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\section{Ende}
\subsection{Quellen}
\begin{frame}{Quellen}
    \begin{itemize}
        \item \href{https://stat.ethz.ch/people/jopeters/index/edit/causalityHomepage/causality_files/scriptChapter1-4.pdf}{Causality, 2015. Jonas Peters.}
    \end{itemize}
\end{frame}

\begin{frame}{Definitionen}
    \begin{block}{Unabhängigkeit}
    $X$ und $Y$ sind unabhängig $:\Leftrightarrow p(x, y) = p(x) \cdot p(y) \;\;\;\forall x,y$.

    Man schreibt dann: $X \perp\!\!\!\perp Y$ und andernfalls $X \not\!\perp\!\!\!\perp Y$
    \end{block}

    \begin{block}{Korrelation}
        Seien $X$ und $Y$ Zufallsvariablen und
        \[C(X,Y) := \mathbb{E}((X- \mathbb{E}X) \cdot (Y - \mathbb{E}Y))\]
        die Kovarianz zwischen $X$ und $Y$. Gilt $C(X, Y) = 0$, so heißen
        $X$ und $Y$ unkorreliert.
    \end{block}
\end{frame}