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1151d10a27
commit
0a2920fbb6
6 changed files with 6 additions and 6 deletions
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@ -42,7 +42,7 @@ Knoten, die der Graph zuvor hatte, werden nun \enquote{Strukturknoten}
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genannt.
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Ein Strukturknoten $v$ wird genau dann mit einem Wortknoten $w \in W_t$
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verbunden, wenn $w$ in einem Text von $v$ vorkommt. \Cref{fig:erweiterter-graph}
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zeigt beispielhaft den so entstehenden, bipartiten Graphen.
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zeigt beispielhaft den so entstehenden, semi-bipartiten Graphen.
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Der DYCOS-Algorithmus betrachtet also die Texte, die einem Knoten
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zugeordnet sind, als eine Multimenge von Wörtern. Das heißt, zum einen
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wird nicht auf die Reihenfolge der Wörter geachtet, zum anderen wird
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Binary file not shown.
Binary file not shown.
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@ -1,5 +1,5 @@
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\subsection{Sprungtypen}
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\framedgraphic{Sprungtypen}{../images/graph-content-and-structure.pdf}
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\begin{frame}{Inhaltlicher Mehrfachsprung}
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\begin{itemize}
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\item<1-> \textbf{Struktursprung}: von Strukturknoten $v$ zu Strukturknoten $v'$
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@ -75,4 +75,4 @@
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\framedgraphic{Erweiterter, bipartiter Graph}{../images/graph-content-and-structure.pdf}
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\framedgraphic{Erweiterter, semi-bipartiter Graph}{../images/graph-content-and-structure.pdf}
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@ -9,8 +9,8 @@
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\uncover<4->{
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\textbf{Idee}:
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\begin{itemize}
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\item<5-> Gini-Koeffizient nutzen
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\item<6-> Zufällige Beispielmenge von Texten für Vokabularbildung betrachten
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\item<5-> Zufällige Beispielmenge von Texten für Vokabularbildung betrachten
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\item<6-> Gini-Koeffizient nutzen
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\end{itemize}
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}
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\end{frame}
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@ -20,7 +20,7 @@
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\item<1-> statistisches Maß für Ungleichverteilung
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\item<2-> $g = \sum_i p_i^2$ mit $p_i$ als relative Häufigkeit
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\item<3-> $g \in (0, 1]$
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\item<4-> $g$ nahe bei $1$ $\Rightarrow$ Wort kommt selten vor
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\item<4-> $g$ nahe bei $1$ $\Rightarrow$ Wort ist stark ungleich verteilt
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\item[$\Rightarrow$]<5-> Nehme Top-$m$ Wörter mit höchstem
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Gini-Koeffizient
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\end{itemize}
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