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Teilweise gelabelte Netzwerke sind allgegenwärtig. Publikationsdatenbanken
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bzw. Wikipedia mit Kategorien, soziale Netzwerke mit Eigenschaften der
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Benutzer und Datenbanken zur Analyse des Kaufverhaltens mit
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Produkt oder Kundeneigenschaften als Labels. Da die Labels nur
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teilweise vorhanden sind, ist es wünschenswert die fehlenden Labels
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zu ergänzen. Doch häufig sind diese Netzwerke viele $\num{10000}$
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Knoten groß und ändern sich laufend. Außerdem stehen textuelle
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Inhalte zu den Knoten bereit, die bei der Klassifikation genutzt
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werden können.
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Der DYCOS-Algorithmus nutzt diese und kann auf große, dynamische
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Netzwerken angewandt werden.
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