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LaTeX-examples/documents/mathe-handlungsreisender/Handlungsreisender-in-Deutschland-Alle-Routen.py
2012-08-13 22:16:50 +02:00

107 lines
4.1 KiB
Python

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" Dieses Script berechnet die Länge aller möglichen Routen und speichert sie
in "Entfernungen.txt".
Am Ende wird noch die optimale Route ausgegeben.
Benötigte Rechenzeit: ca. 50s """
from copy import deepcopy
# http://blog.bjrn.se/2008/04/lexicographic-permutations-using.html
def next_permutation(seq, pred=cmp):
"""Like C++ std::next_permutation() but implemented as
generator. Yields copies of seq."""
def reverse(seq, start, end):
# seq = seq[:start] + reversed(seq[start:end]) + \
# seq[end:]
end -= 1
if end <= start:
return
while True:
seq[start], seq[end] = seq[end], seq[start]
if start == end or start+1 == end:
return
start += 1
end -= 1
if not seq:
raise StopIteration
try:
seq[0]
except TypeError:
raise TypeError("seq must allow random access.")
first = 0
last = len(seq)
seq = seq[:]
# Yield input sequence as the STL version is often
# used inside do {} while.
yield seq
if last == 1:
raise StopIteration
while True:
next = last - 1
while True:
# Step 1.
next1 = next
next -= 1
if pred(seq[next], seq[next1]) < 0:
# Step 2.
mid = last - 1
while not (pred(seq[next], seq[mid]) < 0):
mid -= 1
seq[next], seq[mid] = seq[mid], seq[next]
# Step 3.
reverse(seq, next1, last)
# Change to yield references to get rid of
# (at worst) |seq|! copy operations.
yield seq[:]
break
if next == first:
raise StopIteration
raise StopIteration
def Strecke_der_Route(Entfernungen, route):
""" Bestimmt die länge der Route und gibt diese als int zurück """
Entfernung = 0
for step, index in enumerate(route):
index2 = route[(step+1)%len(Entfernungen)]
Entfernung += Entfernungen[index][index2] # von index nach index2
return Entfernung
def optimal_solution_with_brute_force(Entfernungen):
""" Findet die optimale Lösung, indem alle Routen durchgegangen werden.
Zurückgegeben wird eine Liste mit den Indizes """
liste = [i for i in xrange(0, len(Entfernungen))]
min_Entfernung_Route = [i for i in xrange(0, len(Entfernungen))]
min_Entfernung = Strecke_der_Route(Entfernungen, min_Entfernung_Route)
f = open('/home/moose/Entfernungen.txt', 'w')
for route in next_permutation(liste):
entfernung_tmp = Strecke_der_Route(Entfernungen, route)
f.write(str(entfernung_tmp) + "\n")
if entfernung_tmp < min_Entfernung:
min_Entfernung = entfernung_tmp
min_Entfernung_Route = deepcopy(route)
f.close()
return min_Entfernung_Route
Stadtliste = ['Berlin', 'Hamburg', 'München', 'Köln', 'Frankfurt a. M.',
'Stuttgart', 'Düsseldorf', 'Dortmund', 'Essen', 'Bremen']
Entfernungen = []
Entfernungen.append([ 0, 288, 585, 575, 547, 633, 559, 494, 531, 392])
Entfernungen.append([289, 0, 775, 426, 493, 655, 400, 344, 365, 122])
Entfernungen.append([589, 775, 0, 577, 398, 220, 612, 604, 634, 748])
Entfernungen.append([579, 426, 576, 0, 193, 369, 42, 95, 73, 320])
Entfernungen.append([552, 492, 393, 193, 0, 210, 229, 219, 251, 445])
Entfernungen.append([637, 667, 231, 369, 203, 0, 404, 417, 426, 642])
Entfernungen.append([563, 408, 611, 38, 228, 404, 0, 71, 37, 302])
Entfernungen.append([498, 346, 605, 95, 221, 418, 69, 0, 36, 240])
Entfernungen.append([536, 374, 634, 74, 252, 427, 35, 37, 0, 267])
Entfernungen.append([397, 123, 748, 315, 441, 638, 289, 233, 254, 0])
print("Berechnung aller Routen wurde begonnen.")
route = optimal_solution_with_brute_force(Entfernungen)
print("Berechnung aller Routen wurde abgeschlossen.")
print("Länge der optimalen Route: ", Strecke_der_Route(Entfernungen, route))
for index in route:
print(Stadtliste[index])