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Pseudocode eingedeutscht

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Martin Thoma 2014-01-20 09:17:23 +01:00
parent bc73a5a948
commit 4924652496
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@ -100,7 +100,18 @@ Die Vokabularbestimmung kann zu jedem Zeitpunkt $t$ durchgeführt
werden, muss es aber nicht. werden, muss es aber nicht.
In \cref{alg:DYCOS} wird der DYCOS-Algorithmus als In \cref{alg:DYCOS} wird der DYCOS-Algorithmus als
Pseudocode vorgestellt. Pseudocode vorgestellt:
In \cref{alg1:l8} wird für jeden unbeschrifteten Knoten
durch die folgenden Zeilen eine Beschriftung gewählt.
\Cref{alg1:l10} führt $r$ Random Walks durch.
In \cref{alg1:l11} wird eine temporäre Variable für den aktuell
betrachteten Knoten angelegt.
In \cref{alg1:l12} bis \cref{alg1:l21} werden einzelne Random Walks
der Länge $l$ durchgeführt, wobei die beobachteten Beschriftungen
gezählt werden und mit einer Wahrscheinlichkeit von $p_S$ ein
struktureller Sprung durchgeführt wird.
\begin{algorithm} \begin{algorithm}
\begin{algorithmic}[1] \begin{algorithmic}[1]
@ -112,20 +123,23 @@ Pseudocode vorgestellt.
\Ensure Klassifikation von $V_t \setminus V_{L,t}$\\ \Ensure Klassifikation von $V_t \setminus V_{L,t}$\\
\\ \\
\ForAll{Knoten $v \in V_t \setminus V_{L,t}$} \ForAll{Knoten $v \in V_t \setminus V_{L,t}$}\label{alg1:l8}
\State $d \gets $ defaultdict \State $d \gets $ leeres assoziatives Array
\For{$i = 1, \dots,r$} \For{$i = 1, \dots,r$}\label{alg1:l10}
\State $w \gets v$ \State $w \gets v$\label{alg1:l11}
\For{$j= 1, \dots, l$} \For{$j= 1, \dots, l$}\label{alg1:l12}
\State $sprungTyp \gets \Call{random}{0, 1}$ \State $sprungTyp \gets \Call{random}{0, 1}$
\If{$sprungTyp \leq p_S$} \If{$sprungTyp \leq p_S$}
\State $w \gets$ \Call{SturkturellerSprung}{$w$} \State $w \gets$ \Call{SturkturellerSprung}{$w$}
\Else \Else
\State $w \gets$ \Call{InhaltlicherMehrfachsprung}{$w$} \State $w \gets$ \Call{InhaltlicherMehrfachsprung}{$w$}
\EndIf \EndIf
\State $w \gets v.\Call{GetLabel}{ }$ \Comment{Zähle die Beschriftung} \State $beschriftung \gets w.\Call{GetLabel}{ }$
\State $d[w] \gets d[w] + 1$ \If{$!d.\Call{hasKey}{beschriftung}$}
\EndFor \State $d[beschriftung] \gets 0$
\EndIf
\State $d[beschriftung] \gets d[beschriftung] + 1$
\EndFor\label{alg1:l21}
\EndFor \EndFor
\If{$d$ ist leer} \Comment{Es wurde kein beschrifteter Knoten gesehen} \If{$d$ ist leer} \Comment{Es wurde kein beschrifteter Knoten gesehen}
@ -151,7 +165,8 @@ verwaltet der DYCOS-Algorithmus zwei weitere Datenstrukturen:
\item Für jeden Knoten $v \in V_t$ werden die vorkommenden Wörter, \item Für jeden Knoten $v \in V_t$ werden die vorkommenden Wörter,
die auch im Vokabular $W_t$ sind, die auch im Vokabular $W_t$ sind,
und deren Anzahl gespeichert. Das könnte z.~B. über ein und deren Anzahl gespeichert. Das könnte z.~B. über ein
assoziatives Array geschehen. Wörter, die nicht in assoziatives Array (auch \enquote{dictionary} oder
\enquote{map} genannt) geschehen. Wörter, die nicht in
Texten von $v$ vorkommen, sind nicht im Array. Für Texten von $v$ vorkommen, sind nicht im Array. Für
alle vorkommenden Wörter ist der gespeicherte Wert zum alle vorkommenden Wörter ist der gespeicherte Wert zum
Schlüssel $w \in W_t$ die Anzahl der Vorkommen von Schlüssel $w \in W_t$ die Anzahl der Vorkommen von
@ -161,13 +176,6 @@ verwaltet der DYCOS-Algorithmus zwei weitere Datenstrukturen:
Diese Liste wird bei den inhaltlichen Mehrfachsprung, Diese Liste wird bei den inhaltlichen Mehrfachsprung,
der in \cref{sec:sprungtypen} erklärt wird, der in \cref{sec:sprungtypen} erklärt wird,
verwendet. verwendet.
\item An einigen Stellen macht ein assoziatives Array, auch
\enquote{dictionary} oder \enquote{map} genannt, Sinn.
Zustätzlich ist es nützlich, wenn diese Datenstruktur für
unbekannte Schlüssel keinen Fehler ausgibt, sondern für diese
Schlüssel den Wert 0 annimmt. Eine solche Datenstruktur
wird in Python \texttt{defaultdict} genannt und ich werde
im Folgenden diese Benennung beibehalten.
\end{itemize} \end{itemize}
\input{Sprungtypen} \input{Sprungtypen}

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@ -1,3 +1,5 @@
About
=====
Ausarbeitung zum Proseminar "Netzwerkanalyse" am KIT. Ausarbeitung zum Proseminar "Netzwerkanalyse" am KIT.
Die Ausarbeitung soll 10-12 Seiten haben und die Präsentation Die Ausarbeitung soll 10-12 Seiten haben und die Präsentation
@ -8,5 +10,4 @@ TODO
* Abschnitt "Problemstellung" überarbeiten * Abschnitt "Problemstellung" überarbeiten
* Algorithmen erklären * Algorithmen erklären
* Warum sind Stellenangaben überflüssig?
* Algorithmus 4, S. 9 * Algorithmus 4, S. 9

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@ -80,28 +80,31 @@ Wortknoten entspricht ausgewählt und schließlich zurückgegeben.
\label{alg:DYCOS-content-multihop} \label{alg:DYCOS-content-multihop}
\begin{algorithmic}[1] \begin{algorithmic}[1]
\Procedure{InhaltlicherMehrfachsprung}{Knoten $v \in V_T$, $q \in \mathbb{N}$} \Procedure{InhaltlicherMehrfachsprung}{Knoten $v \in V_T$, $q \in \mathbb{N}$}
\State $reachableNodes \gets$ defaultdict\label{alg:l2} \State $erreichbareKnoten \gets$ leeres assoziatives Array\label{alg:l2}
\ForAll{Wortknoten $w$ in $v.\Call{getWordNodes}{ }$} \ForAll{Wortknoten $w$ in $v.\Call{getWordNodes}{ }$}
\ForAll{Strukturknoten $x$ in $w.\Call{getStructuralNodes}{ }$} \ForAll{Strukturknoten $x$ in $w.\Call{getStructuralNodes}{ }$}
\State $reachableNodes[x] \gets reachableNodes[x] + 1$ \If{$!erreichbareKnoten.\Call{hasKey}{x}$}
\State $erreichbareKnoten[x] \gets 0$
\EndIf
\State $erreichbareKnoten[x] \gets erreichbareKnoten[x] + 1$
\EndFor \EndFor
\EndFor\label{alg:l5} \EndFor\label{alg:l5}
\State \label{alg:l6} $T \gets \Call{max}{reachableNodes, q}$ \State \label{alg:l6} $T \gets \Call{max}{erreichbareKnoten, q}$
\\ \\
\State \label{alg:l8} $s \gets 0$ \State \label{alg:l8} $s \gets 0$
\ForAll{Knoten $x \in T$} \ForAll{Knoten $x \in T$}
\State $s \gets s + reachableNodes[x]$ \State $s \gets s + erreichbareKnoten[x]$
\EndFor \EndFor
\State $relativeFrequency \gets $ Dictionary \State $relativeHaeufigkeit \gets $ leeres assoziatives Array
\ForAll{Knoten $x \in T$} \ForAll{Knoten $x \in T$}
\State $relativeFrequency \gets \frac{reachableNodes[x]}{s}$ \State $relativeHaeufigkeit \gets \frac{erreichbareKnoten[x]}{s}$
\EndFor\label{alg:l13} \EndFor\label{alg:l13}
\\ \\
\State \label{alg:15} $random \gets \Call{random}{0, 1}$ \State \label{alg:15} $random \gets \Call{random}{0, 1}$
\State $r \gets 0.0$ \State $r \gets 0.0$
\State $i \gets 0$ \State $i \gets 0$
\While{$s < random$} \While{$s < random$}
\State $r \gets r + relativeFrequency[i]$ \State $r \gets r + relativeHaeufigkeit[i]$
\State $i \gets i + 1$ \State $i \gets i + 1$
\EndWhile \EndWhile