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Martin Thoma 2014-01-20 11:15:44 +01:00
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commit 0a2920fbb6
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@ -42,7 +42,7 @@ Knoten, die der Graph zuvor hatte, werden nun \enquote{Strukturknoten}
genannt.
Ein Strukturknoten $v$ wird genau dann mit einem Wortknoten $w \in W_t$
verbunden, wenn $w$ in einem Text von $v$ vorkommt. \Cref{fig:erweiterter-graph}
zeigt beispielhaft den so entstehenden, bipartiten Graphen.
zeigt beispielhaft den so entstehenden, semi-bipartiten Graphen.
Der DYCOS-Algorithmus betrachtet also die Texte, die einem Knoten
zugeordnet sind, als eine Multimenge von Wörtern. Das heißt, zum einen
wird nicht auf die Reihenfolge der Wörter geachtet, zum anderen wird

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@ -1,5 +1,5 @@
\subsection{Sprungtypen}
\framedgraphic{Sprungtypen}{../images/graph-content-and-structure.pdf}
\begin{frame}{Inhaltlicher Mehrfachsprung}
\begin{itemize}
\item<1-> \textbf{Struktursprung}: von Strukturknoten $v$ zu Strukturknoten $v'$

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@ -75,4 +75,4 @@
\end{itemize}
\end{frame}
\framedgraphic{Erweiterter, bipartiter Graph}{../images/graph-content-and-structure.pdf}
\framedgraphic{Erweiterter, semi-bipartiter Graph}{../images/graph-content-and-structure.pdf}

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@ -9,8 +9,8 @@
\uncover<4->{
\textbf{Idee}:
\begin{itemize}
\item<5-> Gini-Koeffizient nutzen
\item<6-> Zufällige Beispielmenge von Texten für Vokabularbildung betrachten
\item<5-> Zufällige Beispielmenge von Texten für Vokabularbildung betrachten
\item<6-> Gini-Koeffizient nutzen
\end{itemize}
}
\end{frame}
@ -20,7 +20,7 @@
\item<1-> statistisches Maß für Ungleichverteilung
\item<2-> $g = \sum_i p_i^2$ mit $p_i$ als relative Häufigkeit
\item<3-> $g \in (0, 1]$
\item<4-> $g$ nahe bei $1$ $\Rightarrow$ Wort kommt selten vor
\item<4-> $g$ nahe bei $1$ $\Rightarrow$ Wort ist stark ungleich verteilt
\item[$\Rightarrow$]<5-> Nehme Top-$m$ Wörter mit höchstem
Gini-Koeffizient
\end{itemize}