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Martin Thoma fe6543ad0b db getext
2013-07-27 17:14:28 +02:00

86 lines
3.3 KiB
TeX

\documentclass[a4paper,9pt]{scrartcl}
\usepackage{amssymb, amsmath} % needed for math
\usepackage[utf8]{inputenc} % this is needed for umlauts
\usepackage[ngerman]{babel} % this is needed for umlauts
\usepackage[T1]{fontenc} % this is needed for correct output of umlauts in pdf
\usepackage{pdfpages} % Signatureinbingung und includepdf
\usepackage{geometry} % [margin=2.5cm]layout
\usepackage{hyperref} % links im text
\usepackage{color}
\usepackage{framed}
\usepackage{enumerate} % for advanced numbering of lists
\usepackage{marvosym} % checkedbox
\usepackage{wasysym}
\usepackage{braket} % for \Set{}
\usepackage{pifont}% http://ctan.org/pkg/pifont
\usepackage{minted} % needed for the inclusion of source code
\newcommand{\cmark}{\ding{51}}%
\newcommand{\xmark}{\ding{55}}%
\hypersetup{
pdfauthor = {Martin Thoma},
pdfkeywords = {Datenbanksysteme,KIT},
pdftitle = {Musterlösung: Datenbanksysteme}
}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Begin document %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{document}
\section{Aufgabe D1 - Multiple Choice}
\begin{tabular}{p{12cm}cc}
& Richtig & Falsch\\
Die Komplexität des Nested-Loop Joins ist stets höher als die des Merge-Joins. & \Square & \Square\\
Wenn die Daten vorab in sinnvoller Weise sortiert wurden, kann dies die Ausführung des Nested Loops beschleunigen. & \Square & \Square\\
Die Berechnung der Intervall-Grenzen ist beim Equi-Depth Histogramm aufwendiger als beim Equi-Width Histogramm. & \Square & \Square\\
Eine zustandsbehaftete Ausführung hat die Eigenschaft, dass der Zustand explizit erfasst und in einer Datenbank gespeicher wird. & \Square & \Checkedbox\\
Beim asynchronen Zugriff wird die Kontrolle an den Aufrufer zurückgegeben, sobald die letzte Kopie des Datenobjekts geschrieben wurde. & \Square & \Square\\
Eine sinnvolle Möglichkeit der Auflösung von Inkonsistenzen von mehreren Versionen des Einkaufswagens ist, ihre Schnittmenge zu berechnen. & \Square & \Square\\
Der Kommunikationsaufwand in strukturierten P2P-Systememn ... & \Square & \Square\\
Vector Clocks sind Listen ... & \Square & \Square\\
PIQL ... & \Square & \Square\\
PIQL ... & \Square & \Square\\
Im PIQL ... & \Square & \Square\\
Der DataStop-Operator ... & \Square & \Square\\
\end{tabular}
\section{Aufgabe D2 - Normalformen}
\subsection{Teilaufgabe a)}
$\Set{D, B}$ und $\Set{D, C}$
\subsection{Teilaufgabe b)}
\begin{itemize}
\item $D^+ = \Set{A, D, E, F, G}$
\item $B^+ = C^+ = \Set{A, B, C, E, F, G}$
\end{itemize}
TODO: Was kann ich daraus auf die NF folgern?
\subsection{Teilaufgabe c)}
TODO
\clearpage
\section{D3 - SQL}
\subsection{Teilaufgabe a)}
\inputminted[linenos, numbersep=5pt, tabsize=4]{sql}{d3a.sql}
\subsection{Teilaufgabe b)}
\inputminted[linenos, numbersep=5pt, tabsize=4]{sql}{d3b.sql}
TODO: Geht das schöner?
\subsection{Teilaufgabe c)}
TODO: Keine Ahnung, was das soll. Das WHERE verwirrt mich. Werden hier
nur Teams angeschaut, die weniger Punkte haben also alle Spieler ohne
Mannschaft zusammen?
\section{D4 - Transaktionen und Histories}
TODO: Transaktionen
\subsection{Teilaufgabe a)}
TODO: Serialisierbarkeitsgraph
\subsection{Teilaufgabe b)}
TODO: Serialisierbarkeitsgraph
\end{document}