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Nachtrag vom 19.10.2012

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@ -346,7 +346,8 @@ Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$, dann:
\end{enumerate}
\end{definition}
Beispiel für ein Intervall $(a_1, b_1) \times [a_2, b_2]$:\\
Beispiel für ein Intervall $(a_1, b_1) \times [a_2, b_2]$ und
die beiden Halbräume:\\
\begin{tikzpicture}
% Draw axes
\draw [<->,thick] (0,2.5) node (yaxis) [above] {$x_2$}
@ -368,14 +369,54 @@ Beispiel für ein Intervall $(a_1, b_1) \times [a_2, b_2]$:\\
\draw[dotted] (yaxis |- c) node[left] {$b_2$}
-| (xaxis -| c) node[below] {$b_1$};
\end{tikzpicture}
\begin{tikzpicture}
\pgfdeclarepatternformonly{north east lines wide}%
{\pgfqpoint{-1pt}{-1pt}}%
{\pgfqpoint{10pt}{10pt}}%
{\pgfqpoint{9pt}{9pt}}%
{
\pgfsetlinewidth{0.7pt}
\pgfpathmoveto{\pgfqpoint{0pt}{0pt}}
\pgfpathlineto{\pgfqpoint{9.1pt}{9.1pt}}
\pgfusepath{stroke}
}
\pgfdeclarepatternformonly{north west lines wide}
{\pgfqpoint{-1pt}{-1pt}}%
{\pgfqpoint{7pt}{7pt}}%
{\pgfqpoint{6pt}{6pt}}%
{
\pgfsetlinewidth{0.7pt}
\pgfpathmoveto{\pgfqpoint{0pt}{6pt}}
\pgfpathlineto{\pgfqpoint{6.1pt}{-0.1pt}}
\pgfusepath{stroke}
}
% Draw two intersecting lines
\draw[thick, red] (-1,-1) coordinate (a) -- (2,-1) coordinate (b);
\draw[thick, green] ( 1,-1) coordinate (c) -- (1, 2) coordinate (d);
\fill[pattern=north east lines wide, pattern color=red!50] (a) -- (b) -- (2,2) -- (-1,2) -- (a);
\fill[pattern=north west lines wide, pattern color=green!50] (a) -- (1,-1) -- (1,2) -- (-1,2) -- (a);
\draw[thick, green] (c) -- (d);
\draw[thick, red] (a) -- (b);
% Draw axes
\draw [<->,thick] (0,2.5) node (yaxis) [above] {$x_2$}
|- (2.5,0) node (xaxis) [right] {$x_1$};
\node[red] at (1.5,2.8) {$H_2^+(-1)$};
\node[green] at (1.5,2.3) {$H_1^-(1)$};
\end{tikzpicture}
\begin{satz}[Erzeuger der Borelschen $\sigma$-Algebra auf $\mdr^d$]
\label{Satz 1.4}
Es seien $\ce_1,\ce_2,\ce_3$ wie folgt definiert:
\begin{align*}
\ce_1&:=\{(a,b):a,b\in\mdq^d,a\le b\}\\
\ce_2&:=\{(a,b]:a,b\in\mdq^d, a\le b\}\\
\ce_3&:=\{H^-_k(\alpha):\alpha\in\mdq, k=1,\dots,d\}
\ce_1&:=\Set{(a,b) | a,b\in\mdq^d,a\le b}\\
\ce_2&:=\Set{(a,b] | a,b\in\mdq^d, a\le b}\\
\ce_3&:=\Set{H^-_k(\alpha) | \alpha\in\mdq, k \in \Set{1,\dots,d}}
\end{align*}
Dann gilt:
\[\fb_d=\sigma(\ce_1)=\sigma(\ce_2)=\sigma(\ce_3)\]
@ -383,96 +424,129 @@ Entsprechendes gilt für die anderen Typen von Intervallen und Halbräumen.
\end{satz}
\begin{beweis}
\[\fb_d
\stackrel{(1)}{\subseteq} \sigma(\ce_1)
\stackrel{(2)}{\subseteq} \sigma(\ce_2)
\stackrel{(3)}{\subseteq} \sigma(\ce_3)
\stackrel{(4)}{\subseteq} \fb_d
\]
\begin{enumerate}
\item Sei $G\in\co(\mdr^d), \fm:=\{(a,b):a,b\in\mdq^d,a\le b, (a,b)\subseteq G\}$.
Dann ist $\fm$ abzählbar und $G=\bigcup_{I\in\fm}I$. Also
gilt:
\[G\in\sigma(\ce_1)\implies \fb_d=\sigma(\co(\mdr^d))\subseteq\sigma(\ce_1)\]
\item Sei $(a,b)\in\ce_1$.\\
\item Sei $G\in\co(\mdr^d), \fm:=\Set{(a,b) | a,b \in \mdq^d, \; a\le b, \; (a,b)\subseteq G}$.\\
Dann ist $\fm$ abzählbar und $G=\bigcup_{I\in\fm}I$.\\
Also gilt:
\[\co(\mdr^d) \subseteq \sigma(\ce_1)\]
\[G\in\sigma(\ce_1)\implies \fb_d=\sigma(\co(\mdr^d))\stackrel{1.3}{\subseteq}\sigma(\ce_1)\]
\item Sei $a=(a_1, \dots,a_d), b=(b_1,\dots,b_d) \in \mdq^d$ und $a \leq b$ sowie $(a, b)\in\ce_1$.\\
\textbf{Fall 1:} $(a,b)=\emptyset\in\ce_2\subseteq\sigma(\ce_2)$\\
\textbf{Fall 2:} $(a,b)\ne\emptyset, a=(a_1\dots,a_d), b=(b_1\dots,b_d)$.\\
\textbf{Fall 2:} $(a,b)\ne\emptyset$.\\
Dann gilt für alle $j\in\{1,\dots,d\}:a_j<b_j$. Also gilt auch:
\[\exists N\in\mdn:\forall n\ge N: \forall j\in\{1,\dots,d\}:a_j<b_j-\frac1n\]
Definiere $c_n:=(\frac1n,\dots,\frac1n)\in\mdq^d$. Dann gilt:
\[(a,b)=\bigcup_{n\ge N}(a,b-c_n]\in\sigma(\ce_2)\]
Also auch $\ce_1\subseteq\sigma(\ce_2)$ und damit $\sigma(\ce_1)\subseteq\sigma(\ce_2)$.
\item Seien $a = (a_1,\dots,a_d), b=(b_1,\dots,b_d) \in \mdq^d$ mit $a \leq b$. Nachrechnen:
\[(a,b] = \bigcap_{k=1}^d (H^-_k(b_k) \cap H^-_k(a_k)^c) \in \sigma(\ce_3). \]
Das heißt $\ce_2 \subseteq \sigma(\ce_3)$ und damit auch $\sigma(\ce_2) \subseteq \sigma(\ce_3)$.
\item $H^-_k(\alpha)$ ist abgeschlossen, somit ist $H^-_k(\alpha)^c$ offen und damit $H^-_k(\alpha)^c \in \fb_d$, also auch $H^-_k(\alpha) \in \fb_d$. Damit ist $\ce_3 \subseteq \fb_d \implies \sigma(\ce_3) \subseteq \fb_d$.
\[\exists N\in\mdn:\forall n\ge N: \forall j\in\{1,\dots,d\}:a_j<b_j-\frac1n\]
Definiere $c_n:=(\frac1n,\dots,\frac1n)\in\mdq^d$. Dann gilt:
\[(a,b)=\bigcup_{n\ge N}(a,b-c_n]\in\sigma(\ce_2)\]
Also auch $\ce_1\subseteq\sigma(\ce_2)$ und damit
$\sigma(\ce_1)\subseteq\sigma(\ce_2)$.
\item Seien $a = (a_1,\dots,a_d), b=(b_1,\dots,b_d) \in \mdq^d$
mit $a \leq b$.
Nachrechnen:
\[(a,b] = \bigcap_{k=1}^d (H^-_k(b_k) \cap H^-_k(a_k)^c) \in \sigma(\ce_3). \]
Das heißt $\ce_2 \subseteq \sigma(\ce_3)$ und damit auch
$\sigma(\ce_2) \subseteq \sigma(\ce_3)$.
\item $H^-_k(\alpha)$ ist abgeschlossen, somit ist
$H^-_k(\alpha)^c$ offen und damit $H^-_k(\alpha)^c \in \fb_d$,
also auch $H^-_k(\alpha) \in \fb_d$. Damit ist
$\ce_3 \subseteq \fb_d \implies \sigma(\ce_3) \subseteq \fb_d$.
\end{enumerate}
\end{beweis}
\begin{definition}
\index{Spur}
Sei $\emptyset \neq \fm \subseteq \mathcal{P}(X)$ und $\emptyset \neq Y \subseteq X$.
\[\fm_Y := \{A \cap Y : A \in \fm\}\]
heißt die \textbf{Spur von $\fm$ in $Y$}.
\index{Spur}
Sei $\emptyset \neq \fm \subseteq \mathcal{P}(X)$ und
$\emptyset \neq Y \subseteq X$.
\[\fm_Y := \{A \cap Y : A \in \fm\}\]
heißt die \textbf{Spur von $\fm$ in $Y$}.
\end{definition}
\begin{beispiel}
$X = \mdr^d, \fm \subseteq \sigma(\mdr^d), \; Y \subseteq X$.
Dann: $(\co(\mdr^d))_Y = \sigma(Y)$
\end{beispiel}
\begin{satz}[Spuren und $\sigma$-Algebren]
\label{Satz 1.5}
Sei $\emptyset \neq Y \subseteq X$ und $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$.
\begin{enumerate}
\item $\fa_Y$ ist eine $\sigma$-Algebra auf $Y$.
\item $\fa_Y \subseteq \fa \iff Y \in \fa$
\item Ist $\emptyset \neq \ce \subseteq \mathcal{P}(X)$, so ist $\sigma(\ce_Y) = \sigma(\ce)_Y$.
\end{enumerate}
\label{Satz 1.5}
Sei $\emptyset \neq Y \subseteq X$ und $\fa$ eine
$\sigma$-Algebra auf $X$.
\begin{enumerate}
\item $\fa_Y$ ist eine $\sigma$-Algebra auf $Y$.
\item $\fa_Y \subseteq \fa \iff Y \in \fa$
\item Ist $\emptyset \neq \ce \subseteq \mathcal{P}(X)$, so
ist $\sigma(\ce_Y) = \sigma(\ce)_Y$.
\end{enumerate}
\end{satz}
\begin{beweis}
\begin{enumerate}
\item \begin{enumerate}
\item[($\sigma_1$)] Es ist $Y=Y\cap X\in\fa_Y$, da $X\in\fa$.
\item[($\sigma_2$)] Sei $B\in\fa_Y$, dann existiert ein $A\in\fa$ mit $B=A\cap Y$. Also ist $Y\setminus B=(X\setminus A)\cap Y\in\fa_Y$, da $X\setminus A\in\fa$ ist.
\item[($\sigma_3$)] Sei $(B_j)$ eine Folge in $\fa_Y$, dann existiert eine Folge $(A_j)\in\fa^\mdn$ mit $B_j=A_j\cap Y$. Es gilt:
\[\bigcup B_j=\bigcup(A_j\cap Y)=(\bigcup A_j)\cap Y\in\fa_Y\]
\end{enumerate}
\item Der Beweis erfolgt durch Implikation in beiden Richtungen:
\begin{enumerate}
\item["`$\implies$"'] Es gilt $Y\in\fa_Y\subseteq\fa$.
\item["`$\impliedby$"'] Sei $B\in\fa_Y$, dann existiert ein $A\in\fa$ mit $B=A\cap Y\in\fa$.
\end{enumerate}
\item Es gilt:
\begin{align*}
\ce\subseteq\sigma(\ce)&\implies\ce_Y\subseteq\sigma(\ce)_Y\\
&\implies\sigma(\ce_Y)\subseteq\sigma(\ce)_Y
\end{align*}
Sei nun:
\[\cd:=\{A\subseteq X:A\cap Y\in\sigma(\ce_Y)\}\]
Übung: $\cd$ ist eine $\sigma$-Algebra auf $X$.\\
Sei $E\in\ce$ dann ist $E\cap Y\in\ce_Y\subseteq\sigma(\ce_Y)$ also $E\in\cd$ und damit $\ce\subseteq\cd$. Daraus folgt:
\begin{align*}
\sigma(\ce)_Y&\subseteq\sigma(\cd)_Y=\cd_Y=\{A\cap Y:A\in\cd\}\\
&\subseteq\sigma(\ce_Y)
\end{align*}
\end{enumerate}
\begin{enumerate}
\item
\begin{enumerate}
\item[($\sigma_1$)] Es ist $Y=Y\cap X\in\fa_Y$, da $X\in\fa$.
\item[($\sigma_2$)] Sei $B\in\fa_Y$, dann existiert ein
$A\in\fa$ mit $B=A\cap Y$.\\
Also ist
$Y\setminus B=\overbrace{(X\setminus A)}^{\in\fa} \cap Y\in\fa_Y$.
\item[($\sigma_3$)] Sei $(B_j)$ eine Folge in $\fa_Y$, dann
existiert eine Folge $(A_j)\in\fa^\mdn$
mit $B_j=A_j\cap Y$. Es gilt:
\[\bigcup B_j=\bigcup(A_j\cap Y)=(\bigcup A_j)\cap Y\in\fa_Y\]
\end{enumerate}
\item Der Beweis erfolgt durch Implikation in beiden Richtungen:
\begin{enumerate}
\item["`$\implies$"'] Es gilt $Y\in\fa_Y\subseteq\fa$.
\item["`$\impliedby$"'] Sei $B\in\fa_Y$, dann existiert ein $A\in\fa$ mit $B=A\cap Y\in\fa$.
\end{enumerate}
\item Es gilt:
\begin{align*}
\ce\subseteq\sigma(\ce)&\implies\ce_Y\subseteq\sigma(\ce)_Y\\
&\implies\sigma(\ce_Y)\subseteq\sigma(\ce)_Y
\end{align*}
Sei nun:
\[\cd:=\{A\subseteq X:A\cap Y\in\sigma(\ce_Y)\}\]
Übung: $\cd$ ist eine $\sigma$-Algebra auf $X$.\\
Sei $E\in\ce$ dann ist $E\cap Y\in\ce_Y\subseteq\sigma(\ce_Y)$ also $E\in\cd$ und damit $\ce\subseteq\cd$. Daraus folgt:
\begin{align*}
\sigma(\ce)_Y&\subseteq\sigma(\cd)_Y=\cd_Y=\{A\cap Y:A\in\cd\}\\
&\subseteq\sigma(\ce_Y)
\end{align*}
\end{enumerate}
\end{beweis}
\begin{folgerungen}
Sei $X\subseteq\mdr^d$. Dann gilt:
\begin{enumerate}
\item $\fb(X)=(\fb_d)_X$
\item Ist $X\in\fb_d$, so ist $\fb(X)=\{A\in\fb_d:A\subseteq X\}\subseteq\fb_d$.
\end{enumerate}
Sei $X\subseteq\mdr^d$. Dann gilt:
\begin{enumerate}
\item $\fb(X)=(\fb_d)_X$
\item \importantbox{\text{Ist } X\in\fb_d \text{, so ist } \fb(X)=\Set{A\in\fb_d:A\subseteq X}\subseteq\fb_d}
\end{enumerate}
\end{folgerungen}
\begin{definition}
Wir fügen $\mdr$ das Symbol $+\infty$ hinzu. Es soll gelten:
Wir fügen $\mdr$ ein zusätzliches Symbol $+\infty$ hinzu. Es soll gelten:
\begin{enumerate}
\item $\forall a\in\mdr:a<+\infty$
\item $\pm a+(+\infty):=+\infty=:(+\infty)\pm a$
\item $(+\infty)+(+\infty):=+\infty$
\item $(+\infty)+(+\infty):=+\infty$
\item $\forall a\in\mdr:a<+\infty$
\item $\pm a+(+\infty):=+\infty=:(+\infty)\pm a$
\end{enumerate}
Sei etwa $[0,+\infty]:=[0,\infty)\cup\{+\infty\}$.
Außerdem sei $[0,+\infty]:=[0,\infty)\cup\{+\infty\}$.
\begin{enumerate}
\item Sei $(x_n)$ eine Folge in $[0,+\infty]$. Es gilt:
\[x_n\stackrel{n\to\infty}{\to}\infty:\iff \forall c>0\exists n_c\in\mdn:\forall n\ge n_c: x_n> c\]
\item Sei $(a_n)$ eine Folge in $[0,+\infty]$. Es gilt
\[\sum_{n=1}^\infty a_n=\sum a_n = +\infty\]
genau dann wenn $a_j=+\infty$ für ein $j\in\mdn$ oder, falls alle $a_j<+\infty$, wenn $\sum a_n$ divergiert.
\item Sei $(x_n)$ eine Folge in $[0,+\infty]$. Es gilt:
\[x_n\stackrel{n\to\infty}{\to}\infty:\iff \forall c>0\;\exists n_c\in\mdn:\forall n\ge n_c: x_n> c\]
\item Sei $(a_n)$ eine Folge in $[0,+\infty]$. Es gilt
\[\sum_{n=1}^\infty a_n=\sum a_n = +\infty :\Leftrightarrow
\begin{cases}
\exists n \in \mdn \text{ mit } a_n = +\infty \text{ oder }\\
\sum a_n \text{ divergiert}
\end{cases}
\]
\end{enumerate}
Wegen 13.1 Ana I können Reihen der obigen Form beliebig umgeordnet werden, ohne dass sich ihr Wert verändert.
Wegen Ana I, 13.1 können Reihen der obigen Form beliebig umgeordnet
werden, ohne dass sich ihr Wert verändert.
\end{definition}
\begin{definition}
@ -481,13 +555,18 @@ Wegen 13.1 Ana I können Reihen der obigen Form beliebig umgeordnet werden, ohne
\index{Maßraum}
\index{Maß!endliches}
\index{Wahrscheinlichkeitsmaß}\index{Maß!Wahrscheinlichkeits-}
Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$ und $\mu:\fa\to[0,+\infty]$ eine Abbildung. $\mu$ heißt ein \textbf{Maß} auf $\fa$, genau dann wenn gilt:
Sei $\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $X$ und $\mu:\fa\to[0,+\infty]$
eine Abbildung. $\mu$ heißt ein \textbf{Maß} auf $\fa$, genau dann
wenn gilt:
\begin{enumerate}
\item[$(M_1)$] $\mu(\emptyset)=0$
\item[$(M_2)$] Ist $(A_j)$ eine disjunkte Folge in $\fa$, so ist $\mu(\bigcup A_j)=\sum\mu(A_j)$. Diese Eigenschaft heißt \textbf{$\sigma$-Additivität}.
\item[$(M_2)$] Ist $(A_j)$ eine disjunkte Folge in $\fa$, so ist
$\mu(\bigcup A_j)=\sum\mu(A_j)$. Diese Eigenschaft heißt
\textbf{$\sigma$-Additivität}.
\end{enumerate}
Ist $\mu$ ein Maß auf $\fa$, so heißt $(X,\fa,\mu)$ ein \textbf{Maßraum}.\\
Ein Maß $\mu$ heißt \textbf{endlich}, genau dann wenn $\mu(X)<\infty$. Ein Maß $\mu$ heißt ein \textbf{Wahrscheinlichkeitsmaß}, genau dann wenn $\mu(X)=1$ ist.
In diesem Fall heißt $(X,\fa,\mu)$ ein \textbf{Maßraum}.\\
Ein Maß $\mu$ heißt \textbf{endlich} $:\Leftrightarrow \mu(X)<\infty$.\\
Ein Maß $\mu$ heißt ein \textbf{Wahrscheinlichkeitsmaß} $:\Leftrightarrow\mu(X)=1$ ist.
\end{definition}
\begin{beispiel}
@ -495,37 +574,51 @@ Ein Maß $\mu$ heißt \textbf{endlich}, genau dann wenn $\mu(X)<\infty$. Ein Ma
\index{Dirac-Maß}\index{Maß!Dirac-}
\index{Zählmaß}\index{Maß!Zähl-}
\begin{enumerate}
\item Sei $\fa=\cp(X)$ und $x_0\in X$. $\delta_{x_0}:\fa\to[0,+\infty]$ sei definiert durch:
\[\delta_{x_0}(A):=
\begin{cases}
1,\ x_0\in A\\
0,\ x_0\not\in A
\end{cases}\]
Klar ist, dass $\delta_{x_0}(\emptyset)=0$ ist.\\
Sei $(A_j)$ eine disjunkte Folge in $\fa$.
\[\delta_{x_0}(\bigcup A_j)=
\left.\begin{cases}
1,\ x_0\in\bigcup A_j\\
0,\ x_0\not\in\bigcup A_j
\end{cases}\right\}=\sum\delta_{x_0}(A_j)\]
$\delta_{x_0}$ ist ein Maß auf $\cp(X)$ und heißt \textbf{Punktmaß} oder \textbf{Dirac-Maß}.
\item Sei $X:=\mdn$, $\fa:=\cp(X)$ und $(p_j)$ eine Folge in $[0,+\infty]$. Definiere $\mu:\fa\to[0,+\infty]$ durch:
\begin{align*}
\mu(A):=
\begin{cases}
0&,A=\emptyset\\
\sum_{j\in A}p_j&,A\ne\emptyset
\end{cases}
\end{align*}
Übung: $\mu$ ist ein Maß auf $\fa=\cp(\mdn)$ und heißt ein \textbf{Zählmaß}. Sind alle $p_j=1$, so ist $\mu(A)$ gerade die Anzahl der Elemente von $A$.
\item Sei $(X,\fa,\mu)$ ein Maßraum, $\emptyset\ne Y\subseteq X$ und $\fa_0\subseteq\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $Y$. Definiere $\mu_0:\fa_0\to[0,+\infty]$ durch $\mu_0(A):=\mu(A)$ ($A\in\fa_0$). Dann ist $(Y,\fa_0,\mu_0)$ ein Maßraum.\\
Ist spezieller $Y\in\fa$, so ist $\fa_0:=\fa_Y\subseteq\fa$ und man definiert $\mu_{|Y}:\fa_Y\to[0,+\infty]$ durch $\mu_{|Y}(A):=\mu(A)$.
\item Sei $\fa:=\cp(X)$ und $x_0\in X$.
$\delta_{x_0}:\fa\to[0,+\infty]$ sei definiert durch:
\[\delta_{x_0}(A):=
\begin{cases}
1,\ x_0\in A\\
0,\ x_0\not\in A
\end{cases}\]
Klar ist, dass $\delta_{x_0}(\emptyset)=0$ ist.\\
Sei $(A_j)$ eine disjunkte Folge in $\fa$.
\[\delta_{x_0}(\bigcup A_j)=
\left.\begin{cases}
1,\ x_0\in\bigcup A_j\\
0,\ x_0\not\in\bigcup A_j
\end{cases}\right\}=\sum\delta_{x_0}(A_j)\]
$\delta_{x_0}$ ist ein Maß auf $\fa$ und heißt
\textbf{Punktmaß} oder \textbf{Dirac-Maß}.
\item Sei $X:=\mdn$, $\fa:=\cp(X)$ und $(p_j)$ eine Folge in
$[0,+\infty]$. Definiere $\mu:\fa\to[0,+\infty]$ durch:
\begin{align*}
\text{Für } A \in \fa: \quad
\mu(A):=
\begin{cases}
0 &\text{, falls } A=\emptyset\\
\sum_{j\in A}p_j &\text{, falls } A\ne\emptyset
\end{cases}
\end{align*}
Übung: $\mu$ ist ein Maß auf $\fa=\cp(\mdn)$ und heißt ein \textbf{Zählmaß}.
Sind alle $p_j=1$, so ist $\mu(A)$ gerade die Anzahl der
Elemente von $A$.
\item Sei $(X,\fa,\mu)$ ein Maßraum, $\emptyset\ne Y\subseteq X$
und $\fa_0\subseteq\fa$ eine $\sigma$-Algebra auf $Y$.
Definiere $\mu_0:\fa_0\to[0,+\infty]$ durch
$\mu_0(A):=\mu(A)$ ($A\in\fa_0$).\\
Dann ist
$(Y,\fa_0,\mu_0)$ ein Maßraum.\\
Ist spezieller $Y\in\fa$, so ist $\fa_0:=\fa_Y\subseteq\fa$
und man definiert $\mu_{|Y}:\fa_Y\to[0,+\infty]$ durch
$\mu_{|Y}(A):=\mu(A)$ ist ein Maß auf $\fa_Y$.
\end{enumerate}
\end{beispiel}
\begin{satz}
\label{Satz 1.7}
\((X,\fa,\mu)\) sei ein Maßraum, es seien \(A,B\in\fa\) und \((A_{j})\) sei eine Folge in \(\fa\). Dann:
\((X,\fa,\mu)\) sei ein Maßraum, es seien \(A,B\in\fa\) und
\((A_{j})\) sei eine Folge in \(\fa\). Dann:
\begin{enumerate}
\item \(A\subseteq B\,\implies\,\mu(A)\leq\mu(B)\)
\item Ist \(\mu(A)<\infty\) und \(A\subseteq B,\implies\,\mu(B\setminus A)=\mu(B)-\mu(A)\)

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@ -23,6 +23,8 @@
\usepackage{braket} % needed for \Set
\usepackage{ulem} %needed for uwave
\usepackage{enumerate}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{patterns}
%Seitenlayout
\setlength{\parindent}{0pt}
@ -75,7 +77,7 @@
\def\cf{\mathcal{F}}
\def\ci{\mathcal{I}}
\def\co{\mathcal{O}}
\def\cp{\mathcal{P}}
\def\cp{\mathcal{P}} % Potenzmenge
\def\T{\mathscr{T}}
\def\H{\mathscr{H}}
\newcommand{\F}{\mathcal{F}}