrierbar. Ist \(F\colon U\to\mdr\) definiert durch
@ -17,31 +17,31 @@ so ist $F$ stetig in $t_0$.
Also: \[ \lim\limits_{t\to t_0}\int_X f(t,x)\,dx = \lim\limits_{t\to t_0}F(t)=F(t_0) = \int_X f(t_0,x)\,dx =\int_X\lim\limits_{t\to t_0} f(t,x)\,dx \]
\begin{beweis}
Aus (1) und (3) folgt, dass \(x\mapsto f(t,x)\) für jedes \(t\in U\) integrierbar ist (zur Übung). Sei \((t_n)\) eine Folge in $U$ mit \(t_n\to t_0\) und
Aus (1) und (3) folgt, dass \(x\mapsto f(t,x)\) für jedes \(t\in U\) integrierbar ist (zur Übung). Sei \((t_n)\) eine Folge in $U$ mit \(t_n\to t_0\) und
\[g_n(x):=f(t_n,x) \ (\natn, x\in X) \]
Setze \[ \tilde N := N\cup \left(\bigcup^\infty_{n=1}N_{t_n} \right) \]
Aus \ref{Lemma 5.1} folgt, dass \(\tilde N\) eine Nullmenge ist. Voraussetzung (2) liefert \(g_n(x)\to f(t_0,x)\) für jedes \(x\in X\setminus\tilde N\), also gilt
Aus \ref{Lemma 5.1} folgt, dass \(\tilde N\) eine Nullmenge ist. Voraussetzung (2) liefert \(g_n(x)\to f(t_0,x)\) für jedes \(x\in X\setminus\tilde N\), also gilt
\[g_n(x)\to f(t_0,x) \text{ fast überall auf } X\]
Voraussetzung (3) liefert \(\lvert g_n(x)\rvert = \lvert f(t_n,x)\rvert \leq g(x) \) für jedes \(\natn\) und \(x\in X\setminus\tilde N\). Aus \ref{Satz 6.2} folgt
\[ F(t_n) = \int_X f(t_n,x)\,dx = \int_Xg_n\,dx \longrightarrow \int_X f(t_0,x)\,dx = F(t_0) \]
\end{beweis}
\textbf{Bezeichnung}\\
Sei \(I\subseteq\mdr\) ein Intervall, \(a:=\inf I\) und \(b:=\sup I\), wobei \(a=-\infty\) oder \(b=+\infty\) zugelassen sind. Weiter sei \(f\colon I\to\imdr\) integrierbar
(oder $f$ ist messbar und \(\geq 0\)) und
Sei \(I\subseteq\mdr\) ein Intervall, \(a:=\inf I\) und \(b:=\sup I\), wobei \(a=-\infty\) oder \(b=+\infty\) zugelassen sind. Weiter sei \(f\colon I\to\imdr\) integrierbar
(oder $f$ ist messbar und \(\geq 0\)) und
\[\int\limits^b_af(x)\,dx:=\int\limits_{(a,b)}f_{|(a,b)}(x)\,dx \]
Dann ist
Dann ist
\[ \int_I f(x) dx = \int_{(a,b)} f(x) dx\]
Ist z.B. \(I=[a,b)\), dann gilt, da \(\{a\}\) eine Nullmenge ist: \[\int_If\,dx=\int_{\{a\}}f\,dx + \int_{(a,b)}f\,dx= \int_{(a,b)}f\,dx \]
Ist z.B. \(I=[a,b)\), dann gilt, da \(\{a\}\) eine Nullmenge ist: \[\int_If\,dx=\int_{\{a\}}f\,dx + \int_{(a,b)}f\,dx= \int_{(a,b)}f\,dx \]
\begin{folgerung}
\label{Folgerung 7.2}
Sei \(I\subseteq\mdr\) ein Intervall, \(a=\inf I\) und \(f\colon I\to\mdr\) sei integrierbar. Definiert man \(F\colon I\to\mdr\) durch
Sei \(I\subseteq\mdr\) ein Intervall, \(a=\inf I\) und \(f\colon I\to\mdr\) sei integrierbar. Definiert man \(F\colon I\to\mdr\) durch
\[F(t):=\int^t_a f(x)\,dx,\] so ist \(F\in C(I)\).
\end{folgerung}
\begin{beweis}
Für \(x,t\in I\) definiere \(h(t,x):=\mathds{1}_{(a,t)}f(x)\). Dann ist \(F(t)=\int_I h(t,x)\,dx\) und
Für \(x,t\in I\) definiere \(h(t,x):=\mathds{1}_{(a,t)}f(x)\). Dann ist \(F(t)=\int_I h(t,x)\,dx\) und
\[\lvert h(t,x)\rvert = \mathds{1}_{(a,t)}\cdot \lvert f(x)\rvert \leq \lvert f(x)\rvert \text{ für alle } t,x\in I\]
Aus \ref{Satz 4.9} folgt, dass \(\lvert f\rvert\) integrierbar ist. Sei \(t_0\in I\) und \(N:=\{t_0\}\), also eine Nullmenge.
Dann ist \(t\mapsto h(t,x)\) für jedes \(x\in I\setminus N\) stetig in \(t_0\) (zur Übung). Die Behauptung folgt aus \ref{Satz 7.1}.

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@ -44,7 +44,7 @@ C_y= \begin{cases}
{\emptyset, \text{falls } x\notin A}\\
{B, \text{falls } x\in A}
\end{cases}
\end{align*}
\end{align*}
\begin{lemma}
\label{Lemma 8.3}
@ -74,11 +74,11 @@ folgt aus \ref{Lemma 8.1} und \ref{Lemma 8.3}.
\end{beweis}
%vielleicht funktioniert die nummerierung jetzt
\begin{defusatz}[ohne Beweis]
\begin{defusatz}[ohne Beweis]
\label{Satz 8.5}
Sei \(C\in\fb_d\). Die Funktionen \(\varphi_C\) und \(\psi_C\) seien unter Beachtung von \ref{Lemma 8.2} definiert durch:
\begin{align*}
\varphi_C(x):=\lambda_l(C^x) \ \ (x\in\mdr^k) & & \psi_C(x):=\lambda_k(C_y) \ \ (y\in\mdr^l)
\varphi_C(x):=\lambda_l(C^x) \ \ (x\in\mdr^k) & & \psi_C(x):=\lambda_k(C_y) \ \ (y\in\mdr^l)
\end{align*}
Dann sind \(\varphi_C\) und \(\psi_C\) messbar.
\end{defusatz}

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@ -26,7 +26,7 @@ Das heißt:
&\overset{Ana I}= \pi r^2
\end{align*}
\item Sei \(\emptyset\neq X\subseteq\mdr^d\). $X$ sei kompakt, also \(X\in\fb_d\). Weiter sei \(f\colon X\to[0,\infty)\) stetig, woraus mit \ref{Satz 4.11} \(f\in\mathfrak{L}^1(X)\) folgt.
Setze \[C:=\{(x,y):x\in X, 0\leq y\leq f(x)\}\]
Setze \[C:=\{(x,y):x\in X, 0\leq y\leq f(x)\}\]
$C$ ist kompakt und somit gilt: \(C\in\fb_{d+1}\).\\
Ist \(x\notin X\), so ist \(C^x=\emptyset\), also \(\lambda_1(C^x)=0\).\\
Ist \(x\in X\), so ist \(C^x=[0,f(x)]\), also \(\lambda_1(C^x)=f(x)\). Damit gilt
@ -35,7 +35,7 @@ Das heißt:
\[C:=\{(x,y)\in\mdr^2:x\in I, 0\leq y\leq f(x)\}\]
Aus Beispiel (2) und \ref{Satz 4.13} folgt \[\lambda_2(C)=\text{R-}\int_a^bf(x)\,dx \]
\item $X$ und $f$ seien wie in Beispiel (2). Setze \[G:=\{(x,f(x)):x\in X\}\]
$G$ ist kompakt, also ist \(G\in\fb_2\).
$G$ ist kompakt, also ist \(G\in\fb_2\).
Ist \(x\notin X\), so ist \(G^x=\emptyset\), also \(\lambda_1(G^x)=0\).
Ist \(x\in X\), so ist \(G^x=\{f(x)\}\), also \(\lambda_1(G^x)=0\).
Aus \ref{Satz 9.1} folgt \[\lambda_2(G)=\int_\mdr\lambda_1(G^x)\,dx=0\]
@ -58,7 +58,7 @@ Sei $(A_j)$ eine disjunkte Folge in $\fb_d$. Dann ist $(A_j^x)$ ebenfalls disjun
D.h. $\mu$ ist ein Maß auf $\fb_d$. Analog lässt sich zeigen, dass $\nu$ ein Maß auf $\fb_d$ ist.\\
Sei nun $I\in\ci_d$, dann existieren $I'\in\ci_k, I''\in\ci_l$ mit $I=I'\times I''$. Aus §\ref{Kapitel 8} folgt:
\begin{align*}
I^x=\begin{cases} I''&,x\in I'\\
I^x=\begin{cases} I''&,x\in I'\\
\emptyset &,x\not\in I'\end{cases}
\end{align*}
Also ist $\lambda_l(I^x)=\lambda_l(I'')\cdot\mathds{1}_{I'}(x)$ und damit:
@ -111,7 +111,7 @@ Also folgt aus \ref{Satz 3.4} die Messbarkeit von $\tilde f$.
\begin{beispiel}
\index{Rotationskörper}
\begin{enumerate}
\item Sei $r>0$ und
\item Sei $r>0$ und
\[K:=\{(x,y)\in\mdr^2\mid x^2+y^2<r^2\}\]
Dann ist $K$ offen, also $K\in\fb_2$ und es gilt:
\[\partial K=\overline{K}\setminus K=\{(x,y)\in\mdr^2\mid x^2+y^2=r^2\}\in\fb_2\]
@ -120,7 +120,7 @@ Damit enthält die Menge $(\partial K)_y$ für alle $x\in\mdr$ höchstens zwei E
Mit $\overline K=(\partial K) \dot\cup K$ folgt dann
\[\lambda_2(K)=\lambda_2(\partial K)+\lambda_2(\overline K)=\lambda_2(\overline K)=\pi r^2\]
Sei nun $A\in\fb_2$ mit $K\subseteq A\subseteq\overline K$, dann ist $\lambda_2(A)=\pi r^2$.
\item Sei $r>0$ und
\item Sei $r>0$ und
\[K:=\{(x,y,z)\in\mdr^3\mid x^2+y^2+z^2\le r^2\}\]
Dann ist $K$ abgeschlossen, also $K\in\fb_3$.\\
\textbf{Fall $|z|>r$:} Es ist $K_z=\emptyset$, also $\lambda_2(K_z)=0$.\\
@ -146,7 +146,7 @@ und damit $\lambda_2(V_z)=\pi f(z)^2$.\\
Aus \ref{Satz 9.1} folgt dann:
\begin{align*}
\lambda_3(V)&=\int_\mdr \lambda_2(V_z)\text{ d}z\\
&= \pi\int_a^b f(z)^2\text{ d}z
&= \pi\int_a^b f(z)^2\text{ d}z
\end{align*}
\item Sei $h>0$, $I=[0,h]$ und $f(z)=\frac rhz$. Definiere den Kegel
\[V:=\{(x,y,z)\in\mdr^3\mid x^2+y^2\le \frac{r^2}{h^2}z^2\}\]