tex-projects/LaTeX-examples
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Teilweise gelabelte Netzwerke sind allgegenwärtig. Publikationsdatenbanken
bzw. Wikipedia mit Kategorien, soziale Netzwerke mit Eigenschaften der
Benutzer und Datenbanken zur Analyse des Kaufverhaltens mit
Produkt oder Kundeneigenschaften als Labels. Da die Labels nur
teilweise vorhanden sind, ist es wünschenswert die fehlenden Labels
zu ergänzen. Doch häufig sind diese Netzwerke viele $\num{10000}$
Knoten groß und ändern sich laufend. Außerdem stehen textuelle
Inhalte zu den Knoten bereit, die bei der Klassifikation genutzt
werden können.
Der DYCOS-Algorithmus nutzt diese und kann auf große, dynamische
Netzwerken angewandt werden.
In dieser Arbeit wird der DYCOS-Algorithmus vorgestellt. Er
klassifiziert automatisch Knoten in Netzwerken, die bereits
teilweise gelabelt sind. Zur Klassifizierung kann er textuelle
Informationen, die den Knoten zugeordnet sind, nutzen. Auch ist
er für für viele $\num{10000}$ Knoten große, dynamische Netzwerke
geeignet.\\
\textbf{Keywords:} DYCOS, Label Propagation, Knotenklassifizierung