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TeX
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TeX
Stets in diesem Kapitel: \(\emptyset\neq X\in\fb_{d}\)
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\begin{definition}
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Sei \(p\in[1,+\infty]\).
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\[
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p':=\begin{cases}
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\infty&,\,p=1\\
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1&,\,p=\infty\\
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\frac{p}{p-1}&,\,1<p<\infty
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\end{cases}
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\]
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Dann gilt: \(\frac{1}{p}+\frac{1}{p'}=1\) und \(p=p'\Leftrightarrow p=2\).
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\end{definition}
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\begin{hilfssatz}
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Seien \(x,y\geq 0,\,p\in(1,\infty)\), dann gilt: \(xy\leq\frac{x^{p}}{p}+\frac{y^{p'}}{p'}\)
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\end{hilfssatz}
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\begin{beweis}
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Für \(t>0:\,f(t):=\frac{t}{p}+\frac{1}{p'}-t^{\frac{1}{p}}\)
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Übung: \(\min\{f(t)\mid t>0\}=f(1)=0\)
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D.h.: \(t^{\frac{1}{p}}\leq\frac{t}{p}+\frac{1}{p'}\quad\forall t>0\)
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Seien \(u,v>0,\,t:=\frac{u}{v}\). Dann: \(\frac{u^{\frac{1}{p}}}{v^{\frac{1}{p}}}\leq\frac{u}{vp}+\frac{1}{p'}\). Daraus folgt
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\(u^{\frac{1}{p}}v^{1-\frac{1}{p}}\leq\frac{u}{p}+\frac{v}{p'}\implies u^{\frac{1}{p}}v^{\frac{1}{p'}}\leq \frac{u}{p}+\frac{v}{p'}\)
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Seien \(x,y>0:\,u:=x^{p},\,v:=y^{p'}\). Dann: \(xy\leq\frac{x^{p}}{p}+\frac{y^{p'}}{p'}\).
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Im Falle \(x=0\) oder \(y=\infty\) ist die Ungleichung trivialerweise richtig.
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\end{beweis}
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\begin{erinnerung}
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Sei \(f:\,X\to\mdr\) messbar und \(p>0\), so ist \(\lvert f\rvert^{p}\) messbar (vgl. Kapitel 3).
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Es gilt: \(\lvert f\rvert^{p}\in\fl^{1}(X)\Leftrightarrow \int_{X}{\lvert f\rvert^{p}\mathrm{d}x}<\infty\)
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\end{erinnerung}
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\begin{definition}
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\begin{enumerate}
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\item Sei \(p\in[1,\infty)\). \(\fl^{p}(X)=\{f:\,X\to\mdr\mid f \text{ ist messbar und }\int_{X}{\lvert f\rvert^{p}\mathrm{d}x<\infty}\}\).
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Für \(f\in\fl^{p}(X)\): \(\lVert f\rVert_{p}=\left(\int_{X}{\lvert f\rvert^{p}\mathrm{d}x}\right)^{\frac{1}{p}}\)
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\item \(\fl^{\infty}(X)=\{f:\,X\to\mdr\mid f\text{ ist messbar und }f\text{ ist f.ü. beschränkt}\}\)
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Für \(f\in\fl^{\infty}(X)\): \(\lVert f\rVert_{\infty}:=\esssup_{x\in X}\lVert f(x)\rVert=\inf\{c>0\mid \exists\text{Nullmenge }N_{c}\subseteq X: \lvert f(x)\rvert\leq c\,\forall x\in X\setminus N_{c}\}\)
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\end{enumerate}
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\end{definition}
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\begin{bemerkung}
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Es sei \(f\in\fl^{\infty}(X)\) und stetig. Außerdem habe jede in \(X\) offene, nichtleere Teilmenge positives Maß. Dann ist \(f\) auf \(X\) beschränkt und \(\sup_{x\in X}\lvert f(x)\rvert=\esssup_{x\in X}\lvert f(x)\rvert\).
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\end{bemerkung}
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\begin{beweis}
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Übung (ist \(N\subseteq X\) eine Nullmenge, so ist \(N^{\circ}=\emptyset\) und \(\overline{X\setminus N}=X\))
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\end{beweis}
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\begin{beispiel}
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Sei \(d=1,\,X=[1,\infty),\,p>1\,(p<\infty),\,\alpha,\beta>0,\,f(x)=\frac{1}{x^{\alpha}},\,g(x)=\frac{1}{x^{\beta}}\)
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\begin{enumerate}
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\item \[f\in\fl^{p}(X)\overset{\text{\ref{Satz 4.14}}}{\iff}\int_{1}^{\infty}{\frac{1}{x^{\alpha p}}}\mathrm{d}x\]
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konvergiert genau dann, wenn \(\alpha p>1\Leftrightarrow \alpha>\frac{1}{p}\)
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\item
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\[fg\in\fl^{1}(X)\overset{\text{\ref{Satz 4.14}}}{\iff}\int_{1}^{\infty}{\frac{1}{x^{\alpha+\beta}}\mathrm{d}x}\]
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konvergiert genau dann, wenn $\alpha+\beta >1$
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\end{enumerate}
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\end{beispiel}
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\begin{satz}
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\label{Satz 16.1}
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Sei \(p\in[1,\infty]\) und \(p'\) wie zu Anfang dieses Kapitels, also \(\frac{1}{p}+\frac{1}{p'}=1\).
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\begin{enumerate}
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\item Sei \(f\in\fl^{p}(X)\) und \(g\in\fl^{p'}(X)\).
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\index{Ungleichung!Hölder}
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Dann ist \(fg\in\fl^{1}(X)\) und es gilt die \textbf{Höldersche Ungleichung}:
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\[
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\lVert fg\rVert_{1}\leq\lVert f\rVert_{p}\cdot\lVert g\rVert_{p'}
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\]
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\index{Ungleichung!Cauchy-Schwarz}
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Ist \(p=2\,(\implies p'=2)\), so heißt obige Ungleichung auch \textbf{Cauchy-Schwarzsche Ungleichung}.
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\item \(\fl^{p}(X)\) ist ein reeller Vektorraum und für \(f,g\in\fl^{p}(X)\) gilt die \textbf{Minkowskische Ungleichung}:
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\index{Ungleichung!Minkowski}
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\[
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\lVert f+g\rVert_{p}\leq\lVert f\rVert_{p}+\lVert g\rVert_{p}
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\]
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\end{enumerate}
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\end{satz}
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\begin{beweis}
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\begin{enumerate}
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\item Unterscheide die folgenden Fälle:
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\begin{itemize}
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\item[Fall 1:] \(p=1\) (also \(p'=\infty\)) oder \(p=\infty\) (also \(p'=1\)). Etwa \(p=1,\,p'=\infty\).
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Sei \(c>0\) und \(N_{c}\subseteq X\) Nullmenge mit: \(\lvert g(x)\rvert\leq c\,\forall x\in X\setminus N_{c}\).
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\(\tilde{g}:=\mathds{1}_{X\setminus N_{c}}\cdot g\)
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Dann: \(g=\tilde{g}\) fast überall und \(\lvert\tilde{g}\rvert\leq c\) auf \(X\). Weiter: \(fg=f\tilde{g}\) fast überall,
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bzw. \(\lvert fg\rvert=\lvert f\tilde{g}\rvert\) fast überall.
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Dann:
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\[
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\int_{X}{\lvert fg\rvert\mathrm{d}x}=\int_{X}{\lvert f\tilde{g}\rvert\mathrm{d}x}=\int_{X}{\lvert f\rvert\underbrace{\lvert\tilde{g}\rvert}_{\leq c}\mathrm{d}x}\leq\int_{X}{\lvert f\rvert\mathrm{d}x}=c\cdot\lVert f\rVert_{1}<\infty
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\]
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Also: \(fg\in\fl^{1}(X)\) und \(\lVert fg\rVert_{1}\leq c\lVert f\rVert_{1}\). Übergang zum Infimum über alle \(c>0\)
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liefert: \(\lVert fg\rVert_{1}\leq\lVert g\rVert_{\infty}\cdot\lVert f\rVert_{1}\)
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\item[Fall 2:] Sei \(1<p<\infty\). Ist \(\lVert f\rVert_{p}=0\) oder \(\lVert g\rVert_{p'}=0\), so ist \(f=0\) fast überall
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oder \(g=0\) fast überall. Daraus folgt: \(\lvert fg\rvert=0\) fast überall.
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Mit \ref{Satz 5.2} folgt: \(\int_{X}{\lvert fg\rvert\mathrm{d}x}=0\). Daraus folgen die Behauptungen.
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Sei \(\lVert f\rVert_{p}>0\) und \(\lVert g\rVert_{p'}>0\).
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Aus obigem Hilfssatz:
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\[
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\frac{\lvert f(x)\rvert}{\lVert f\rVert_{p}}\cdot\frac{\lvert g(x)\rvert}{\lVert g\rVert_{p'}}\leq\frac{1}{p}\frac{\lvert f(x)\rvert^{p}}{\lVert f\rVert_{p}^{p}}+\frac{1}{p'}\frac{\lvert g(x)\rvert^{p'}}{\lVert g\rVert_{p'}^{p'}}\quad\forall x\in X
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\]
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Integration liefert:
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\begin{align*}
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\frac{1}{\lVert f\rVert_{p}\cdot\lVert g\rVert_{p'}}\int_{X}{\lvert f(x)g(x)\rvert\mathrm{d}x}
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&\leq\frac{1}{p}\cdot\frac{1}{\lVert f\rVert_{p}^{p}}\int_{X}{\lvert f\rvert^{p}\mathrm{d}x}+
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|
\frac{1}{p'}\cdot\frac{1}{\lVert g\rVert_{p'}^{p'}}\int_{X}{\lvert g\rvert^{p'}\mathrm{d}x}\\
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&=\frac{1}{p}+\frac{1}{p'}\\
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&=1<\infty
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\end{align*}
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Daraus folgt: \(fg\in\fl^{1}(X)\) und
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\[
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\frac{\lVert fg\rVert_{1}}{\lVert f\rVert_{p}\cdot\lVert g\rVert_{p}}\leq 1\Leftrightarrow \lVert fg\rVert_{1}\leq\lVert f\rVert_{p}\cdot\lVert g\rVert_{p}
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|
\]
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\end{itemize}
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\item Klar: Ist \(f\in\fl^{p}(X)\) und \(\alpha\in\mdr\), so ist \(\alpha f\in\fl^{p}(X)\)
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\begin{itemize}
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\item[Fall 1:] \(p=1\): Mit \ref{Satz 4.11} folgt: \(\fl^{1}(X)\) ist ein reeller Vektorraum.
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Seien \(f,g\in\fl^{1}(X)\). Dann: \(\lvert f+g\rvert\leq\lvert f\rvert+\lvert g\rvert\) auf \(X\). Damit:
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\[
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\int_{X}{\lvert f+g\rvert\mathrm{d}x}\leq\int_{X}{\lvert f\rvert\mathrm{d}x}+\int_{X}{\lvert g\rvert\mathrm{d}x}
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|
\]
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\item[Fall 2:] \(p=\infty\): Seien \(f,\,g\in\fl^{\infty}(X)\). Seien \(c_{1},\,c_{2}>0\) und \(N_{1},\,N_{2}\subseteq X\)
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Nullmengen und \(\lvert f(x)\rvert\leq c_{1}\forall x\in X\setminus N_{1},\,\lvert g(x)\rvert\leq c_{2}\forall x\in X\setminus N_{2}\).
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\(N=N_{1}\cup N_{2}\) ist eine Nullmenge. Dann: \(\lvert f(x)+g(x)\rvert\leq\lvert f(x)\rvert+\lvert g(x)\rvert\leq c_{1}+c_{2}
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\forall x\in X\setminus N\). Es folgt: \(f+g\in\fl^{\infty}(X)\) und \(\lVert f+g\rVert_{\infty}\leq c_{1}+c_{2}\).
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Übergang zum Infimum über alle solche \(c_{1}\), bzw. \(c_{2}\), liefert: \(\lVert f+g\rVert_{\infty}\leq\lVert f\rVert_{\infty}+\lVert g\rVert_{\infty}\).
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\item[Fall 3:] Sei \(1<p<\infty\) und \(f,\,g\in\fl^{p}(X)\). Es ist \(\lvert f+g\rvert^{p}\leq(\lvert f\rvert+\lvert g\rvert)^{p}\leq\left(2\max\{\lvert f\rvert,\,\lvert g\rvert\}\right)^{p}\leq 2^{p}\left(\lvert f\rvert^{p}+\lvert g\rvert^{p}\right)\)
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auf \(X\). Mit \ref{Satz 4.9} folgt: \(\lvert f+g\rvert^{p}\in\fl^{1}(X)\implies f+g\in\fl^{p}(X)\)\\
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\(p'=\frac{p}{p-1};\,h:=\lvert f+g\rvert^{p-1}\), dann: \(h^{p'}=\left(\lvert f+g\rvert^{p-1}\right)^{\frac{p}{p-1}}=\lvert f+g\rvert^{p}\in\fl^{1}(X)\). Dann ist \(h\in\fl^{p'}(X)\). Also: \(h\in\fl^{p'}(X),\,f\in\fl^{p}(X)\)
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(und \(\frac{1}{p}+\frac{1}{p'}=1\)).
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Mit der Hölderschen Ungleichung folgt:
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\(\lVert f\cdot f_{1}\rVert\leq\lVert f\rVert_{p}\lVert h\rVert_{p'}\implies\int_{X}{h\lvert f\rvert\mathrm{d}x}\leq\lVert f\rVert_{p}\left(\int_{X}{h^{p'}\mathrm{d}x}\right)^{\frac{1}{p'}}\). Dann:
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\begin{align*}
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\int_{X}{\lvert f\rvert\lvert f+g\rvert^{p-1}\mathrm{d}x}
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&\leq\lVert f\rVert_{p}\left(\int_{X}{\left(\lvert f+g\rvert^{p-1}\right)^{p'}\mathrm{d}x}\right)^{\frac{1}{p'}}\\
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&=\lVert f\rVert_{p}\left(\lVert f+g\rVert_{p}^{p}\right)^{\frac{1}{p'}}\\
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&=\lVert f\rVert_{p}\lVert f+g\rVert_{p}^{p-1}
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\end{align*}
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Genauso: \(\int_{X}{\lvert g\rvert\lvert f+g\rvert^{p-1}\mathrm{d}x}\leq\lVert g\rVert_{p}\lVert f+g\rVert_{p}^{p+1}\)
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Dann:
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\begin{align*}
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\lVert f+g\rVert_{p}^{p}&=\int_{X}{\lvert f+g\rvert^{p}\mathrm{d}x}\\
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&=\int_{X}{\lvert f+g\rvert\lvert f+g\rvert^{p-1}\mathrm{d}x}\\
|
|
&=\int_{X}{\lvert f\rvert\lvert f+g\rvert^{p-1}\mathrm{d}x}+\int_{X}{\lvert g\rvert\lvert f+g\rvert^{p-1}\mathrm{d}x}\\
|
|
&\leq\left(\lVert f\rVert_{p}+\lVert g\rVert_{p}\right)\lVert f+g\rVert_{p}^{p-1}
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\end{align*}
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Teilen durch \(\lVert f+g\rVert_{p}^{p-1}\) liefert die Minkowski-Ungleichung.
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\end{itemize}
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\end{enumerate}
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\end{beweis}
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\begin{satz}
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\label{Satz 16.2}
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Sei $\lambda_d(X)<\infty$, $p,q\ge 1$ und $p\leq q \leq \infty$. Dann ist $\fl^q(X)\subseteq\fl^p(X)$ und es gilt:
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\[\forall f\in\fl^q(X): \|f\|_p\le\lambda_d(X)^{\frac1p-\frac1q}\|f\|_q\]
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\end{satz}
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\begin{beweis}
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Sei $f\in\fl^q(X)$.\\
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\textbf{Fall $p=q$:} Klar.\\
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\textbf{Fall $q=\infty$:} Leichte Übung!\\
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\textbf{Fall $p<q<\infty$:}\\
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Sei $r:=\frac qp>1$, dann ist $\frac 1{r'}=1-\frac pq$. Aus $|f|^{pr}=|f|^q\in\fl^1(X)$ folgt $|f|^p\in\fl^r(X)$. Definiere $g:=\mathds{1}_X$, dann ist $g\in\fl^{r'}(X)$, da $\lambda_d(X)<\infty$. Wegen \ref{Satz 16.1} gilt dann:
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\[g\cdot|f|^p\in\fl^1(X)\implies |f|^p\in\fl^1(X)\implies f\in\fl^p(X)\]
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Aus der Hölderschen Ungleichung folgt:
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\begin{align*}
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\|f\|^p_p&=\|g\cdot |f|^p\|_1\\
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&\le \|g\|_{r'}\cdot\||f|^p\|_r\\
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&= (\int_X g^{r'}\text{ d}x)^{\frac 1{r'}}\cdot(\int_X |f|^{pr}\text{ d}x)^{\frac 1r}\\
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&= \lambda_d(X)^{\frac1{r'}}\cdot(\int_X |f|^{q}\text{ d}x)^{\frac pq}\\
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&= \lambda_d(X)^{1-\frac pq}\cdot\|f\|^p_q
|
|
\end{align*}
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Also gilt:
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\[\|f\|_p\le\lambda_d(X)^{\frac1p-\frac1q}\|f\|_q\]
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\end{beweis}
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\begin {beispiel}
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\begin{enumerate}
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\item Sei $X:=(0,1]$, $1\le p<q<\infty$ (also $\frac 1q<\frac1p$) und $f(x):=\frac 1{x^\alpha}$ $(\alpha>0)$. Dann gilt nach
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\ref{Satz 4.14} und Analysis I:
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\begin{align*}
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f\in\fl^p(X)&\iff\int_0^1\frac1{x^{\alpha p}}\text{ d}x \text{ konvergiert}\\
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&\iff\alpha p<1\\
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&\iff \alpha<\frac 1p
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|
\end{align*}
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Sei $\frac 1q<\alpha<\frac 1p$, dann ist $f\in\fl^p(X)$ und $f\not\in\fl^q(X)$. D.h. $\fl^p(X)\not\subseteq\fl^q(X)$ und aus \ref{Satz 16.2} folgt $\fl^q(X)\subseteq\fl^p(X)$.
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|
\item Sei $X:=[1,\infty)$, $p=1$, $q\in(1,\infty)$ und $f(x):=\frac 1x$. Dann gilt nach \ref{Satz 4.14} und Analysis I: $f\not\in\fl^p(X)$ und $f\in\fl^q(X)$. D.h. also $\fl^q(X)\not\subseteq\fl^p(X)$.\\
|
|
Definiere $g(x):=\mathds{1}_{[1,2)}\cdot (2-x)^{-\frac 1q}$. Übung: $g\in\fl^p(X)$ und $g\not\in\fl^q(X)$. D.h. also $\fl^p(X)\not\subseteq\fl^q(X)$.
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|
\end{enumerate}
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|
\end{beispiel}
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\begin{satz}[Satz von Lebesgue ($\fl^p$-Version)]
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\label{Satz 16.3}
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Sei $1\le p<\infty$, $f:X\to\mdr$ sei messbar, $g:X\to[0,\infty]$ integrierbar und $(f_n)$ eine Folge in $\fl^p(X)$ mit den Eigenschaften:
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\begin{enumerate}
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\item $f_n\to f$ f.ü. auf $X$
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|
\item $\forall n\in\mdn: |f_n|^p\le g$ f.ü. auf $X$.
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|
\end{enumerate}
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|
Dann ist $f\in\fl^p(X)$ und es gilt
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\[\|f_n-f\|_p\stackrel{n\to\infty}\to 0\]
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\end{satz}
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\begin{beweis}
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Aus (i) und (ii) folgt: $|f|^p \leq g$ f.ü.
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Im Kapitel 5 haben wir gesehen, dass dann gilt:
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\[ \int_X |f|^p \text{ d}x \leq \int_X g \text{ d}x < \infty \]
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(denn $g$ ist nach Voraussetzung integrierbar).
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Daraus folgt: $f \in \fl^p(X)$.
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Setze $g_n := |f_n - f|^p$. Aus (i): $g_n \to 0$ f.ü. Es sind $f_n, f \in \fl^p(X)$ (ersteres nach Voraussetzung, zweiteres haben wir gerade gezeigt), und weil $\fl^p(X)$ ein reeller Vektorraum ist (\ref{Satz 16.1}(2)), folgt:
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\[ f_n - f \in \fl^p(X) \]
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|
Also $g_n \in \fl^1(X)$.
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Es ist
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\[ 0 \leq g_n \leq \left( |f_n| + |f| \right)^p \leq \left( g^{\frac{1}{p}} + g^{\frac{1}{p}} \right)^p = \left( 2g^{\frac{1}{p}} \right)^p = 2^p g \quad\text{f.ü.} \]
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|
Mit \ref{Satz 6.2} folgt schließlich:
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\[ \underbrace{\int_X g_n \text{ d}x}_{=\|f_n - f\|_p^p} \to 0. \]
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\end{beweis}
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Aus \ref{Satz 16.1} folgt: $\fl^p(X)$ ist ein reeller Vektorraum (VR), wobei für $f,g\in\fl^p(X)$ gilt:
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\[\|\alpha f\|_p=|\alpha|\cdot \|f\|_p\quad (\alpha\in\mdr)\]
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\[\|f+g\|_p\le\|f\|_p+\|g\|_p\]
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|
Aber $\|\cdot\|_p$ ist \textbf{keine} Norm auf $\fl^p(X)$! Denn aus $\|f\|_p=0$ folgt nur $f=0$ f.ü.
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\begin{definition}
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Es sei $\cn:=\{f:X\to\mdr\mid f\text{ ist messbar und } f=0 \text{ f.ü.}\}$, dann ist $\cn$ ein Untervektorraum von $\fl^p(X)$. Definiere
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\[L^p(X):=\fl^p(X)\diagup\cn=\{\hat f=f+\cn\mid f\in\fl^p(X)\}\]
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Aus der Linearen Algebra ist bekannt, dass $L^p(X)$ durch die Skalarmultiplikation
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\[\alpha\cdot\hat f := \widehat{\alpha f}\]
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und die Addition
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\[\hat f+\hat g:=\widehat{f+g}\]
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zu einem Vektorraum über $\mdr$ wird.
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|
\end{definition}
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|
Setze für $\hat f \in L^1(X)$:
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\[\int_X \hat f(x) \text{ d}x := \int_X f(x) \text{ d}x\]
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dabei ist diese Definition unabhängig von der Wahl des Repräsentanten $f \in \fl^1(X)$ von $\hat f$, denn: ist auch noch $g \in \fl^1(X)$ und $\hat g = \hat f$, so ist $f - g \in \cn$, also $f-g = 0$ f.ü. und damit: $\int_X f \text{ d}x = \int_X g \text{ d}x$.
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Für $\hat f \in L^p(X)$ definiere
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\[\| \hat f \|_p := \| f \|_p\]
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wobei diese Definition unabhängig ist von der Wahl des Repräsentanten $f \in \fl^p(X)$ von $\hat f$.
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Für $\hat f, \hat g \in L^2(X)$ setze
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\[( \hat f | \hat g ) := \int_X f(x)g(x) \text{ d}x\]
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(auch diese Definition ist Repräsentanten-unabhängig) (Beachte: $f\cdot g \in \fl^1(X)$ )
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\textbf{Dann gilt:}
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\index{Ungleichung!Cauchy-Schwarz}
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\begin{enumerate} \item $L^p(X)$ ist unter $\| \cdot \|_p$ ein normierter Raum (NR).
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\item Für $\hat f, \hat g \in L^2(X)$ gilt:
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\[ | ( \hat f | \hat g ) | = | \int_X f(x)g(x) \text{ d}x | \leq \int_X |fg| \text{ d}x = \| fg \|_1 \overset{\ref{Satz 16.1}}{\leq} \| f \|_2 \| g \|_2 = \| \hat f \|_2 \| \hat g \|_2 \]
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\textbf{(Cauchy-Schwarzsche Ungleichung)}
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\end{enumerate}
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\textbf{Nachrechnen:} $( \hat f | \hat g )$ definiert ein Skalarprodukt auf $L^2(X)$. Es gilt:
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\[ ( \hat f | \hat f) = \int_X f(x)^2 \text{ d}x = \| \hat f \|_2^2 \]
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\textbf{Also:} $\| \hat f \|_2 = \sqrt{( \hat f | \hat f )}$
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\begin{definition}
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\index{Prähilbertraum}
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\index{Hilbertraum}
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Sei $(B, \| \cdot \|)$ ein normierter Raum. Gilt mit einem Skalarprodukt $( \cdot | \cdot )$ auf $B$:
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\begin{align*}
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\tag{$*$} \| v \| = \sqrt{(v | v)} \quad \forall v \in B
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\end{align*}
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so heißt $B$ ein \textbf{Prähilbertraum}. Ist $B$ ein Banachraum mit $(*)$, so heißt $B$ ein \textbf{Hilbertraum}.
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\end{definition}
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\textbf{Vereinbarung:} ab jetzt sei stets in diesem Kapitel $1 \leq p < \infty$.
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\begin{bemerkung}
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\index{Chauchyfolge}
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Seien \(f,f_n\in\fl^p(X)\)
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\begin{enumerate}
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\item \(\| f_n-f\|_p = \| \hat{f_n}-\hat f\|_p\to 0\) genau
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dann, wenn \((\hat{f_n})\) eine konvergente Folge im normierten Raum \(L^p(X)\)
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mit dem Grenzwert \(\hat f\) ist.
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\item \((\hat f_n)\) ist eine \textbf{Cauchyfolge} (CF) in \(L^p(X)\) genau dann, wenn für jedes $\ep>0$ ein $n_0\in\mdn$ exitiert mit:
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\begin{align*}
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\tag{$*$} \| \hat f_n-\hat f_m\|_p =\| f_n-f_m\|_p<\ep\quad\forall n,m\geq n_0
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\end{align*}
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\item Wie in Analysis II zeigt man: gilt \(\| f_n-f\|_p=
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\| \hat f_n-\hat f\|_p\to 0\), so ist \((\hat f_n)\) eine Cauchyfolge
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in \(L^p(X)\).
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\end{enumerate}
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\end{bemerkung}
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\begin{satz}[Satz von Riesz-Fischer]
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\label{Satz 16.4}
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\((\hat f_n)\) sei eine Cauchyfolge in \(L^p(X)\), das heißt es gilt \((\ast)\) aus obiger Bemerkung (2).
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Dann existiert ein \(f\in\fl^p(X)\) und eine Teilfolge \((f_{n_j})\) von \((f_n)\) mit:
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\begin{enumerate}
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\item \(f_{n_j}\to f\) fast überall auf \(X\).
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\item \(\| f_n-f\|_p\to 0 \ \ (n\to\infty)\).
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\end{enumerate}
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Das heißt \(L^p(X)\) ist ein Banachraum (\(L^2(X)\) ist ein Hilbertraum).
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\end{satz}
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\begin{bemerkung}
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Voraussetzungen und Bezeichnungen seien wie in \ref{Satz 16.4}. Im Allgmeinen wird \textbf{nicht}
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gelten, dass fast überall \(f_n\to f\) ist.
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\end{bemerkung}
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\begin{beispiel}
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Sei \(X=[0,1]\) und \((I_n)\) sei die folgende Folge von Intervallen:
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\[I_1=\left[0,1\right], I_2=\left[0,\frac12\right], I_3=\left[\frac12,1\right], I_4=\left[0,\frac14\right],
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I_5=\left[\frac14,\frac12\right], I_6=\left[\frac12, \frac34\right], I_7=\left[\frac34,1\right], \dots\]
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Es sei \(f_n:=\mathds{1}_{I_n}\), sodass \(\int_X f_n\,dx=\int_{I_n}1\,dx=\lambda_1(I_n)\to 0\).
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Also \(\hat f_n\in L^1(X)\) und \(\| \hat f_n-\hat 0\|_1\to 0\).
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Ist \(x\in X\), so gilt: \(x\in I_n\) für unendlich viele \natn. Daraus folgt, dass eine Teilfolge
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\(I_{n_j}\) mit \(x\in I_{n_j}\) für jedes \(j\in\mdn\) existiert. Somit ist \(f_{n_j}(x)=1\) für jedes \(j\in\mdn\)
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und deshalb gilt fast überall \(f_n\nrightarrow 0\).
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\end{beispiel}
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\begin{beweis}[von \ref{Satz 16.4}]
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Setze \(\ep_j:=\frac1{2^j}\ (j\in\mdn)\).
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Zu \(\ep_1\) existiert ein \(n_1\in\mdn\) mit \(\| f_l-f_{n_1}\|_p<\ep_1\)
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für alle \(l\geq n_1\).
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Zu \(\ep_2\) existiert ein \(n_2\in\mdn\) mit \(n_2>n_2\) und
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\(\| f_l-f_{n_2}\|_p<\ep_2\) für alle \(l\geq n_2\).
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Etc.\\
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Wir erhalten eine Teilfolge \((f_{n_j})\) mit
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\[(+)\ \ \ \| f_l-f_{n_j}\|_p<\ep_j \text{ für alle } l\geq n_j \text{ mit } j\in\mdn\]
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Setze \(g_j:=f_{n_{j+1}}-f_{n_j}\ (j\in\mdn)\). Klar: \(g_l\in\fl^p(X)\).
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Für \(N\in\mdn\): \[S_N:=\int_X\left(\sum^N_{j=1}\lvert g_j(x)\rvert^p\right)^{\frac1p}\]
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Dann:
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\begin{align*}
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S_N=\left\lvert\left\lvert\sum^N_{j=1}\lvert g_j\rvert\right\rvert\right\rvert_p
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\leq \sum^N_{j=1}\| g_j\|_p
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\overset{\text{(+)}}\leq \sum^N_{j=1}\ep_j
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=\sum^N_{j=1}\frac1{2^j}
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\leq 1
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\end{align*}
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Setze \[g(x):=\sum^\infty_{j=1}\lvert g_j(x)\rvert \text{ für } x\in X\]
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Es ist \(g\geq0\) und messbar. Weiter gilt:
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\begin{align*}
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0\leq \int_X g^p\,dx
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=\int_X\lim_{N\to\infty}\left(\sum^N_{j=1}\lvert g_j\rvert\right)^p\,dx
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|
\overset{\ref{Satz 6.2}}\leq \liminf_{N\to\infty}S_N^p
|
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\leq 1
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\end{align*}
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Somit ist \(g^p\) ist integrierbar. Aus \ref{Satz 5.2} folgt, dass eine Nullmenge \(N_1\subseteq X\)
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existiert mit \(0\leq g^p(x)<\infty\) für alle \(x\in X\setminus N_1\). Es ist dann auch
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\(0\leq g(x)<\infty\) für alle \(x\in X\setminus N_1\) und somit folgt nach Konstruktion von $g$, dass
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\(\sum^\infty_{j=1}g_j\,dx\) konvergiert absolut in jedem \(x\in X\setminus N_1\).
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Aus Analysis I folgt, dass damit \(\sum^\infty_{j=1}g_j\,dx\) in jedem
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|
\(x\in X\setminus N_1\) konvergiert.
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Für \(m\in\mdn\):
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\[\sum^{m-1}_{j=1}g_j=f_{n_m}-f_{n_1} \implies f_{n_m}=\sum^{m-1}_{j=1}g_j + f_{n_1} \]
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|
Deshalb ist \((f_{n_m})\) konvergent (in \mdr) für alle \(x\in X\setminus N_1\).
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\begin{align*}
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f(x):=
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\begin{cases}
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\lim_{m\to\infty}f_{n_m}(x) &, x\in X\setminus N_1 \\
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0 &, x\in N_1
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|
\end{cases}
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|
\end{align*}
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|
Aus \S 3 ist bekannt, dass $f$ messbar ist. Klar: \(f_{n_m}\to f\) fast überall und
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\(f(X)\subseteq\mdr\).
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Es ist \(f_{n_m}=\sum^{m-1}_{j=1}g_j + f_{n_1}\) und somit
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|
\[\lvert f_{n_m}\rvert = \lvert f_{n_1}\rvert + \sum^{m-1}_{j=1}g_j \leq \lvert f_{n_1}\rvert +
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\lvert g\rvert\]
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|
Wie im Beweis von Satz \ref{Satz 16.1} folgern wir
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\[\lvert f_{n_m}\rvert^p\leq 2^p\left(\lvert f_{n_1}\rvert^p+g^p\right)=:\tilde g \]
|
|
\(f_{n_1}\in\fl^p(X)\), \(g^p\) ist integrierbar. Aus \ref{Satz 16.3} folgt, dass \(f\in\fl^p(X)\)
|
|
und \[\| f_{n_m}-f\|_p\to 0 \ (m\to\infty)\]
|
|
Sei nun \(\ep>0\). Wähle \(m\in M\) so, dass \(\frac1{2^m}<\frac\ep2\) und
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|
\(\| f-f_{n_m}\|_p<\frac\ep2\).
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|
Für \(l\geq n_m\) gilt:
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\[\| f_l-f\|_p= \| f_l-f_{n_m}+f_{n_m}-f\|_p
|
|
\leq \| f_l-f_{n_m}\|_p + \| f_{n_m}-f\|_p
|
|
\overset{\text{(+)}}< \frac1{2^m}+\frac\ep2 <\ep\]
|
|
Das heißt
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\[\| f_l-f\|_p\to0 \ (l\to\infty)\]
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\end{beweis}
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\begin{satz}
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\label{Satz 16.5}
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Sei auch noch \(1\leq q<\infty\). \((f_n)\) sei eine Folge in \(\fl^p(X)\cap\fl^q(X)\). Es sei
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\begin{align*}
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f\in\fl^p(X) & \text{ und } g\in\fl^q(X)
|
|
\intertext{Weiter gelte: }
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\| f_n-f\|_p\to 0 & \text{ und } \| f_n-g\|_q\to 0 \ (n\to\infty)
|
|
\end{align*}
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|
Dann ist fast überall \(f=g\).
|
|
\end{satz}
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\begin{beweis}
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\begin{enumerate}
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\item[\textbf{1.}]
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Aus Bemerkung (3) vor \ref{Satz 16.4} folgt, dass \((\hat f_n)\) ist eine Cachyfolge in
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|
\(L^p(X)\). Wegen \ref{Satz 16.4} existiert dann ein \(\varphi\in\fl^p(X)\) und eine Teilfolge
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|
\((f_{n_j})\) mit: \(f_{n_j}\to\varphi\) fast überall und
|
|
\(\| f_n-\varphi\|_p\to0\)
|
|
\begin{align*}
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\| f-\varphi\|_p
|
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= \| f-f_n+f_n-\varphi\|_p
|
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\leq \| f-f_n\|_p + \| f_n-\varphi\|_p
|
|
\to 0\ \ (n\to\infty)
|
|
\end{align*}
|
|
Somit ist \(\| f-\varphi\|_p=0\) und deshalb fast überall \(f=\varphi\).
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|
Also gilt fast überall \(f_{n_j}\to f\). Das heißt, dass es eine Nullmenge \(N_1\subseteq X\) gibt,
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für die gilt: \[f_{n_j}(x)\to f(x) \text{ für alle } x\in X\setminus N_1\]
|
|
\item[\textbf{2.}]
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|
Setze \(g_j:=f_{n_j}\), dann gilt \(\| g_j-g\|_q\to0\ \ (j\to\infty)\). Wie
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|
im ersten Schritt zeigt man, dass eine Nullmenge \(N_2\subseteq X\) und eine Teilmenge
|
|
\((g_{j_k})\) existiert mit, für die gilt:
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|
\[g_{j_k}(x)\to g(x) \text{ für alle } x\in X\setminus N_2\]
|
|
\end{enumerate}
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|
Wir wissen, dass \(N:=N_1\cup N_2\) eine Nullmenge ist. Sei nun \(x\in X\setminus N\). Dann
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folgt aus dem ersten Schritt \(f_{n_j}(x)\to f(x)\) und daraus
|
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\[ \underbrace{f_{n_{j_k}}(x)}_{=g_{n_{j_k}}(x)}\to f(x) \]
|
|
Aus dem Zweiten Schritt folgt dann, dass \(f_{n_{j_k}}(x)\to g(x)\) und somit \(f(x)=g(x)\).
|
|
\end{beweis}
|
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|
\begin{bemerkung}
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Seien \(f_n,f\in\fl^p(X)\) und es gelte \(\| f_n-f\|_p\to 0\ \ (n\to\infty)\). Der
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Beweis von \ref{Satz 16.5} zeigt, dass eine Teilfolge \((f_{n_j})\) von \((f_n)\) existiert mit
|
|
\(f_{n_j}\to f\) fast überall.
|
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\end{bemerkung}
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|
\begin{bemerkung}
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Konvergenz im Sinne der Norm \(\|\cdot\|_p\) und punktweise Konvergenz fast
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überall haben im Allgemeinen \textbf{nichts} miteinander zu tun!
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|
\end{bemerkung}
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\begin{beispiel}
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Sei \((f_n)\) wie im Beispiel vor \ref{Satz 16.4}. Also \(\| f_n-0\|_p\to 0\), aber
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\(f_n\nrightarrow 0\) fast überall.
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\end{beispiel}
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\begin{beispiel}
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%Bild einfügen
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Sei \(X=[0,1]\) und \(f_n\) sei wie im Bild. \(f_n\) ist stetig, also messbar.
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\[\int_X f_n\,dx=1 \text{ für alle } \natn\]
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Somit ist \(f_n\in\fl^1(X)\).
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\[f_n(x)\to
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\begin{cases}
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0, x\in(0,1]\\
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1, x=0
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\end{cases}\]
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Damit gilt fast überall \(f_n\to0\), aber
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|
\(\| f_n-0\|_1=1\nrightarrow0 \ \ (n\to\infty)\)
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\end{beispiel}
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\begin{definition}
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\index{Reihe ! unendliche}
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\index{stetig}
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Seien \((E,\|\cdot\|_1), (F,\|\cdot\|_2)\) normierte Räume.
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\begin{enumerate}
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\item Sei \((x_n)\) eine Folge in $E$ und \(s_n:=x_1+x_2+\dots+x_n\) (\natn).
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|
Dann heißt \((s_n)\) eine \textbf{unendliche Reihe} und wird mit
|
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\[\sum^\infty_{n=1}x_n\] bezeichnet. \(\sum^\infty_{n=1}x_n\) heißt
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|
\textbf{konvergent} genau dann, wenn \((s_n)\) konvergiert. In diesem Fall ist
|
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\[\sum^\infty_{n=1}x_n:=\lim_{n\to\infty}s_n\]
|
|
\item \(\Phi\colon E\to F\) sei eine Abbildung. \(\Phi\) heißt \textbf{stetig} in \(x_0\in E\)
|
|
genau dann, wenn für jede konvergente Folge \((x_n)\) in $E$ mit \(x_n\to x_0\)
|
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gilt: \[\Phi(x_n)\to\Phi(x_0)\]
|
|
\(\Phi\) heißt auf $E$ stetig genau dann, wenn \(\Phi\) ist in jedem \(x\in E\) stetig.
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\item Für $(x,y)\in E\times E$ setze
|
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\[\|(x,y)\|:=\sqrt{\|x\|_1^2+\|y\|_1^2}\]
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Dann ist $\|\cdot\|$ eine Norm auf $E\times E$ (nachrechnen!). Weiter gilt, dass $E\times E$ genau dann ein Banachraum ist, wenn $E$ einer ist. Für eine Folge $((x_n,y_n))$ in $E\times E$ und $(x,y)\in E\times E$ gilt
|
|
\[(x_n,y_n)\stackrel{\|\cdot\|}\to (x,y) \iff x_n\stackrel{\|\cdot\|}\to x \wedge y_n\stackrel{\|\cdot\|}\to y\]
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|
\end{enumerate}
|
|
\end{definition}
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|
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|
\begin{bemerkung}
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|
Ist $(x_n)$ eine konvergente Folge in $E$, so ist $(x_n)$ beschränkt (d.h. $\exists c>0: \|x_n\|_1\le c \forall n\in\mdn$).
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|
(Beweis wie in Ana I)
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\end{bemerkung}
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\begin{vereinbarung}
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Für den Rest dieser Vorlesung schreiben wir (meist) $f$ statt $\hat f$ und identifizieren $\fl^p(X)$ mit $L^p(X)$. Ebenso schreiben wir $\int_X f\text{ d}x$ statt $\int_X \hat f\text{ d}x$ und $(f|g)$ statt $(\hat f|\hat g)$.
|
|
\end{vereinbarung}
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\begin{wichtigesbeispiel}
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\label{Beispiel 16.6}
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\begin{enumerate}
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\item Die Abbildung $\Phi:L^p(X)\to\mdr$, definiert durch
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\[\Phi(f):=\|f\|_p\]
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|
ist stetig auf $L^p(X)$. D.h. für $f_n,f\in L^p(X)$ mit $f_n\stackrel{\|\cdot\|_p}\to f$ gilt $\|f_n\|_p\to\|f\|_p$, also
|
|
\[\int_X|f_n|^p\text{ d}x\to\int_X|f|^p\text{ d}x\]
|
|
\begin{beweis}
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|
Aus Analysis II §17 folgt:
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|
\[| \|f_n\|_p-\|f\|_p |\le \|f_n-f\|_p\stackrel{n\to\infty}\to 0\]
|
|
\end{beweis}
|
|
\item Die Abbildung $\Phi:L^1(X)\to\mdr$ definiert durch
|
|
\[\Phi(f):=\int_X f\text{ d}x\]
|
|
ist stetig auf $L^1(X)$. D.h. aus $f_n,f\in L^1(X)$ und $f_n\stackrel{\|\cdot\|_1}\to f$ folgt
|
|
\[\int_X f_n\text{ d}x\to\int_X f \text{ d}x\]
|
|
\begin{beweis}
|
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Es gilt:
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\begin{align*}
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|
|\int_X f_n \text{ d}x-\int_X f \text{ d}x| &=|\int_X f_n-f \text{ d}x|\\
|
|
&\le \int_X |f_n-f| \text{ d}x\\
|
|
&= \|f_n-f\|_1\stackrel{n\to\infty}\to 0
|
|
\end{align*}
|
|
\end{beweis}
|
|
\item Die Abbildung $\Phi:L^2(X)\times L^2(X)\to\mdr$ definiert durch
|
|
\[\Phi(f,g):=(f|g)\]
|
|
ist stetig auf $L^2(X)\times L^2(X)$. D.h. für $f_n,g_n,f,g\in L^2(X)$ mit $f_n\stackrel{\|\cdot\|_2}\to f$ und $g_n\stackrel{\|\cdot\|_2}\to g$ gilt
|
|
\[(f_n|g_n)\stackrel{n\to\infty}\to(f|g)\]
|
|
\begin{beweis}
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|
Es gilt:
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|
\begin{align*}
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|(f_n|g_n)-(f|g)|&=|(f_n|g_n)-(f_n|g)+(f_n|g)-(f|g)|\\
|
|
&=|(f_n|g_n-g)+(f_n-f|g)|\\
|
|
&\le |(f_n|g_n-g)|+|(f_n-f|g)|\\
|
|
&\le \|f_n\|_2\cdot \|g_n-g\|_2 + \|f_n-f\|_2\cdot\|g\|_2\stackrel{n\to\infty}\to 0
|
|
\end{align*}
|
|
\end{beweis}
|
|
\end{enumerate}
|
|
\end{wichtigesbeispiel}
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|
|
\begin{satz}
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\label{Satz 16.7}
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|
Sei $f=f_+-f_-\in L^p(X)$ und $(g_n)$ und $(h_n)$ seien zulässige Folgen für $f_+$ bzw. $f_-$ (d.h. $g_n,h_n$ einfach, $0\le g_n\le g_{n+1}, g_n\to f_+$, $0\le h_n\le h_{n+1}, h_n\to f_-$). Setze $f_n:=g_n-h_n$.\\
|
|
Dann sind $f_n,g_n,h_n\in L^p(X)$ und es gilt:
|
|
\begin{align*}
|
|
&\|g_n-f_+\|_p\to 0&&\|h_n-f_-\|_p\to 0&&\|f_n-f\|_p\to 0
|
|
\end{align*}
|
|
\end{satz}
|
|
|
|
\begin{beweis}
|
|
Es genügt den Fall $f\ge 0$ zu betrachten (also $f=f_+$, $f_-\equiv 0$). Sei also $(f_n)$ zulässig für $f$. Definiere $\varphi:=|f_n-f|^p$. Es ist klar, dass punktweise gilt $\varphi_n\to 0$. Außerdem gilt:
|
|
\begin{align*}
|
|
0\le\varphi_n&\le (|f_n|+|f|)^p\\
|
|
&=|f_n+f|^p\le (2f)^p\\
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|
&=2^pf^p=:g
|
|
\end{align*}
|
|
Dann ist $g\in L^1(X)$ integrierbar.\\
|
|
Aus \ref{Satz 4.9} folgt:
|
|
\begin{align*}
|
|
\varphi\in L^1(X)&\implies f_n-f\in L^p(X)\\
|
|
&\implies f_n=(f_n-f)+f\in L^p(X)
|
|
\end{align*}
|
|
Aus \ref{Satz 6.2} folgt:
|
|
\[\int_X\varphi_n\text{ d}x\to 0 \implies \|f_n-f\|_p^p\to 0\]
|
|
\end{beweis}
|
|
|
|
\begin{definition}
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|
\index{Träger}
|
|
\begin{enumerate}
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|
\item Sei $f:X\to\mdr$. Dann heißt
|
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\[\supp (f):=\overline{\{x\in X\mid f(x)\ne 0\}}\]
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|
der \textbf{Träger} von $f$
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\item $C_c(X,\mdr):=\{f\in C(X,\mdr)\mid \supp(f)\subseteq X\text{ und } \supp(f) \text{ kompakt}\}$
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\end{enumerate}
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\end{definition}
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\begin{satz}
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\index{dicht}
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\label{Satz 16.8}
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\begin{enumerate}
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\item $C_c(X,\mdr)\subseteq L^p(X)$
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\item Ist $X$ offen, so liegt $C_c(X,\mdr)$ \textbf{dicht} in $L^p(X)$, d.h. ist $f\in L^p(X)$ und $\ep>0$, so existiert $g\in C_c(X,\mdr)$ mit $\|f-g\|_p<\ep$.
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\end{enumerate}
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\end{satz}
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\begin{beweis}
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\begin{enumerate}
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\item Sei $f\in C_c(C,\mdr)$ und $K:=\supp(f)$, dann ist $K\subseteq X$ kompakt, also $K\in\fb_d$. Es gilt für alle $x\in X\setminus K$ $f(x)=0$ und damit folgt aus \ref{Satz 4.12} $\int_K |f|^p\text{ d}x<\infty$. Dann gilt:
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\[\int_X |f|^p\text{ d}x=\int_{X\setminus K} |f|^p\text{ d}x+\int_K |f|^p\text{ d}x=\int_K |f|^p\text{ d}x<\infty\]
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Also ist $f\in L^p(X)$.
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\item Siehe Übungsblatt 13.
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\end{enumerate}
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\end{beweis}
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