2013-09-13 22:03:32 +02:00
\section * { Aufgabe 5}
2013-09-18 22:58:26 +02:00
Zunächst ist nach der Familie von Quadraturformeln gefragt, für die gilt: ($ p : = $ Ordnung der QF)
\begin { align}
s = 3 \\
0 = c_ 1 < c_ 2 < c_ 3 \\
p \ge 4
\end { align}
Nach Satz 29 sind in der Familie genau die QFs, für die gilt: \\
2013-09-23 12:13:15 +02:00
Für alle Polynome $ g ( x ) $ mit Grad $ \le m - 1 = 0 $ gilt:
2013-09-18 22:58:26 +02:00
\begin { align}
\int _ 0^ 1 M(x) \cdot g(x) \mathrm { d} x = 0 \label { a3}
\end { align}
2013-09-22 13:50:57 +02:00
Da eine Quadraturformel höchstens Grad $ 2 s = 6 $ (Satz 30) haben kann und es wegen
$ c _ 1 = 0 $ nicht die Gauss-Quadratur sein kann (Satz 31), kommt nur Ordnung $ p = 4 $
und $ p = 5 $ in Frage.
2013-09-23 11:22:36 +02:00
In dieser Aufgabe sind nur die symmetrischen QF, also die von Ordnung
$ p = 4 $ explizit anzugeben. Für die QF von Ordnung $ p = 5 $ hätte man nur
die Gewichte in Abhängigkeit der Knoten darstellen müssen und
eine Bedinung nur an die Knoten herleiten müssen.
2013-09-22 14:06:28 +02:00
2013-09-22 13:50:57 +02:00
\subsection * { Ordnung 4}
Es gilt $ g ( x ) = c $ für eine Konstante $ c $ , da $ \text { Grad } ( g ( x ) ) = 0 $ ist.
Also ist \ref { a3} gleichbedeutend mit:
2013-09-18 22:58:26 +02:00
\begin { align}
\int _ 0^ 1 M(x) \cdot c \mathrm { d} x & = 0 \\
\Leftrightarrow c \cdot \int _ 0^ 1 M(x) \mathrm { d} x & = 0 \\
\Leftrightarrow \int _ 0^ 1 M(x) \mathrm { d} x & = 0 \\
\Leftrightarrow \int _ 0^ 1 (x-c_ 1)(x-c_ 2)(x-c_ 3) \mathrm { d} x & = 0 \\
\Leftrightarrow \frac { 1} { 4} - \frac { 1} { 3} \cdot (c_ 2 + c_ 3) + \frac { 1} { 2} \cdot c_ 2 \cdot c_ 3 & = 0 \\
\Leftrightarrow \frac { \frac { 1} { 4} - \frac { 1} { 3} \cdot c_ 3}
{ \frac { 1} { 3} - \frac { 1} { 2} \cdot c_ 3} & = c_ 2
\end { align}
Natürlich müssen auch die Gewichte optimal gewählt werden. Dafür wird Satz 28 genutzt:
Sei $ b ^ T = ( b _ 1 , b _ 2 , b _ 3 ) $ der Gewichtsvektor. Sei zudem $ C : =
\begin { pmatrix}
{ c_ 1} ^ 0 & { c_ 2} ^ 0 & { c_ 3} ^ 0 \\
{ c_ 1} ^ 1 & { c_ 2} ^ 1 & { c_ 3} ^ 1 \\
{ c_ 1} ^ 2 & { c_ 2} ^ 2 & { c_ 3} ^ 2
\end { pmatrix}
$ . \\
Dann gilt: $ C $ ist invertierbar und $ b = C ^ { - 1 } \cdot
\begin { pmatrix}
1 \\
\frac { 1} { 2} \\
\frac { 1} { 3}
\end { pmatrix}
$ .
Es gibt genau eine symmetrische QF in der Familie. Begründung: \\
2013-09-19 15:53:38 +02:00
Aus $ c _ 1 = 0 $ folgt, dass $ c _ 3 = 1 $ ist. Außerdem muss $ c _ 2 = \frac { 1 } { 2 } $ sein. Also sind die Knoten festgelegt. Da wir die Ordnung $ \ge s = 3 $ fordern, sind auch die Gewichte eindeutig. \\
2013-09-18 22:58:26 +02:00
Es handelt sich um die aus der Vorlesung bekannte Simpsonregel.
2013-09-22 13:50:57 +02:00
\subsection * { Ordnung 5}
Es gilt $ g ( x ) = ax + c $ für Konstanten $ a \neq 0 , c $ , da $ \text { Grad } ( g ( x ) ) = 1 $ ist.
Also ist \ref { a3} gleichbedeutend mit:
\begin { align}
\int _ 0^ 1 M(x) \cdot (ax+c) \mathrm { d} x & = 0 \\
\Leftrightarrow a \int _ 0^ 1 x M(x) \mathrm { d} x + c \int _ 0^ 1 M(x) \mathrm { d} x & = 0 \\
\Leftrightarrow a \int _ 0^ 1 x (x-c_ 1)(x-c_ 2)(x-c_ 3) \mathrm { d} x + c \int _ 0^ 1 (x-c_ 1)(x-c_ 2)(x-c_ 3) \mathrm { d} x & = 0 \\
\stackrel { c_ 1=0} { \Leftrightarrow } a \int _ 0^ 1 x^ 2(x-c_ 2)(x-c_ 3) \mathrm { d} x + c \int _ 0^ 1 x(x-c_ 2)(x-c_ 3) \mathrm { d} x & = 0 \\
\Leftrightarrow a \left (\frac { c_ 2 c_ 3} { 3} -\frac { c_ 2} { 4} -\frac { c_ 3} { 4} +\frac { 1} { 5} \right ) + c \left ( \frac { c_ 2 c_ 3} { 2} -\frac { c_ 2} { 3} -\frac { c_ 3} { 3} +\frac { 1} { 4} \right ) & = 0 \\
\Leftrightarrow \left (\frac { c_ 2 c_ 3} { 3} -\frac { c_ 2} { 4} -\frac { c_ 3} { 4} +\frac { 1} { 5} \right ) + \underbrace { \frac { c} { a} } _ { =: d} \left ( \frac { c_ 2 c_ 3} { 2} -\frac { c_ 2} { 3} -\frac { c_ 3} { 3} +\frac { 1} { 4} \right ) & = 0
\end { align}
Nun habe ich \href { http://www.wolframalpha.com/input/?i=(1%2F5+-+c%2F4+%2B+(b+(-3+%2B+4+c))%2F12)%2B+d*(3+-+4+c+%2B+b+(-4+%2B+6+c))%2F12%3D0}{Wolfram|Alpha} lösen lassen:
\begin { align}
c_ 2 & = \frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} \approx 0.355\\
c_ 3 & = \frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \approx 0.845
\end { align}
Wegen der Ordnungsbedingungen gilt nun:
\begin { align}
1 & = b_ 1 + b_ 2 + b_ 3\\
\frac { 1} { 2} & = b_ 2 \cdot \frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} + b_ 3 \cdot \frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \\
\frac { 1} { 3} & = b_ 2 \cdot \left (\frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 2 + b_ 3 \cdot \left (\frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 2\\
\Leftrightarrow \frac { 1} { 3} - b_ 3 \cdot \left (\frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 2 & = b_ 2 \cdot \left (\frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 2\\
\Leftrightarrow \frac { \frac { 1} { 3} - b_ 3 \cdot \left (\frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 2} { \left (\frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 2} & = b_ 2\\
\Leftrightarrow b_ 2 & = \frac { 100} { 3 \cdot (6-\sqrt { 6} )^ 2} - b_ 3 \cdot \frac { (6+\sqrt { 6} )^ 2} { (6-\sqrt { 6} )^ 2} \\
\Rightarrow \frac { 1} { 2} & = \left ( \frac { 100} { 3 \cdot (6-\sqrt { 6} )^ 2} - b_ 3 \cdot \frac { (6+\sqrt { 6} )^ 2} { (6-\sqrt { 6} )^ 2} \right ) \cdot \frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} + b_ 3 \cdot \frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \\
& = \left (\frac { 10} { 3 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} - b_ 3 \cdot \frac { (6+\sqrt { 6} )^ 2} { 10 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} \right ) + b_ 3 \cdot \frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \\
& = b_ 3 \cdot \left (\frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} - \frac { (6+\sqrt { 6} )^ 2} { 10 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} \right ) + \frac { 10} { 3 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} \\
& = b_ 3 \cdot \left (\frac { 30-(6+\sqrt { 6} )^ 2} { 10 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} \right ) + \frac { 10} { 3 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} \\
\Leftrightarrow \frac { 1} { 2} - \frac { 10} { 3 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} & = b_ 3 \cdot \left (\frac { 30-(6+\sqrt { 6} )^ 2} { 10 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} \right )\\
\Leftrightarrow \frac { 3 \cdot (6 - \sqrt { 6} ) - 20} { 6\cdot (6 - \sqrt { 6} )} & = b_ 3 \cdot \left (\frac { 30-(6+\sqrt { 6} )^ 2} { 10 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} \right )\\
\Leftrightarrow b_ 3 & = \frac { (3 \cdot (6 - \sqrt { 6} ) - 20) \cdot 10 \cdot (6 - \sqrt { 6} )} { 6\cdot (6 - \sqrt { 6} ) \cdot (30-(6+\sqrt { 6} )^ 2)} \\
& = \frac { (3 \cdot (6 - \sqrt { 6} ) - 20) \cdot 5} { 3 \cdot (30-(6+\sqrt { 6} )^ 2)} \\
& = \frac { 15 \cdot (6 - \sqrt { 6} ) - 100} { 90-3 \cdot (6+\sqrt { 6} )^ 2} \\
2013-09-22 14:06:28 +02:00
\Aboxed { b_ 3 & = \frac { 16-\sqrt { 6} } { 36} } \approx 0.3764\\
\Aboxed { b_ 2 & = \frac { 16+\sqrt { 6} } { 36} } \approx 0.5125\\
\stackrel { \text { Ordnungsbedinung 1} } { \Rightarrow } \Aboxed { b_ 1 & = \frac { 1} { 9} } \\
2013-09-22 13:50:57 +02:00
\frac { 1} { 4} & \stackrel { ?} { =} \frac { 16+\sqrt { 6} } { 36} \cdot \left (\frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 3 + \frac { 16-\sqrt { 6} } { 36} \cdot \left (\frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 3 \text { \cmark } \\
\frac { 1} { 5} & \stackrel { ?} { =} \frac { 16+\sqrt { 6} } { 36} \cdot \left (\frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 4 + \frac { 16-\sqrt { 6} } { 36} \cdot \left (\frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 4 \text { \cmark } \\
\frac { 1} { 6} & \stackrel { ?} { =} \frac { 16+\sqrt { 6} } { 36} \cdot \left (\frac { 6-\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 5 + \frac { 16-\sqrt { 6} } { 36} \cdot \left (\frac { 6+\sqrt { 6} } { 10} \right )^ 5 = \frac { 33} { 200} \text { \xmark }
\end { align}