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Den sehr einfach aufgebauten DYCOS-Algorithmus kann man noch an
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vielen Punkten verbessern. So könnte man vor der Auswahl des
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Vokabulars jedes Wort auf den Wortstamm zurückführen.
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Dafür könnte zum Beispiel der \todo{Wo steht was über den?}{Porter-Stemming-Algorithmus} verwendet
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werden. Durch diese Maßnahme wird das
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Vokabular kleiner gehalten, mehr Artikel können mit einander
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durch Vokabular verbunden werden und der Gini-Koeffizient wird ein
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besseres Maß für die Gleichheit von Texten.
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Eine weitere Verbesserungsmöglichkeit besteht in der textanalyse.
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Momentan ist diese noch sehr einfach gestrickt und ignoriert die
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Reihenfolge von Wortern beziehungsweise Wertungen davon. So könnte
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man den DYCOS-Algorithmus in einem sozialem Netzwerk verwenden wollen,
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in dem politische Parteiaffinität von einigen Mitgliedern angegeben
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wird um die Parteiaffinität der restlichen Mitglieder zu bestimmen.
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In diesem Fall macht es jedoch einen wichtigen Unterschied, ob jemand
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über eine Partei gutes oder schlechtes schreibt.
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