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\index { Lebesgue-Maß}
In diesem Kapitel sei \( X \) eine Menge, \( X \neq \emptyset \) .
\begin { definition}
\index { Ring}
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Sei \( \emptyset \neq \fr \subseteq \cp ( X ) \) .
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$ \fr $ heißt ein \textbf { Ring} auf \( X \) , genau dann wenn gilt:
\begin { enumerate}
\item [(R1)] \( \emptyset \in \fr \)
\item [(R2)] \( A,B \in \fr \, \implies \; A \cup B, \, B \setminus A \in \fr \)
\end { enumerate}
\end { definition}
\textbf { Hinweis} : $ ( \fr , \cup , \setminus ) $ ist kein Ring im Sinne
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der linearen Algebra, $ ( \fr , \cup ) $ kein Inverses Element hat und
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$ ( \fr , \cup ) $ nicht kommutativ ist.
\begin { definition}
\index { Elementarvolumen}
\index { Figuren}
Sei \( d \in \MdN \) .
\begin { enumerate}
\item \( \ci _ d : = \Set { ( a,b ] | a,b \in \MdR ^ { d } , \, a \leq b } ( \emptyset \in \ci _ d ) \) .
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Seien \( a = ( a _ { 1 } , \dots ,a _ { d } ) , \, b = ( b _ { 1 } , \dots ,b _ { d } ) \in \MdR ^ d \)
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und \( I: = ( a,b ] \in \ci _ { d } \)
\[
\lambda _ { d} (I)= \begin { cases}
0 & \text { falls } I=\emptyset \\
(b_ { 1} -a_ { 1} )(b_ { 2} -a_ { 2} )\dots (b_ { d} -a_ { d} ) & \text { falls } I\neq \emptyset \end { cases} \quad \text { (\textbf { Elementarvolumen} )}
\]
\item \( \cf _ d: = \Set { \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } I _ { j } | n \in \MdN , \, I _ { 1 } , \dots ,I _ { n } \in \ci _ d } \) (\textbf { Menge der Figuren} )
\end { enumerate}
\end { definition}
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Ziel dieses Kapitels: Fortsetzung von \( \lambda _ { d } \) auf \( \cf _ { d } \)
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und dann auf \( \fb _ d \) (\( \leadsto \) Lebesgue-Maß)
Beachte: \( \ci _ { d } \subseteq \cf _ { d } \subseteq \fb _ { d } \overset { 1 . 4 } { \implies } \fb _ { d } = \sigma ( \ci _ { d } ) = \sigma ( \cf _ { d } ) \)
\begin { lemma}
\label { Lemma 2.1}
Seien \( I,I' \in \ci _ { d } \) und \( A \in \cf _ { d } \) . Dann:
\begin { enumerate}
\item \( I \cap I' \in \ci _ { d } \)
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\item \( I \setminus I' \in \cf _ { d } . \)
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Genauer: \( \exists \left \{ I _ { 1 } ', \dots ,I _ { l } ' \right \} \subseteq \ci _ { d } \) disjunkt:
\( I \setminus I' = \bigcup _ { j = 1 } ^ { l } { I _ { j } ' } \) % \bigcupdot
\item \( \exists \left \{ I _ { 1 } ', \dots ,I _ { l } ' \right \} \subseteq \ci _ { d } \) disjunkt: \( A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { l } { I _ { j } ' } \)
\item \( \cf _ d \) ist ein Ring.
\end { enumerate}
\end { lemma}
\begin { beweis}
\begin { enumerate}
\item Sei \( I = \prod _ { k = 1 } ^ { d } { ( a _ { k } ,b _ { k } ] } ,
\, I'=\prod _ { k=1} ^ { d} { (\alpha _ { k} ,\beta _ { k} ]} ;
\, \alpha _ { k} ':=\max \{ \alpha _ { k} ,a_ { k} \} ,
\, \beta _ { k} ':=\min \{ \beta _ { k} ,b_ { k} \} \)
\( \exists k \in \Set { 1 , \dots ,d } : \alpha _ { k } ' \geq \beta _ { k } '
\implies I\cap I'=\emptyset \in \ci _ { d} \) .\\
Sei \( \alpha _ { k } '< \beta _ { k } ' \forall k \in \{ 1 , \dots ,d \} \) , so
ist \( I \cap I' = \prod _ { k = 1 } ^ { d } { ( \alpha _ { k } ', \beta _ { k } ' ] \in \ci _ { d } } \)
\item Induktion nach \( d \) :
\begin { itemize}
\item [I.A.] Klar \checkmark % hier fehlt noch eine Graphik
\item [I.V.] Die Behauptung gelte für ein \( d \geq 1 \)
\item [I.S.] Seien \( I,I' \in \ci _ { d + 1 } \) . Es existieren \( I _ { 1 } ,I _ { 1 } ' \in \ci _ { 1 } \) und \( I _ { 2 } ,I _ { 2 } ' \in \ci _ { d } \) mit:
\( I = I _ { 1 } \times I _ { 2 } , \, I' = I _ { 1 } ' \times I _ { 2 } ' \)
% Graphik einfuegen!
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Nachrechnen:
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\[
I\setminus I'=(I_ { 1} \setminus I_ { 1} ')\times I_ { 2} \dot \cup (I_ { 1} \cap I_ { 1} ')\times (I_ { 2} \setminus I_ { 2} ')
\]
I.A.\( \implies \, I _ { 1 } \setminus I _ { 1 } ' = \) endliche disjunkte Vereinigung von Elementen aus \( \ci _ { 1 } \) \\
I.V.\( \implies \, I _ { 2 } \setminus I _ { 2 } ' = \) endliche disjunkte Vereinigung von Elementen aus \( \ci _ { d } \) \\
Daraus folgt die Behauptung für \( d + 1 \)
\end { itemize}
\item \begin { itemize}
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\item [\underline{Vor.:}] Sei $ n \in \mdn $ und
\( A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } { I _ { j } } \) mit
\( I _ { 1 } , \dots ,I _ { d } \in \ci _ { d } \)
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\item [\underline{Beh.:}] Es existiert
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\( \{ I _ { 1 } ', \dots ,I _ { l } ' \} \subseteq \ci _ { d } \) disjunkt:
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\( A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { l } { I _ { j } ' } \)
\item [\underline{Bew.:}] mit Induktion nach $ n $ :
\begin { itemize}
\item [I.A.] \( n = 1 : \, A = I _ { 1 } \) \checkmark
\item [I.V.] Die Behauptung gelte für ein \( n \geq 1 \)
\item [I.S.] Sei \( A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { n + 1 } { I _ { j } } \quad ( I _ { 1 } , \dots ,I _ { n + 1 } \in \ci _ { d } ) \)
IV\( \, \implies \, \exists \{ I _ { 1 } ', \dots ,I _ { l } ' \} \subseteq \ci _ { d } \) disjunkt:
\( \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } { I _ { j } } = \bigcup _ { j = 1 } ^ { l } { I _ { j } ' } \) % \bigcupdot
Dann: \( A = I _ { n + 1 } \cup \bigcup _ { j = 1 } ^ { l } { I _ { j } ' } = I _ { n + 1 } \cup \bigcup _ { j = 1 } ^ { l } { ( I _ { j } ' \setminus I _ { n + 1 } ) } \) % \cupdot
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Wende (2) auf jedes \( I _ { j } ' \setminus I _ { n + 1 } \) an \( ( j = 1 , \dots ,l ) \) :
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\( I _ { j } ' \setminus I _ { n + 1 } = \bigcup _ { j = 1 } ^ { l _ { j } } { I _ { j } '' } \quad ( I _ { j } '' \in \ci _ { d } ) \)
Damit folgt:
\[
A=I_ { n+1} \cup \bigcup _ { j=1} ^ { l} { \left (\bigcup _ { j=1} ^ { l_ { j} } { I_ { j} ''} \right )}
\]
Daraus folgt die Behauptung für \( n + 1 \) .
\end { itemize}
\end { itemize}
\item \( ( a,a ] = \emptyset \implies \emptyset \in \cf _ { d } \)
Seien \( A,B \in \cf _ { d } \) . Klar: \( A \cup B \in \cf _ { d } \)
Sei \( A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } { I _ { j } } , \, B = \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } { I _ { j } ' } \quad ( I _ { j } ,I _ { j } ' \in \ci _ { d } ) \) . Zu zeigen: \( B \setminus A \in \cf _ { d } \)
\begin { itemize}
\item [I.A.] \( n = 1 : \, A = I _ { 1 } \implies B \setminus A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } ( \underbrace { I _ { j } ' \setminus I _ { j } } _ { \in \cf _ { d } } ) \) . Wende
(2) auf jedes \( I _ { j } ' \setminus I _ { 1 } \) an. Aus (2) folgt dann \( B \setminus A \in \cf _ { d } \) .
\item [I.V.] Die Behauptung gelte für ein \( n \in \MdN \)
\item [I.S.] Sei \( A' = A \cup I _ { n + 1 } \quad ( I _ { n + 1 } \in \ci _ { d } ) \) . Dann:
\[
B\setminus A'=\underbrace { (B\setminus A)} _ { \in \cf _ { d} } \setminus \underbrace { I_ { n+1} } _ { \in \cf _ { d} } \in \cf _ { d}
\text { (siehe I.A.)}
\]
\end { itemize}
\end { enumerate}
\end { beweis}
ohne Beweis:
\begin { lemma} [Unabhängigkeit von der Darstellung]
\label { Lemma 2.2}
Sei \( A \in \cf _ { d } \) und \( \{ I _ { 1 } , \dots ,I _ { n } \} \subseteq \ci _ { d } \) disjunkt und
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\( \{ I _ { 1 } ', \dots ,I _ { m } ' \} \subseteq \ci _ { d } \) disjunkt mit
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\( \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } { I _ { j } } = A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { m } { I _ { j } ' } \) . Dann:
\[
\sum _ { j=1} ^ { n} { \lambda _ { d} (I_ { j} )} =\sum _ { j=1} ^ { m} { \lambda _ { d} (I_ { j} ')}
\]
\end { lemma}
\begin { definition}
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Sei \( A \in \cf _ { d } \) und \( A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } { I _ { j } } \) mit
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\( \{ I _ { 1 } , \dots ,I _ { n } \} \subseteq \ci _ { d } \)
disjunkt (beachte Lemma \ref { Lemma 2.1} , Punkt 3).
\[
\lambda _ { d} (A):=\sum _ { j=1} ^ { n} { \lambda _ { d} (I_ { j} )}
\]
\folgtnach { \ref { Lemma 2.2} } \( \lambda _ { d } : \cf _ { d } \to [ 0 , \infty ) \)
ist wohldefiniert.
\end { definition}
\begin { satz}
\label { Satz 2.3}
Seien \( A,B \in \cf _ { d } \) und \( ( B _ { n } ) \) sei eine Folge in \( \cf _ { d } \) .
\begin { enumerate}
\item \( A \cap B = \emptyset \implies \lambda _ { d } ( A \cup B ) = \lambda _ { d } ( A ) + \lambda _ { d } ( B ) \)
\item \( A \subseteq B \implies \lambda _ { d } ( A ) \leq \lambda _ { d } ( B ) \)
\item \( \lambda _ { d } ( A \cup B ) \leq \lambda _ { d } ( A ) + \lambda _ { d } ( B ) \)
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\item Sei \( \delta > 0 \) . Es existiert \( C \in \cf _ { d } : \overline { C } \subseteq B \)
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und \( \lambda _ { d } ( B \setminus C ) \leq \delta \) .
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\item Ist \( B _ { n + 1 } \subseteq B _ { n } \forall n \in \mdn \) und
\( \bigcap B _ { n } = \emptyset \) , so gilt:
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\( \lambda _ { d } ( B _ { n } ) \to 0 \, ( n \to \infty ) \)
\end { enumerate}
\end { satz}
\begin { beweis}
\begin { enumerate}
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\item Aus Lemma \ref { Lemma 2.1} folgt: Es existiert
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\( \{ I _ { 1 } , \dots ,I _ { n } \} \subseteq \ci _ { d } \)
disjunkt und es existiert \( \{ I _ { 1 } ', \dots ,I _ { m } ' \} \subseteq \ci _ { d } \) disjunkt:
\( A = \bigcup _ { j = 1 } ^ { n } { I _ { j } } , \, B = \bigcup _ { j = 1 } ^ { m } { I _ { j } ' } \) .
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\( J: = \{ I _ { 1 } , \dots ,I _ { n } ,I _ { 1 } ', \dots ,I _ { m } ' \} \subseteq \ci _ { d } \) . Aus
\( A \cap B = \emptyset \) folgt: \( J \) ist disjunkt. Dann:
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\( A \cup B = \bigcup _ { I \in J } { I } \) % Hier auch wieder: \bigcupdot
Also:
\begin { align*}
\lambda _ { d} (A\cup B)& =\sum _ { I\in J} { \lambda _ { d} (I)} \\
& =\sum _ { j=1} ^ { n} { \lambda _ { d} (I_ { j} )} +\sum _ { j=1} ^ { m} { \lambda _ { d} (I_ { j} ')} \\
& =\lambda _ { d} (A)+\lambda _ { d} (B)
\end { align*}
\item wie bei Satz \ref { Satz 1.7}
\item \( \lambda _ { d } ( A \cup B ) = \lambda ( A \dot { \cup } ( B \setminus A ) ) \overset { ( 1 ) } { = } \lambda _ { d } ( A ) + \lambda _ { d } ( B \setminus A ) \overset { ( 2 ) } { \leq } \lambda _ { d } ( A ) + \lambda _ { d } ( B ) \) % \cupdot
\item Übung (es genügt \( B \in \ci _ { d } \) zu betrachten).
\item Sei \( \varepsilon > 0 \) . Aus (4) folgt: Zu jedem \( B _ { n } \) existiert ein
\( C _ { n } \in \cf _ { d } : \overline { C } _ { n } \subseteq B _ { n } \) und
\begin { equation}
\label { eq: Abschaetzung Mass -- Beweis Satz 2.3.(5)}
\lambda _ { d} (B_ { n} \setminus C_ { n} )\leq \frac { \varepsilon } { 2^ { n} }
\end { equation}
Dann:
\( \bigcap { \overline { C } _ { n } } \subseteq \bigcap { B _ { n } } = \emptyset \implies \bigcup { \overline { C } _ { n } ^ { c } } = \mdr ^ { d } \implies \underbrace { \overline { B } _ { 1 } } _ { \text { kompakt } } \subseteq \bigcup { \underbrace { \overline { C } _ { n } ^ { c } } _ { \text { offen } } } \)
Aus der Definition von Kompaktheit (Analysis II, \S 2) folgt:
\( \exists m \in \mdn : \, \bigcup _ { j = 1 } ^ { m } { \overline { C } _ { j } ^ { c } } \supseteq \overline { B } _ { 1 } \)
Dann: \( \bigcap _ { j = 1 } ^ { m } { \overline { C } _ { j } } \subseteq \overline { B } _ { 1 } ^ { c } \) .
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Andererseits: \( \bigcap _ { j = 1 } ^ { m } { \overline { C } _ { j } } \subseteq \bigcap _ { j = 1 } ^ { m } { B _ { j } } \subseteq B _ { 1 } \subseteq \overline { B } _ { 1 } \) .
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Also: \( \bigcap _ { j = 1 } ^ { m } { \overline { C } _ { j } } = \emptyset \) . Das heißt:
\( \bigcap _ { j = 1 } ^ { n } { \overline { C } _ { j } } = \emptyset \quad \forall n \geq m \)
\( D _ { n } : = \bigcap _ { j = 1 } ^ { n } { C _ { j } } \) . Dann: \( D _ { n } = \emptyset \quad \forall n \geq m \)
\textbf { Behauptung:} \( \lambda _ { d } ( B _ { n } \setminus D _ { n } ) \leq \left ( 1 - \frac { 1 } { 2 ^ { n } } \right ) \ep \quad \forall n \in \mdn \)
\begin { beweis} (induktiv)
\begin { itemize}
\item [I.A.] \( \lambda _ { d } ( B _ { 1 } \setminus D _ { 1 } ) = \lambda _ { d } ( B _ { 1 } \setminus C _ { 1 } ) \overset { \eqref { eq: Abschaetzung Mass - - Beweis Satz 2 . 3 . ( 5 ) } } { \leq } \frac { \ep } { 2 } = \left ( 1 - \frac { 1 } { 2 } \right ) \ep \) \checkmark
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\item [I.V.] Sei \( n \in \mdn \) und es gelte
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$ \lambda _ { d } ( B _ { n } \setminus D _ { n } ) \leq \left ( 1 - \frac { 1 } { 2 ^ { n } } \right ) \ep $
\item [I.S.] \begin { align*}
\lambda _ { d} (B_ { n+1} \setminus D_ { n+1} )& =\lambda _ { d} \left ((B_ { n+1} \setminus D_ { n} )\cup (B_ { n+1} \setminus C_ { n+1} )\right )\\
& \overset { (3)} { \leq } \lambda _ { d} (\underbrace { B_ { n+1} \setminus D_ n} _ { \subseteq B_ { n} \setminus D_ { n} } )+\underbrace { \lambda _ { d} (B_ { n+1} \setminus C_ { n+1} )} _ { \overset { \eqref { eq: Abschaetzung Mass -- Beweis Satz 2.3.(5)} } { \leq } \frac { \ep } { 2^ { n+1} } } \\
& \overset { (2)} { \leq } \lambda _ { d} (B_ { n} \setminus D_ { n} )+\frac { \ep } { 2^ { n+1} } \\
& \overset { \text { I.V.} } { \leq } \left (1-\frac { 1} { 2^ { n} } \right )+\frac { \ep } { 2^ { n+1} } \\
& =\left (1-\frac { 1} { 2^ { n+1} } \right )\ep
\end { align*}
\end { itemize}
\end { beweis}
Für \( n \geq m: \, D _ { n } = \emptyset \, \implies \, \lambda _ { d } ( B _ { n } ) = \lambda _ { d } ( B _ { n } \setminus D _ { n } ) \leq \left ( 1 - \frac { 1 } { 2 ^ { n } } \right ) \varepsilon \leq \varepsilon \)
\end { enumerate}
\end { beweis}
\begin { definition}
\index { Prämaß}
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Es sei \( \fr \) ein Ring auf \( X \) . Eine Abbildung \( \mu : \fr \to [ 0 , \infty ] \)
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heißt ein \textbf { Prämaß} \ auf \( \fr \) , wenn gilt:
\begin { enumerate}
\item \( \mu ( \emptyset ) = 0 \)
\item Ist \( A _ { j } \) eine disjunkte Folge in \( \fr \) und \( \bigcup { A _ { j } } \in \fr \) , so ist \( \mu \left ( \bigcup { A _ { j } } \right ) = \sum { \mu ( A _ { j } ) } \) .
\end { enumerate}
\end { definition}
\begin { satz}
\label { Satz 2.4}
\( \lambda _ { d } : \cf _ { d } \to [ 0 , \infty ] \) ist ein Prämaß auf $ \cf _ { d } $ .
\end { satz}
\begin { beweis}
\begin { enumerate}
\item Klar: \( \lambda _ { d } ( \emptyset ) = 0 \)
\item Sei \( A _ { j } \) eine disjunkte Folge in \( \cf _ { d } \) und \( A: = \bigcup { A _ { j } } \in \cf _ { d } \) .
\( B _ { n } : = \bigcup _ { j = n } ^ { \infty } { A _ { j } } \, ( n \in \mdn ) \) ; \( ( B _ { n } ) \) hat die
Eigenschaften aus \ref { Satz 2.3} , Punkt 5. Also: \( \lambda _ { d } ( B _ { n } ) \to 0 \) .
Für \( n \geq 2 \) :
\[
\lambda _ { d} (A)=\lambda _ { d} (A_ { 1} \cup \dots \cup A_ { n-1} \cup B_ { n} )\overset { \ref { Satz 2.3} .(1)} { =} \sum _ { j=1} ^ { n-1} { \lambda _ { d} (A_ { j} )} +\lambda _ { d} (B_ { n} )
\]
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Daraus folgt:
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\[
\sum _ { j=1} ^ { n-1} { \lambda _ { d} (A_ { j} )} =\lambda _ { d} (A)-\lambda _ { d} (B_ { n} )\quad \forall n\geq 2
\]
Mit \( n \to \infty \) folgt die Behauptung.
\end { enumerate}
\end { beweis}
Ohne Beweis:
\begin { satz} [Fortsetzungssatz von Carath\' eodory]
\label { Satz 2.5}
Sei \( \fr \) ein Ring auf \( X \) und \( \mu : \fr \to [ 0 , \infty ] \) ein Prämaß. Dann
existiert ein Maßraum \( ( X, \fa ( \mu ) , \overline { \mu } ) \) mit
\begin { enumerate}
\item \( \sigma ( \fr ) \subseteq \fa ( \mu ) \)
\item \( \overline { \mu } ( A ) = \mu ( A ) \quad \forall A \in \fr \)
\end { enumerate}
Insbesondere: \( \overline { \mu } \) ist ein Maß\ auf \( \sigma ( \fr ) \) .
\end { satz}
\begin { satz} [Eindeutigkeitssatz]
\label { Satz 2.6}
Sei \( \emptyset \neq \ce \subseteq \cp ( X ) \) , es seien \( \nu , \, \mu \) Maße auf
\( \sigma ( \ce ) \) .
Es gelte:
\begin { enumerate}
\item \( E,F \in \ce \implies E \cap F \in \ce \quad \text { ( durchschnittstabil ) } \)
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\item $ \exists $ eine Folge \( ( E _ { n } ) \) in \( \ce \) : \( \bigcup { E _ { n } } = X \)
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und \( \mu ( E _ { n } ) < \infty \quad \forall n \in \mdn \) .
\item \( \mu ( E ) = \nu ( E ) \quad \forall E \in \ce \)
\end { enumerate}
Dann: \( \mu = \nu \) auf \( \sigma ( \ce ) \) .
\end { satz}
\begin { satz}
\label { Satz 2.7}
\index { Lebesgue-Maß}
Es gibt genau eine Fortsetzung von \( \lambda _ { d } : \cf _ { d } \to [ 0 , \infty ] \) auf
\( \fb _ { d } \) zu einem Maß. Diese Fortsetzung heißt \textbf { Lebesgue-Maß} \ (L-Maß)
und wird ebenfalls mit \( \lambda _ { d } \) bezeichnet.
\end { satz}
\begin { beweis}
\folgtnach { (\ref { Lemma 2.1} ) und (\ref { Satz 2.4} )} : \( \lambda _ { d } \) ist ein
Prämaß\ auf \( \fr : = \cf _ { d } \) ; es ist \( \sigma ( \fr ) = \fb _ { d } \) .
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\folgtnach { \ref { Satz 2.5} } : \( \lambda _ { d } \) kann zu einem Maß auf
\( \sigma ( \cf _ { d } ) = \fb _ { d } \) fortgesetzt werden. Für diese
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Fortsetzung schreiben wir wieder $ \lambda _ d $ , also
$ \lambda _ d: \fb _ { d } \rightarrow [ 0 , + \infty ] $
2015-10-14 14:25:34 +02:00
Sei \( \nu \) ein weiteres Maß\ auf \( \fb _ { d } \) mit:
2012-11-26 07:18:09 +01:00
\( \nu ( A ) = \lambda _ { d } ( A ) \, \forall A \in \cf _ { d } \) . \( \ce : = \ci _ { d } \) . Dann:
\( \sigma ( \ce ) \overset { \ref { Satz 1 . 4 } } { = } \fb _ { d } \) .
\begin { enumerate}
\item \( E,F \in \ce \overset { \ref { Lemma 2 . 1 } } { \implies } E \cap F \in \ce \)
\item \( E _ { n } : = ( - n,n ] ^ { d } \)
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Klar:
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\begin { align*}
\bigcup E_ { n} & =\mdr ^ { d} \\
\lambda _ { d} (E_ { n} )& =(2n)^ { d} <\infty
\end { align*}
\end { enumerate}
Klar: \( \nu ( E ) = \lambda _ { d } ( E ) \, \forall E \in \ce \) . Mit Satz \ref { Satz 2.6} folgt
dann: \( \nu = \lambda _ { d } \) auf \( \fb _ { d } \) .
\end { beweis}
\begin { bemerkung}
Sei \( X \in \fb _ { d } \) . Aus 1.6 folgt: \( \fb ( X ) = \Set { A \in \fb _ { d } | A \subseteq X } \) .
Die Einschränkung von \( \lambda _ { d } \) auf \( \fb ( X ) \) heißt ebenfalls
L-Maß\ und wird mit \( \lambda _ { d } \) bezeichnet.
\end { bemerkung}
\begin { beispieleX}
\begin { enumerate}
\item Seien \( a = ( a _ { 1 } , \dots ,a _ { d } ) , \, b = ( b _ { 1 } , \dots ,b _ { d } ) \in \mdr ^ { d } , \, a \leq b \) und \( I = [ a,b ] \) .\\
\textbf { Behauptung} \\ \( \lambda _ { d } ( [ a,b ] ) = ( b _ { 1 } - a _ { 1 } ) \dots ( b _ { d } - a _ { d } ) \) (Entsprechendes gilt für \( ( a,b ) \) und \( [ a,b ) \) )
\begin { beweis}
\( I _ { n } : = ( a _ { 1 } - \frac { 1 } { n } ,b _ { 1 } ] \times \dots \times ( a _ { d } - \frac { 1 } { n } ,b _ { d } ] ; \, I _ { 1 } \supset I _ { 2 } \supset \dots ; \, \bigcap I _ { n } = I, \, \lambda _ { d } ( I _ { 1 } ) < \infty \)
Aus Satz \ref { Satz 1.7} , Punkt 5, folgt:
\begin { align*}
\lambda _ { d} (I)& =\lim _ { n\to \infty } { \lambda _ { d} (I_ { n} )} \\
& =\lim _ { n\to \infty } { (b_ { 1} -a_ { 1} +\frac { 1} { n} )\dots (b_ { d} -a_ { d} +\frac { 1} { n} )} \\
& =(b_ { 1} -a_ { 1} )\dots (b_ { d} -a_ { d} )
\end { align*}
\end { beweis}
\item Sei \( a \in \mdr ^ { d } , \, \{ a \} = [ a,a ] \in \fb _ { d } \) . \folgtnach { Bsp (1)} \( \lambda _ { d } ( \{ a \} ) = 0 \) .
\item \( \mdq ^ { d } \) ist abzählbar, also: \( \mdq ^ { d } = \{ a _ { 1 } ,a _ { 2 } , \dots \} \)
mit \( a _ { j } \neq a _ { i } \, ( i \neq j ) \) . Dann: \( \mdq ^ { d } = \bigcup \{ a _ { j } \} \) %\bigcupdot
Dann gilt: \( \mdq ^ { d } \in \fb _ { d } \) und \( \lambda _ { d } ( \mdq ^ { d } ) = \sum { \lambda _ { d } ( \{ a _ { j } \} ) } = 0 \) .
\item Wie in Beispiel (3): Ist \( A \subseteq \mdr ^ { d } \) abzählbar, so ist
\( A \in \fb _ { d } \) und \( \lambda _ { d } ( A ) = 0 \) .
\item Sei \( j \in \{ 1 , \dots ,d \} \) und \( H _ { j } : = \Set { ( x _ { 1 } , \dots ,x _ { d } ) \in \mdr ^ { d } | x _ { j } = 0 } \) . \( H _ { j } \) ist abgeschlossen, damit folgt: \( H _ { j } \in \fb _ { d } \) .
Ohne Beschränkung der Allgemeinheit sei \( j = d \) . Dann:
\( I _ { n } : = \underbrace { [ - n,n ] \times \dots \times [ - n,n ] } _ { ( d - 1 ) - \text { mal } } \times \{ 0 \} \) .
% Hier fehlt noch eine Graphik
Aus Beispiel (1) folgt: \( \lambda _ { d } ( I _ { n } ) = 0 \) .
Aus \( H _ { d } = \bigcup { I _ { n } } \) folgt: \( \lambda _ { d } ( H _ { d } ) \leq \sum { \lambda _ { d } ( I _ { n } ) } = 0 \) . Also: \( \lambda _ { d } ( H _ { j } ) = 0 \) .
\end { enumerate}
\end { beispieleX}
\begin { definition}
Sei $ x \in \mdr ^ d, \emptyset \neq A \subseteq \mdr ^ d $ . Definiere:
\begin { align*}
x+A & := \Set { x+a | a \in A} \\
x+ \emptyset & := \emptyset
\end { align*}
\end { definition}
\begin { beispiel}
Ist $ I \in \ci _ d $ , so gilt $ x + I \in \ci _ d $ und $ \lambda _ d ( x + I ) = \lambda _ d ( I ) $ .
\end { beispiel}
\begin { satz}
\label { Satz 2.8}
Sei $ x \in \mdr ^ d, \fa : = \{ B \in \fb _ d:x + B \in \fb _ d \} $ und $ \mu : \fa \to [ 0 , \infty ] $ sei definiert durch $ \mu ( A ) : = \lambda _ d ( x + A ) $ . Dann gilt:
\begin { enumerate}
\item $ ( \mdr ^ d, \fa , \mu ) $ ist ein Maßraum.
\item Es ist $ \fa = \fb _ d $ und $ \mu = \lambda _ d $ auf $ \fb _ d $ . D.h. für alle $ A \in \fb _ d $ ist $ x + A \in \fb _ d $ und $ \lambda _ d ( x + A ) = \lambda _ d ( A ) $ (Translationsinvarianz des Lebesgue-Maßes).
\end { enumerate}
\end { satz}
\begin { beweis}
\begin { enumerate}
\item Leichte Übung!
\item Es ist klar, dass $ \fb _ d \supseteq \fa $ . Nach dem Beispiel von oben gilt:
\[ \ci _ d \subseteq \fa \subseteq \fb _ d = \sigma ( \ci _ d ) \subseteq \sigma ( \fa ) = \fa \]
Setze $ \ce : = \ci _ d $ , dann ist $ \sigma ( \ce ) = \fb _ d $ und es gilt nach dem Beispiel von oben:
\[ \forall E \in \ce : \mu ( E ) = \lambda _ d ( E ) \]
$ \ce $ hat die Eigenschaften (1) und (2) aus Satz \ref { Satz 2.6} , daraus folgt dann, dass $ \mu = \lambda _ d $ auf $ \fb _ d $ ist.
\end { enumerate}
\end { beweis}
Ohne Beweis:
\begin { satz}
\label { Satz 2.9}
Sei $ \mu $ ein Maß auf $ \fb _ d $ mit der Eigenschaft:
\[ \forall x \in \mdr ^ d, A \in \fb _ d: \mu ( A ) = \mu ( x + A ) \]
Weiter sei $ c: = \mu ( ( 0 , 1 ] ^ d ) < \infty $ . Dann gilt:
\[ \mu = c \cdot \lambda _ d \]
Falls $ c = 1 $ , so ist $ \mu $ das Lebesgue-Maß.
\end { satz}
\begin { satz} [Regularität des Lebesgue-Maßes]
\label { Satz 2.10}
Sei $ A \in \fb _ d $ , dann gilt:
\begin { enumerate}
\item
$ \lambda _ d ( A )
=\inf \Set { \lambda _ d(G) | G\subseteq \mdr ^ d\text { offen und } A \subseteq G} \\
=\inf \Set { \lambda _ d(V) | V=\bigcup _ { j=1} ^ \infty I_ j, I_ j\subseteq \mdr ^ d\text { offenes Intervall } , A\subseteq V} $
\item $ \lambda _ d ( A ) = \sup \Set { \lambda _ d ( K ) | K \subseteq \mdr ^ d \text { kompakt } , K \subseteq A } $
\end { enumerate}
\end { satz}
\begin { beweis}
\begin { enumerate}
\item Ohne Beweis.
\item Setze $ \beta : = \sup \Set { \lambda _ d ( K ) | K \subseteq \mdr ^ d \text { kompakt } , K \subseteq A } $ .
Sei $ K $ kompakt und $ K \subseteq A $ , dann gilt $ \lambda _ d ( K ) \le \lambda _ d ( A ) $ , also ist auch $ \beta \le \lambda _ d ( A ) $ .
\textbf { Fall 1:} Sei $ A $ zusätzlich beschränkt.\\
Sei $ \ep > 0 $ . Es existiert ein $ r> 0 $ , sodass $ A \subseteq B: = \overline { U _ r ( 0 ) } \subseteq [ - r,r ] ^ d $ ist, dann gilt:
\[ \lambda _ d ( A ) \le \lambda _ d ( [ - r,r ] ^ d ) = ( 2 r ) ^ d< \infty \]
Aus (1) folgt, dass eine offene Menge $ G \supseteq B \setminus A $ existiert mit $ \lambda _ d ( G ) \le \lambda _ d ( B \setminus A ) + \ep $ . Dann gilt nach \ref { Satz 1.7} :
\[ \lambda _ d ( B \setminus A ) = \lambda _ d ( B ) - \lambda _ d ( A ) \]
Setze nun $ K: = B \setminus G = B \cap G ^ c $ , dann ist $ K $ kompakt und $ K \subseteq B \setminus ( B \setminus A ) = A $ . Da $ B \subseteq G \cup K $ ist, gilt:
\[ \lambda _ d ( B ) \le \lambda _ d ( G \cup K ) \le \lambda _ d ( B ) - \lambda _ d ( A ) + \ep + \lambda _ d ( K ) \]
Woraus folgt:
\[ \lambda _ d ( A ) \le \lambda _ d ( K ) + \ep \]
\textbf { Fall 2:} Sei $ A \in \fb _ d $ beliebig.\\
Setze $ A _ n: = A \cap \overline { U _ n ( 0 ) } $ . Dann ist $ A _ n $ für alle $ n \in \mdn $ beschränkt, $ A _ n \subseteq A _ { n + 1 } $ und $ A = \bigcup _ { n \in \mdn } A _ n $ . Nach \ref { Satz 1.7} gilt:
\[ \lambda _ d ( A ) = \lim \lambda _ d ( A _ n ) \]
Aus Fall 1 folgt, dass für alle $ n \in \mdn $ ein kompaktes $ K _ n \subseteq A _ n $ mit $ \lambda _ d ( A _ n ) \le \lambda _ d ( K _ n ) + \frac 1 n $ existiert. Dann gilt:
\[ \lambda _ d ( A _ n ) \le \lambda _ d ( K _ n ) + \frac 1 n \le \lambda _ d ( A ) + \frac 1 n \]
Also auch:
\[ \lambda _ d ( A ) = \lim \lambda ( K _ n ) \le \beta \]
\end { enumerate}
\end { beweis}
\textbf { Auswahlaxiom:} \\
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Sei $ \emptyset \ne \Omega $ Indexmenge, es sei $ \Set { X _ \omega | \omega \in \Omega } $
ein disjunktes System von nichtleeren Mengen $ X _ \omega $ . Dann
existiert ein $ C \subseteq \bigcup _ { \omega \in \Omega } X _ \omega $ , sodass
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$ C $ mit jedem $ X _ j $ genau ein Element gemeinsam hat.
\begin { satz} [Satz von Vitali]
\label { Satz 2.11}
Es existiert ein $ C \subseteq \mdr ^ d $ sodass $ C \not \in \fb _ d $ .
\end { satz}
\begin { beweis}
Wir definieren auf $ [ 0 , 1 ] ^ d $ eine Äquivalenzrelation $ \sim $ , durch:
\begin { align*}
\forall x,y\in [0,1] ^ d: x \sim y\iff x-y\in \mdq ^ d\\
\forall x\in [0,1] ^ d:[x]:=\Set { y\in [0,1] ^ d | x\sim y}
\end { align*}
Nach dem Auswahlaxiom existiert ein $ C \subseteq [ 0 , 1 ] ^ d $ , sodass $ C $ mit jedem $ [ x ] $ genau ein Element gemeinsam hat.
Es ist $ \mdq ^ d \cap [ - 1 , 1 ] ^ d = \{ q _ 1 ,q _ 2 , \dots \} $ mit $ q _ i \ne q _ j $ für $ ( i \ne j ) $ . Dann gilt:
\begin { align*}
\tag { 1} \bigcup _ { n=1} ^ \infty (q_ n+C)\subseteq [-1,2] ^ d\\
\tag { 2} [0,1]^ d\subseteq \bigcup _ { n=1} ^ \infty (q_ n+C)
\end { align*}
\begin { beweis}
Sei $ x \in [ 0 , 1 ] ^ d $ . Wähle $ y \in C $ mit $ y \in [ x ] $ , dann ist $ x \sim y $ , also $ x - y \in \mdq ^ d \cap [ - 1 , 1 ] ^ d $ . D.h.:
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\[ \exists n \in \mdn : x - y = q _ n \implies x = q _ n + y \in q _ n + C \]
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\end { beweis}
Außerdem ist $ \Set { q _ n + C | n \in \mdn } $ disjunkt.
\begin { beweis}
Sei $ z \in ( q _ n + C ) \cap ( q _ m + C ) $ , dann existieren $ a,b \in \mdq ^ d $ , sodass gilt:
\begin { align*}
(q_ n+a=z=q_ m+b) & \implies (b-a=q_ m-q_ n\in \mdq ^ d)\\
& \implies (a\sim b) \implies ([a]=[b])\\
& \implies (a=b)\implies (q_ n=q_ m)
\end { align*}
\end { beweis}
\textbf { Annahme:} $ C \in \fb _ d $ , dann gilt nach (1):
\begin { align*}
3^ d& =\lambda _ d([-2,1]^ d)\\
& \ge \lambda _ d(\bigcup (q_ n+C))\\
& =\sum \lambda _ d(q_ n+C)\\
& =\sum \lambda _ d(C)
\end { align*}
Also ist $ \lambda _ d ( C ) = 0 $ . Damit folgt aus (2):
\begin { align*}
1& =\lambda _ d([0,1]^ d)\\
& \le \lambda _ d(\bigcup (q_ n+C))\\
& =\sum \lambda _ d(C)\\
& =0
\end { align*}
\end { beweis}