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documents/DYCOS/Ausblick.tex

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-Den DYCOS-Algorithmus kann in einigen Aspekten erweitert werden. 
-So könnte man vor der Auswahl des Vokabulars jedes Wort auf den 
-Wortstamm zurückführen.
-Dafür könnte zum Beispiel der in \cite{porter} vorgestellte 
-Porter-Stemming-Algorithmus verwendet werden. Durch diese Maßnahme wird das
-Vokabular kleiner gehalten wodurch mehr Artikel mit einander
-durch Vokabular verbunden werden können. Außerdem könnte so der 
-Gini-Koeffizient ein besseres Maß für die Gleichheit von Texten werden.
-
-Eine weitere Verbesserungsmöglichkeit besteht in der Textanalyse.
-Momentan ist diese noch sehr einfach gestrickt und ignoriert die
-Reihenfolge von Wortern beziehungsweise Wertungen davon. So könnte
-man den DYCOS-Algorithmus in einem sozialem Netzwerk verwenden wollen,
-in dem politische Parteiaffinität von einigen Mitgliedern angegeben
-wird um die Parteiaffinität der restlichen Mitglieder zu bestimmen.
-In diesem Fall macht es jedoch einen wichtigen Unterschied, ob jemand
-über eine Partei gutes oder schlechtes schreibt.
-
-Eine einfache Erweiterung des DYCOS-Algorithmus wäre der Umgang mit 
-mehreren Beschriftungen.
-
-DYCOS beschränkt sich bei inhaltlichen Zweifachsprüngen
-auf die Top-$q$-Wortknoten, also die $q$ ähnlichsten Knoten
-gemessen mit der Aggregatanalyse, allerdings wurde bisher noch nicht
-untersucht, wie der Einfluss von $q \in \mathbb{N}$ auf die 
-Klassifikationsgüte ist.